Wählen Sie Ihr eigenes Abenteuer

Ein interaktives Analysespiel

Sie sind angekommen, lieber Prophet.

Sie spielen Wählen Sie Ihr eigenes Abenteuer in der Analytiker-Rolle als Prophet. Viel Glück!

Über eine Milliarde Touristen verreisen jedes Jahr. Sie geben mehr als 885 Milliarden Dollar auf ihren Reisen weltweit aus. Aber wer? Und wo?

Aus welchen Ländern kommen die Touristen, die am meisten Geld ausgeben?

Sie entscheiden sich,

ein Streudiagramm mit Ländernamen und Tourismusausgaben zu erstellen. Dann clustern Sie Länder nach Ausgaben in Tableau. So können Sie auf einfache Weise sehen, dass (1) die USA mit den hohen Tourismusausgaben ein Ausreißer sind und (2) Deutschland und Großbritannien ebenfalls eine eigene Gruppe mit hohen Ausgaben ihrer Touristen bilden.

Sie entdecken:

Die Touristen aus den USA geben bei weitem das meiste Geld auf ihren Reisen aus. Die Touristen aus Deutschland und Großbritannien geben ebenfalls sehr viel Geld auf Reisen aus.

Erweiterte Analysemethode:

Sie haben das Clustering verwendet, auch als Cluster-Analyse bezeichnet. Das Clustering ist eine statistische Methode für die Gruppierung von Datenpunkten. Sie können damit Gruppen mit Mitgliedern erstellen, die sich untereinander ähnlich sind und die sich von den Mitgliedern anderer Gruppen unterscheiden. Tableau verwendet den Clustering-Algorithmus k-means mit einer varianzbasierten Partitionierungsmethode. Dies gewährleistet die Einheitlichkeit der verschiedenen Ausführungen. Erfahren Sie mehr über die Funktionsweise von Clustering in Tableau.

Als Nächstes möchten Sie wissen ...

Wo wird das Geld ausgegeben?

Sie entscheiden sich,

Daten im Hinblick auf regionale Trends bei den Ausgaben der Touristen anzuzeigen, die Sie in einer separaten Datei haben. Sie verwenden zwei Datensätze, um zu visualisieren, wie viel Geld jedes Jahr nach Regionen ausgegeben wurde, und ziehen Trendlinien in Tableau, um die Kurvenverläufe der sich ergebenden Graphen zu überprüfen.

Sie entdecken:

Es gibt bedeutende Trends bei den Ausgaben der Touristen nach Regionen. Woran erkennen Sie das? Daran, dass die p-Werte weit unter 0,05 und die R-Quadrat-Werte nah bei 1 liegen (weitere Informationen hierzu in der Online-Hilfe). Dies bedeutet: Die meisten Ihrer Datenpunkte liegen sehr dicht an der Trendlinie, die Sie erkannt haben. Darum eignet sich dieses Modell gut für Ihre Daten. Die Ausgaben der Touristen in der asiatisch-pazifischen Region scheinen insbesondere schneller zu wachsen als die Ausgaben in anderen Regionen.

Erweiterte Analysemethoden:

Sie haben durchgeführt: Trendanalyse. Trendanalysen vergleichen die gleichen Werte im Zeitverlauf und machen Zusammenhänge zwischen verbundenen Variablen sichtbar. Außerdem haben Sie durchgeführt: Datenbankübergreifende Verknüpfung mit regionalen Marktdaten. Datenbankübergreifende Verknüpfungen integrieren Daten aus mehreren Datensätzen und ermöglichen dadurch eine vollständigere Analyse.

Als Nächstes möchten Sie wissen ...

Wie trägt Thailand wohl in der Zukunft speziell zum Wachstum der asiatisch-pazifischen Region bei?

Sie entscheiden sich,

den Beitrag von Thailand zum wachsenden Einfluss der asiatisch-pazifischen Region auf die globalen Tourismusausgaben zu untersuchen. Sie stellen fest, dass Thailand im Jahr 2013 rund 47 Milliarden Dollar aus dem Tourismus eingenommen hat, im Jahr 2014 hingegen nur 42 Milliarden Dollar. Sie erstellen ein R-Modell in Tableau, um zu prognostizieren, wie viele Touristen notwendig wären, um die Einnahmen aus dem Tourismus vom Jahr 2013 zu übertreffen.

Sie entdecken:

Thailand würde 29 Millionen mehr Touristen benötigen, um das neue Einnahmenziel zu erreichen.

Erweiterte Analysemethode:

Sie haben die R-Integration für die prädiktive Modellierung verwendet, insbesondere die multiple lineare Regression. R ist eine Programmiersprache, mit der ausgeklügelte Analysen und prädiktive Analytics an großen Datensätzen ausgeführt werden können. Bereits in R erstellte Modelle können in Tableau genutzt werden. Dadurch können Sie Ihre Analyse noch zusätzlich erweitern.

Herzlichen Glückwunsch, Prophet-Analytiker.


Sie wählen einen Weg – oder hat der Weg Sie gewählt? –, der Ihnen die Macht der Vorhersage verliehen hat. Herzlichen Glückwunsch, lieber Prophet, denn Sie beherrschen jetzt die Kunst, die Zukunft vorauszusagen.

Tweet: #HardcoreAnalytics: I can predict the future—I’m a Prophet analyst! What type of analyst are you? https://ctt.ec/dL4cD+

Beginnen Sie ein neues Abenteuer als:

Analytiker: Weiser

Analytiker: Globetrotter

Analytiker: Superhirn



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