利用商業知識釋放資料與AI的力量
Tableau Semantics 是一個整合到 Data Cloud 中的強大的 AI 語意層，可將您的資料轉換為您的商業語言。Tableau Semantics 具有直觀的 UI、內建 AI 協助和代理程式豐富功能，讓您的資料注入商業知識，從而提高更準確的回應和相關見解見解
統一並擴充可信任資料
將資料和指標集中在一個受管理層中，以實現順暢的分析和效率。利用受控、可重複使用的模型和指標建立可靠的真實來源，從而實現自助分析，同時確保資料完整性。
通過定義一次模型並在任何地方使用它們來平衡敏捷性和資料完整性。無縫擴充模型、使用認證工作流程簡化協作，並利用治理工具來管理生產和存取控制。
透過跨語意模型的集中檢視，輕鬆從單一真實來源管理所有組織指標。設定目標、觸發動作，並利用 AI 支援的見解來消除、清理和維護指標。
輕鬆將 Tableau 已發佈的資料來源匯入 Tableau Semantics，而無需移轉現有資料或語意模型，並利用 Tableau Semantics 作為 Tableau 資料來源進行無縫整合。
加速獲得見解的時間
使用 AI 支援的功能，更快地建置、重複使用和擴展語意模型。在建模過程中獲得引導的協助，並加速獲得有意義的見解的路徑。
透過針對現有和新資料物件之間的關係和聯結自動化建議提高效率，同時使用自然語言直觀地連接資料物件。
使用自然語言輕鬆創建計算的欄位、公式和過濾器。AI 支援的建議有助於在建立新欄位之前識別現有欄位，從而最大限度地減少重複並維持資料品質。
使用自然語言在幾秒鐘內建立語意資料模型。無需設定即時擷取相關資料實體，並使用 AI 支援的功能擴充模型，而無需修改原始結構。
使用業務情境增強代理
透過值得信賴、內容豐富的資料獲得準確的回應和相關見解，同時持續擴大代理知識，讓您更深入了解您的業務、意圖和細微差異。
透過即時 Q & A 啟用語意學習並擴展代理程式知識，同時在集中式儲存庫中有效地管理業務偏好設定和現有知識。
將自然語言問題轉換為語意查詢，提供包括文字、視覺化、解釋和可行的見解的準確回應，來解鎖可靠的對話分析。
使用純語言輕鬆與資料互動，無需複雜的查詢。簡化資料分析、提升整個組織的可存取性，並確保根據企業資料的準確回應。
整合到 Salesforce 生態系統中，Tableau Semantics 創造了單一真實來源，減少衝突的解釋，以增強協作、提升 AI 並提高更豐富的見解。
Moritz Schieder全球 Tableau 和銷售部隊分析主管, Deloitte
Tableau Semantics 在關鍵業務環境中豐富分析和代理體驗，確保代理程式和分析從單一的統一真實來源運作，針對整個組織的 KPI 和指標進行操作。
Dave DixonTableau 全球銷售部總監, Slalom
Tableau Semantics 是解鎖和強化我們資料的關鍵，並在我們的業務環境中推動嵌入式指標、見解和 Agentforce。通過與 Data Cloud 整合，它將我們的統一資料轉換為可行的見解，從而推動更明智的決策和更準確的代理程序。
Greg Barlin銷售部門實務副總裁, Atrium
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