คู่มือส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลของ Tableau
Tristan Guillevin ซึ่งเป็น Tableau Visionary และ Jessica Bautista ซึ่งเป็น Ambassador ของ DataDev ร่วมกันบริหาร LaDataViz สตูดิโอสร้างภาพข้อมูลและพาร์ทเนอร์นักพัฒนาของ Tableau
นับตั้งแต่ Tableau เปิดตัวครั้งแรกในปี 2004 ภาพข้อมูลทั้งหมดที่สร้างขึ้นภายในเวิร์กชีตจะได้รับการแสดงผลโดยใช้ VizQL เทคโนโลยีที่ก้าวล้ำซึ่งช่วยให้คุณสร้างแผนภูมิได้ด้วย การลากแล้ววางง่ายๆ ฉันยังจำได้ว่าตอนที่สร้างภาพข้อมูลเป็นครั้งแรกใน Tableau นั้นฉันคิดว่า "ว้าว ง่ายขนาดนี้เลยเหรอ"
และส่วนใหญ่แล้วก็ง่ายจริงๆ! อย่างไรก็ตาม หลังจากใช้ Tableau มาสักระยะ เราทุกคนก็อยากสร้างแผนภูมิโดนัท ถูกขอให้สร้างแผนภูมิ Sankey หรือจำเป็นต้องการแผนภาพเครือข่าย ซึ่งอาจมีความซับซ้อนขึ้นเล็กน้อย
แผนภูมิ Sankey เกี่ยวกับการจัดส่งโดย Tristan Guillevin
ด้วยความช่วยเหลือจาก ชุมชน Tableau, บล็อก และวิดีโอ YouTube เราจึงหาวิธีทำได้เสมอ ถึงกระนั้นก็มักต้องอาศัยการแฮ็ก การเพิ่มความหนาแน่นของข้อมูล หรือเทคนิคที่ซับซ้อนอื่นๆ ซึ่งก็รู้สึกทะแม่งๆ เมื่อเทียบกับความง่ายในการสร้างแผนภูมิแบบง่าย
หรืออย่างน้อยก็รู้สึกแบบนั้นเมื่อก่อน
ยี่สิบปีผ่านไปนับตั้งแต่ Tableau 1.0 และ VizQL ตอนนี้นวัตกรรมใหม่ "ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูล" ก็พร้อมใช้งานแล้วใน Tableau 2024.2 พบกับแผนภูมิที่ซับซ้อน สร้างได้ง่ายๆ เพียงแค่ลากแล้ววาง
ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลคืออะไร
ส่วนขยายการแสดงภาพ เพิ่มตัวเลือกการแสดงภาพข้อมูลของ Tableau ทำให้ทุกคนสามารถสร้างภาพข้อมูลประเภทใหม่ๆ ได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องคำนวณหรือใช้เทมเพลตใดๆ
ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลสามารถใช้งานได้โดยตรงจากเวิร์กชีตของคุณใน Tableau เลือกแผนภูมิที่คุณต้องการสร้าง จากนั้นแค่ลากแล้ววางฟิลด์ข้อมูลของคุณลงในการ์ดเครื่องหมายเพื่อสร้างภาพข้อมูลแบบกำหนดเอง กรองข้อมูลของคุณ หรือเลือกจุดข้อมูลเพื่อเรียกใช้การดำเนินการ นี่คือ Tableau แบบที่คุณคุ้นเคย แต่สามารถสร้างแผนภูมิได้ทุกชนิดที่คุณต้องการ
การสาธิตการใช้งานแผนภูมิเรดาร์ของ LaDataViz
ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลแต่ละชนิดเป็นแผนภูมิแบบกำหนดเองใหม่ที่สร้างโดยนักพัฒนา ต้องการเปรียบเทียบสถิติของนักฟุตบอลใช่ไหม ลองใช้ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลแผนภูมิ Radar ดู หรือหากต้องการแสดงเป็นภาพความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลจำนวนมาก ก็ใช้ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูล Network ง่ายแค่นี้จริงๆ
สุดท้ายนี้ สำหรับพวกเราที่ LaDataViz ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลคือทุกสิ่งที่เราหวังว่า Tableau จะพัฒนา เราได้สร้างเครื่องมือสำหรับชุมชนในการสร้างแผนภูมิขั้นสูงใน Tableau ไว้แล้ว แต่ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลช่วยให้เราก้าวไปไกลกว่าที่เราคาดหวังไว้
ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลที่พร้อมใช้งาน
Tableau และพาร์ทเนอร์นักพัฒนา ได้แก่ LaDataViz, AppsForTableau, Actinivision และ DataMa ได้สร้างส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลซึ่งขณะนี้พร้อมใช้งานบน Tableau Exchange แล้ว มาดูภาพรวมของส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลที่พร้อมใช้งาน โดยแบ่งตามประเภทของแผนภูมิ
- แผนภูมิ Beeswarm
- แผนภูมิ Bump
- แผนภูมิ Chord
- แผนภูมิ Funnel
- แผนภาพ Network
- แผนภูมิ Polar
- แผนภูมิ Process
- แผนภูมิ Radar
- แผนภูมิ Radial
- แผนภูมิ Sankey
- แผนภูมิ Streamgraph
- แผนภูมิ Sunburst
- การแสดงภาพข้อมูลด้วยตาราง
- แผนภาพต้นไม้
- แผนภาพเวนน์
- ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแดชบอร์ด
- แผนภูมิ Waterfall และ KPI
เริ่มต้นใช้งานส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูล
ทุกอย่างเริ่มต้นที่เวิร์กชีต Tableau ของคุณ! ตั้งแต่ Tableau 2024.2 คุณจะพบปุ่ม "เพิ่มส่วนขยาย" ใหม่เมื่อเลือกเครื่องหมายของคุณ จากนั้น คุณสามารถเลือกได้ระหว่าง:
- เรียกดูส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูล: ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลจาก Tableau Exchange (สร้างโดยพาร์ทเนอร์ Tableau เหมือนเรา) สามารถทดลองใช้ได้ฟรี
- เข้าถึงส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลภายในเครื่อง: หากคุณซื้อส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลหรือพัฒนาส่วนขยายของคุณเอง คุณสามารถใช้ไฟล์ logcal .trex ได้ที่นี่
เวิร์กชีต Tableau ซึ่งคุณจะพบปุ่ม "เพิ่มส่วนขยาย" เมื่อเลือกเครื่องหมายของคุณ
ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลแต่ละตัวมีประเภทเครื่องหมายและลักษณะการทำงานของตัวเอง ดังนั้นลองใช้ดู!
คุณสามารถค้นหาส่วนขยายทั้งหมดที่มีใน Tableau Exchange ได้ที่นี่: https://exchange.tableau.com/viz-extensions
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูล โปรด ดูคำถามที่พบบ่อยของเรา ซึ่งรวมถึงวิดีโอเจาะลึกความยาว 40 นาที ที่นำเสนอโดย TableauTim
แผนภูมิ Beeswarm
Beeswarm โดย LaDataViz: แสดงภาพการกระจายของจุดข้อมูลโดยไม่ทับซ้อนกัน
แผนภูมิ Beeswarm ที่แสดงต้นฉบับและเวอร์ชันดัดแปลงเรื่องราวเชอร์ล็อก โฮลมส์ โดย Jessica Bautista Gauna
แผนภูมิ Beeswarm เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแสดงการกระจายข้อมูลในหมวดหมู่ต่างๆ ในลักษณะที่ใช้พื้นที่ให้เกิดประโยชน์สูงสุดและหลีกเลี่ยงจุดที่ทับซ้อนกัน ทำให้ง่ายต่อการระบุคลัสเตอร์ ช่องว่าง ค่าผิดปกติ และการกระจายโดยรวมของข้อมูลของคุณ การแสดงมุมมองที่ชัดเจนของแต่ละจุดข้อมูลทำให้แผนภูมิ Beeswarm มีประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจโดยละเอียด ซึ่งค่าข้อมูลแต่ละค่ามีความน่าสนใจ
แผนภูมิ Bump
แผนภูมิ Bump โดย LaDataViz: แสดงภาพการเปลี่ยนแปลงอันดับในช่วงเวลาต่างๆ ในแต่ละหมวดหมู่
แผนภูมิ Bump Chart แสดงอันดับ FIFA ของผู้หญิงโดย Becca B.
แผนภูมิ Bump Chart เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแสดงภาพพลวัตการแข่งขัน เช่น ตำแหน่งทางการตลาด อันดับการขาย หรืออันดับการแข่งกีฬา ในวิธีที่ชัดเจนและน่าสนใจ แผนภูมิเหล่านี้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับการแสดงความก้าวหน้าของอันดับตามช่วงเวลา ช่วยให้ผู้ชมสามารถติดตามการขึ้นและลงของเอนทิตีต่างๆ ภายในชุดข้อมูลได้อย่างง่ายดาย แผนภูมิเหล่านี้มีประสิทธิภาพเป็นอย่างยิ่งในการระบุแนวโน้ม เน้นผู้ชนะและผู้แพ้ และแสดงภาพการเปลี่ยนแปลงของตำแหน่ง
แผนภูมิ Chord
แผนภาพ Chord โดย LaDataViz: แสดงภาพความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีต่างๆ ในรูปแบบวงกลมที่น่าสนใจ
แผนภาพ Chord เกี่ยวกับการย้ายถิ่นฐานของคนหนุ่มสาว โดย Gbolahan Adebayo
แผนภาพ Chord ช่วยให้การแสดงการไหลหรือการเชื่อมต่อระหว่างเอนทิตีต่างๆ เช่น ความสัมพันธ์ในเครือข่ายสังคม รูปแบบการย้ายถิ่นฐาน หรือการไหลของการค้าขายระหว่างประเทศ แผนภาพเหล่านี้ใช้ส่วนโค้งและริบบิ้นเพื่อเชื่อมต่อจุดข้อมูลรอบวงกลม ทำให้ง่ายต่อการมองเห็นปริมาณการโต้ตอบระหว่างส่วนประกอบต่างๆ และระบุความสัมพันธ์ที่เด่นและรองในชุดข้อมูล
แผนภาพ Chord โดย Infotopics | แอปสำหรับ Tableau: แสดงภาพความสัมพันธ์และการเชื่อมต่อระหว่างเอนทิตีในเครือข่ายหรือระบบ
แผนภาพ Chord เกี่ยวกับการย้ายถิ่นฐานของคนหนุ่มสาว โดย Gbolahan Adebayo
แผนภาพ Chord เป็นการแสดงความสัมพันธ์และการเชื่อมต่อระหว่างเอนทิตีในเครือข่ายหรือระบบด้วยภาพ โดยทั่วไปประกอบด้วยวงกลมที่แบ่งออกเป็นส่วนๆ โดยแต่ละส่วนแสดงหมวดหมู่หรือเอนทิตี การเชื่อมต่อระหว่างส่วนต่างๆ จะแสดงเป็นเส้นโค้งหรือ "Chord" ซึ่งบ่งบอกถึงปฏิสัมพันธ์หรือความสัมพันธ์ระหว่างหมวดหมู่ต่างๆ แผนภาพ Chord มักใช้ในการแสดงภาพข้อมูลเพื่อแสดงรูปแบบของปฏิสัมพันธ์ การไหลของข้อมูล หรือความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบต่างๆ เช่น ในเครือข่ายสังคม การศึกษาทางพันธุกรรม หรือการวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน แผนภาพ Chord ช่วยให้เข้าใจความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนและระบุการเชื่อมต่อที่สำคัญภายในระบบได้อย่างชัดเจนและเข้าใจง่าย
แผนภูมิ Funnel
Funnel โดย Actinvision: ข้อมูลที่แสดงความคืบหน้าในขั้นต่างๆ
Funnel Chart Viz Extension โดย Actinvision ใน Tableau
แสดงภาพข้อมูลของคุณในแต่ละขั้นด้วยส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลแผนภูมิ Funnel ซึ่งมีการกำหนดค่าสไตล์ขั้นสูง ช่วยให้สามารถปรับแต่งพารามิเตอร์ลักษณะของกรวยได้อย่างละเอียด นอกจากนี้ยังสามารถปรับแต่งสีและกำหนดค่าป้ายกำกับได้อีกด้วย
แผนภาพ Network
Network โดย LaDataViz: แสดงภาพการเชื่อมต่อและความสัมพันธ์ภายในข้อมูลของคุณ
แผนภูมิ Network แสดง The Marvel Cinematic Network โดย Tristan Guillevin
แผนภูมิ Network มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการสำรวจและนำเสนอความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี ไม่ว่าจะเป็นบุคคลในเครือข่ายสังคม ส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐาน หรือรายการโครงสร้างข้อมูล แผนภาพเหล่านี้แสดงภาพแผนที่ของการเชื่อมต่อ ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจว่าจุดข้อมูลโต้ตอบและมีอิทธิพลต่อกันอย่างไร
แผนภาพ Network โดย Infotopics | แอปสำหรับ Tableau: ทำความเข้าใจความสัมพันธ์ในข้อมูล
Network Diagram Viz Extension โดย Infotopics ใน Tableau
แผนภาพ Network เป็นวิธีการแสดงภาพข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจความสัมพันธ์ในข้อมูลได้ง่าย แผนภาพ Network ประกอบด้วยโหนดและเส้นทาง โหนดคือจุดข้อมูลเดี่ยวๆ ที่เชื่อมต่อกับโหนดอื่นๆ ผ่านทางเส้นทางต่างๆ เส้นทางเหล่านี้แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างสองโหนดขึ้นไป
แผนภูมิ Polar
Polar Area Chart โดย LaDataViz: วิเคราะห์และนำเสนอชุดข้อมูลหลายตัวแปรในรูปแบบวงกลม
Polar Area Chart Viz Extension โดย LaDataViz ใน Tableau
เพิ่มประสิทธิภาพชุดเครื่องมือการแสดงภาพข้อมูลของคุณด้วย Polar Areas Chart Extension สำหรับ Tableau ซึ่งเป็นการนำเสนอรูปแบบใหม่ของแผนภูมิ Coxcomb หรือ Nightingale Rose แบบดั้งเดิม เวอร์ชันนี้เสนอวิธีการที่น่าสนใจในการวิเคราะห์และนำเสนอชุดข้อมูลหลายตัวแปรในรูปแบบวงกลม แผนภูมิพื้นที่เชิงขั้วมีประสิทธิภาพอย่างยิ่งในการแสดงความสัมพันธ์และสัดส่วนระหว่างตัวแปรหลายตัวในรูปแบบที่เน้นการเปรียบเทียบและแนวโน้ม ด้วยการปรับรัศมีของแต่ละส่วนตามสัดส่วนของข้อมูลที่แสดง แผนภูมิเหล่านี้ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบภาพได้อย่างง่ายดายและทันทีในหมวดหมู่หรือช่วงเวลาต่างๆ
แผนภูมิ Process
ProcessMining โดย Infotopics | แอปสำหรับ Tableau: แสดงภาพและวิเคราะห์กระบวนการของคุณโดยอิงจากการดึงข้อมูลจากไฟล์บันทึก
ProcessMining Viz Extension โดย Infotopics ใน Tableau
ส่วนขยาย ProcessMining สำหรับ Tableau นี้ช่วยให้เห็นภาพกระบวนการได้ชัดเจนขึ้น แทนที่จะคาดเดาเอาเอง ตรวจสอบ วิเคราะห์ และปรับปรุงกระบวนการของคุณโดยตอบคำถามทั้งที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและประสิทธิภาพ รับข้อมูลเชิงลึกได้ทันทีในกระบวนการย่อยทั้งหมด ข้อมูลผิดปกติ ความเบี่ยงเบน ปัญหาคอขวดของกระบวนการ และอื่นๆ ใช้ความสามารถในการโต้ตอบของ Tableau เพื่อให้ผู้ใช้สามารถกรองและซูมเข้าในกรณีเฉพาะ ช่วงเวลา ขั้นตอนกระบวนการ (โหนด) หรือการเชื่อมต่อ (ลิงก์) ของกระบวนการของคุณ เพื่อวิเคราะห์ ปรับปรุง หรือปรับกระบวนการของคุณ
แผนภูมิ Radar
แผนภูมิ Radar โดย LaDataViz: แสดงภาพและเปรียบเทียบตัวแปรหลายตัวของกลุ่มหนึ่งกลุ่มขึ้นไป
ตัวอย่างแผนภูมิเรดาร์ซูเปอร์สโตร์โดย Tristan Guillevin
แผนภูมิเรดาร์มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการแสดงตัวชี้วัดประสิทธิภาพในหลายด้านในลักษณะที่ง่ายต่อการเปรียบเทียบและหาความแตกต่าง ซึ่งจะช่วยให้ผู้ดูสามารถประเมินจุดแข็งและจุดอ่อนได้อย่างรวดเร็ว จึงเหมาะสำหรับการเปรียบเทียบมาตรฐาน การประเมินทักษะ หรือสถานการณ์ใดๆ ที่ต้องการสรุปประสิทธิภาพสัมพัทธ์ในหมวดหมู่ต่างๆ ด้วยภาพ
แผนภูมิ Radar โดย Infotopics | แอปสำหรับ Tableau: วิธีการแสดงข้อมูลหลายตัวแปรในแผนภูมิสองมิติแบบกราฟิก
Radar Chart Viz Extension โดย Infotopics ใน Tableau
แผนภูมิเรดาร์เป็นเครื่องมือภาพที่แสดงข้อมูลในหลายหมวดหมู่โดยใช้กราฟคล้ายใยแมงมุม แต่ละหมวดหมู่มีแกนของตัวเอง และค่าสำหรับแต่ละหมวดหมู่จะถูกพล็อตตามแต่ละแกน ซึ่งจะมีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบประสิทธิภาพหรือลักษณะของสิ่งต่างๆ เช่น การเปรียบเทียบจุดแข็งและจุดอ่อนของผลิตภัณฑ์ สมาชิกในทีม หรือกลยุทธ์ต่างๆ ในที่เดียว
Radar โดย Actinvision: แสดงข้อมูลของคุณในรูปแบบแผนภูมิเรดาร์
Radar Viz Extension โดย Actinvision ใน Tableau
คุณสามารถใช้ Radar Viz Extension จาก Actinvision ในการแสดงข้อมูลของคุณในรูปแบบแผนภูมิ Radar ได้อย่างง่ายดาย คุณสมบัติหลัก ได้แก่ การกำหนดค่าสไตล์ขั้นสูงเพื่อปรับแต่งพารามิเตอร์ลักษณะของเรดาร์ทุกส่วน การปรับแต่งสีผ่านจานสีที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือสีที่คุณเลือก และการกำหนดค่าป้ายกำกับจุด
แผนภูมิ Radial
แผนภูมิ Radial โดย Actinvision แผนภูมิแท่งที่แสดงบนระนาบพิกัดเชิงขั้ว
Radial Chart Viz Extension โดย Actinvision ใน Tableau
ใช้เพื่อแสดงการเปรียบเทียบระหว่างหมวดหมู่โดยใช้รูปทรงวงกลม แผนภูมิ Radial หรือแผนภูมิแท่งแบบวงกลม หมายถึงแผนภูมิแท่งที่แสดงบนระนาบพิกัดเชิงขั้วแทนที่จะเป็นระบบคาร์ทีเซียน ในการสร้างแผนภูมิของคุณเอง ให้กำหนดมิติหนึ่งที่มีหมวดหมู่ต่างๆ ให้กับเครื่องหมายระดับ และกำหนดตัววัดหนึ่งตัวหรือหลายตัววัดให้กับค่า ส่วนขยายนี้สร้างขึ้นและโฮสต์โดย Actinvision และใช้ประโยชน์จากการโต้ตอบทั้งหมดของ Tableau โปรดทราบว่าเวอร์ชันปัจจุบันยังไม่รองรับการจัดรูปแบบและการนำทางด้วยแป้นพิมพ์
แผนภูมิ Sankey
Sankey โดย Tableau: แสดงการไหลของข้อมูลระหว่างหลายหมวดหมู่
ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลแผนภูมิ Sankey ใน Tableau
แผนภูมิ Sankey ทำงานได้ดีที่สุดกับชุดข้อมูลที่แสดงสถานะก่อนและหลัง หรือความสัมพันธ์/การเปลี่ยนผ่านระหว่างสองหมวดหมู่ขึ้นไป ในการสร้างภาพแสดงข้อมูลด้วยส่วนขยายนี้ ให้กำหนดมิติเชิงหมวดหมู่สองถึงห้ามิติให้กับช่องการเข้ารหัสระดับ และกำหนดตัววัดหนึ่งตัวขึ้นไปให้กับช่องการเข้ารหัสลิงก์ ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลนี้สร้างขึ้นและโฮสต์โดย Tableau และใช้ลักษณะการโต้ตอบของ Tableau
Radial Sankey โดย LaDataViz: แสดงภาพการโต้ตอบระหว่างแหล่งที่มาและเป้าหมาย
แผนภูมิ Radial Sankey แสดงภาพนักแสดงจากภาพยนตร์ The Dune โดย Josh Preston
แผนภูมินี้เหมาะเป็นอย่างยิ่งกับการแสดงความเชื่อมโยงระหว่างกันในรูปแบบวงกลมที่กะทัดรัด ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการค้นหารูปแบบ จุดแข็ง และจุดคอขวดในโฟลว์ข้อมูล รูปแบบนี้ช่วยประหยัดพื้นที่และเพิ่มความง่่ายต่อการอ่านและความน่าสนใจโดยการนำเสนอภาพรวม 360 องศาของการโต้ตอบของข้อมูล
แผนภาพ Sankey โดย Infotopics | แอปสำหรับ Tableau: แสดงภาพโฟลว์ของตัวชี้วัดข้ามมิติหลายมิติ
Sankey Diagram Viz Extension โดย Infotopics ใน Tableau
แผนภาพ Sankey แสดงภาพโฟลว์ของตัวชี้วัดข้ามมิติหลายมิติ เริ่มต้นแสดงภาพโฟลว์ของเงินผ่านแผนกต่างๆ ในองค์กรของคุณ หรือดูว่าผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณมักใช้เส้นทางใดบ้าง
แผนภาพ Sankey แบบย้อนกลับโดย Infotopics | แอปสำหรับ Tableau: แสดงภาพโฟลว์ของชุดข้อมูลจากต้นทางไปยังปลายทาง
Recursive Sankey Diagram Viz Extension โดย Infotopics ใน Tableau
แผนภาพ Sankey แบบย้อนกลับ (แหล่งที่มา-เป้าหมาย) คือการแสดงภาพที่แสดงโฟลว์ของชุดข้อมูลหนึ่งๆ จากต้นทาง (แหล่งที่มา) ไปยังปลายทาง (เป้าหมาย) แผนภาพนี้ประกอบด้วยโหนดซึ่งแทนแหล่งที่มาและเป้าหมาย และเส้นเชื่อมซึ่งแสดงถึงโฟลว์ระหว่างกัน ความกว้างของเส้นเชื่อมจะสอดคล้องกับปริมาณที่กำลังวัด แผนภาพประเภทนี้มักใช้เพื่อแสดงโฟลว์ของพลังงาน เงิน หรือวัสดุในระบบ เป็นต้น แผนภาพ Sankey แบบแหล่งที่มา-เป้าหมายมีประโยชน์สำหรับการระบุรูปแบบและปัญหาคอขวดในระบบ ตลอดจนการแสดงผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงหรือการแทรกแซง
แผนภาพ Sankey แบบวงกลม โดย Infotopics | แอปสำหรับ Tableau: แสดงภาพโฟลว์หลายมิติด้วยลูปภายใน
Circular Sankey Diagram Viz Extension โดย Infotopics ใน Tableau
แผนภาพ Sankey (แบบวงกลม) แสดงภาพโฟลว์ของค่าที่วัดได้ผ่านหลายมิติด้วยลูปภายใน แผนภาพ Sankey เป็นแผนภาพโฟลว์ประเภทหนึ่ง ซึ่งความกว้าง/ความสูงของลูกศรเป็นสัดส่วนกับอัตราโฟลว์
แผนภูมิ Streamgraph
Streamgraph โดย LaDataViz: แสดงภาพการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มในช่วงเวลาต่างๆ ในรูปแบบที่ลื่นไหลและเป็นธรรมชาติ
แผนภูมิ Streamgraph ที่แสดงข้อมูล MPAA โดย Zach Bowders
แผนภูมิ Streamgraph เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการแสดงข้อมูลอนุกรมเวลาในรูปแบบที่น่าสนใจและใช้งานง่ายกว่าแผนภูมิเส้นหรือแผนภูมิพื้นที่แบบดั้งเดิม เลเยอร์ที่ไหลลื่นและซ้อนกันทำให้เข้าใจความคืบหน้าของชุดข้อมูลหลายชุดได้ง่าย และเห็นว่าแต่ละหมวดหมู่มีส่วนช่วยอย่างไรต่อภาพรวมทั้งหมดในช่วงเวลาต่างๆ
แผนภูมิ Sunburst
Sunburst (ซูมได้) โดย Actinvision: แสดงภาพข้อมูลแบบลำดับชั้นโดยใช้วงกลมซ้อนกัน
ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูล Sunburst (ซูมได้) โดย Actinvision ใน Tableau
แผนภาพ Sunburst ใช้สำหรับแสดงภาพข้อมูลแบบลำดับชั้นโดยใช้วงกลมซ้อนกัน วงกลมตรงกลางแสดงถึงระดับลำดับชั้นสูงสุด โดยจะเจาะลึกลงไปเรื่อยๆ เมื่อเคลื่อนห่างจากจุดศูนย์กลาง ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลนี้แสดงสองระดับพร้อมกัน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเจาะลึกข้อมูลได้โดยการคลิกที่หมวดหมู่หนึ่งๆ
แผนภาพ Sunburst โดย Infotopics | แอปสำหรับ Tableau: แสดงลำดับชั้นผ่านวงแหวนหลายวง โดยแบ่งเป็นส่วนๆ สำหรับแต่ละโหนดหมวดหมู่
แผนภาพ Sankey โดย Infotopics ใน Tableau
การแสดงภาพข้อมูลประเภทนี้แสดงลำดับชั้นผ่านวงแหวนหลายวง ซึ่งถูกตัดแบ่งสำหรับแต่ละโหนดหมวดหมู่ แต่ละวงแหวนสอดคล้องกับระดับในลำดับชั้น โดยวงกลมตรงกลางแสดงโหนดราก และลำดับชั้นจะขยายออกไปจากโหนดรากนั้น วงแหวนจะถูกแบ่งออกตามความสัมพันธ์เชิงลำดับชั้นกับส่วนย่อยหลัก มุมของแต่ละส่วนย่อยจะถูกแบ่งเท่าๆ กันภายใต้โหนดหลัก หรืออาจกำหนดให้เป็นสัดส่วนกับค่าใดค่าหนึ่งก็ได้
Sunburst แบบซูมได้ โดย Infotopics | แอปสำหรับ Tableau: แสดงข้อมูลในเค้าโครงวงกลม
ภาพข้อมูลแสดงส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูล Sunburst แบบซูมได้ จาก Infotopics สำหรับ Tableau
ภาพข้อมูลแบบลำดับชั้นที่แสดงข้อมูลในเค้าโครงวงกลม คล้ายกับชั้นของหัวหอมหรือวงปีของต้นไม้ ประกอบด้วยวงแหวนซ้อนกัน โดยแต่ละวงแหวนแสดงถึงระดับของลำดับชั้น โดยทั่วไปแล้ววงแหวนด้านในสุดจะแสดงถึงระดับราก และวงแหวนถัดไปจะแสดงถึงหมวดหมู่ย่อยหรือกลุ่มย่อย ขนาดของแต่ละเซกเมนต์ภายในวงแหวนจะสอดคล้องกับสัดส่วนของข้อมูลที่แสดง ในขณะที่สีหรือการแรเงาสามารถสื่อถึงข้อมูลหรือหมวดหมู่เพิ่มเติมได้ แผนภาพ Sunburst มักใช้ในการแสดงภาพโครงสร้างข้อมูลแบบลำดับชั้น เช่น แผนผังองค์กร โครงสร้างไดเร็กทอรี หรือการจัดประเภทแบบลำดับชั้น ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสำรวจองค์ประกอบและความสัมพันธ์ของข้อมูลได้อย่างเป็นธรรมชาติและสวยงาม
การแสดงภาพข้อมูลด้วยตาราง
SuperTables โดย Infotopics | แอปสำหรับ Tableau: วิเคราะห์และค้นพบข้อมูลเพื่อสนับสนุนการแสดงภาพข้อมูลของคุณด้วยตารางแบบโต้ตอบ
ส่วนขยาย SuperTables ของ Tableau โดย Infotopics
เพิ่มศักยภาพให้ผู้ใช้แดชบอร์ดของคุณด้วยตารางแบบไดนามิกที่คล้ายกับ Excel ซึ่งมีความยืดหยุ่นในการจัดระเบียบและวิเคราะห์ข้อมูลโดยตรงใน Tableau SuperTables ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดกลุ่มข้อมูล หมุนตาราง ใช้ตัวกรองคอลัมน์แบบอินไลน์ ขยายแถว และส่งออกเป็น PDF, CSV หรือ Excel ได้ เครื่องมือนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแดชบอร์ดของคุณด้วยบริบทและความยืดหยุ่นที่เพิ่มขึ้น ซึ่งจะรองรับการดำเนินการบนแดชบอร์ดเพื่อให้แน่ใจว่าการคำนวณข้อมูลที่รวบรวมนั้นถูกต้อง
Table โดย Actinvision: การแสดงข้อมูลในรูปแบบตารางที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย
Tableau Viz Extension โดย Actinvision ใน Tableau
แสดงข้อมูลของคุณในรูปแบบตารางอย่างง่ายดาย ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลนี้เน้นประสิทธิภาพและสามารถปรับแต่งได้ ปรับการตั้งค่าสไตล์ให้ตรงกับความต้องการของคุณและผสานรวมเข้ากับการออกแบบแดชบอร์ดของคุณได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังสามารถเปลี่ยนชื่อคอลัมน์และเปลี่ยนสไตล์เซลล์ได้อีกด้วย
แผนภาพต้นไม้
แผนภาพต้นไม้โดย LaDataViz: แสดงภาพข้อมูลแบบลำดับชั้น
Product Radial Tree โดย Tristan Guillevin
จัดระเบียบและแสดงข้อมูลแบบลำดับชั้นในรูปแบบที่ชัดเจนและน่าสนใจเพื่อดึงดูดความสนใจและช่วยให้วิเคราะห์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น แผนภาพต้นไม้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแบ่งระบบที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนๆ ที่จัดการได้ ช่วยให้เห็นภาพโครงสร้างต่างๆ เช่น แผนผังองค์กร แผนผังเว็บไซต์ หรือภารกิจของโปรเจกต์ ทำให้ผู้ใช้สามารถสำรวจความสัมพันธ์และการขึ้นต่อกันได้อย่างเป็นธรรมชาติ
Voronoi Treemap โดย LaDataViz: แสดงภาพข้อมูลแบบลำดับชั้นผ่านเค้าโครง Voronoi ที่เป็นเอกลักษณ์และน่าสนใจ

แผนภูมิ Voronoi Treemap แสดง Land Of Colors โดย Tristan Guillevin
เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการนำเสนอข้อมูลแบบซ้อนกันในรูปแบบที่ทั้งสวยงามและให้ข้อมูล แผนภูมิ Voronoi Treemap จึงให้มุมมองที่สดใหม่ให้กับแดชบอร์ด Tableau ของคุณ แผนภูมิประเภทนี้มีประสิทธิภาพเป็นอย่างยิ่งสำหรับการแสดงข้อมูลที่มีโครงสร้างแบบลำดับชั้นที่มีระดับความละเอียดแตกต่างกัน
DrillDownTree โดย Infotopics | แอปสำหรับ Tableau: แสดงภาพและรวบรวมข้อมูลจากหลายมิติ - เจาะลึกข้อมูลตามลำดับใดก็ได้
ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูล DrillDownTree ใน Tableau
DrillDownTree ช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลได้ดียิ่งขึ้นผ่านการดำเนินการเจาะลึกข้อมูล เป็นเครื่องมือสำรวจข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์เฉพาะกิจและการดำเนินการวิเคราะห์หาสาเหตุหลัก เจาะลึกข้อมูลในตัวชี้วัดใดๆ ไปยังมิติใดๆ ที่คุณต้องการ และแสดงภาพข้อมูลในหลายมิติโดยไม่ต้องตั้งค่าลำดับชั้นล่วงหน้า
แผนภาพเวนน์
แผนภาพเวนน์โดย Infotopics | แอปสำหรับ Tableau: เป็นภาพกราฟิกที่ใช้เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลต่างๆ
ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลแผนภาพเวนน์โดย Infotopics ใน Tableau
แผนภาพเวนน์เป็นแผนภาพที่ใช้เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างชุดหรือกลุ่มข้อมูลต่างๆ ประกอบด้วยวงกลมหรือรูปทรงอื่นๆ ที่ซ้อนทับกัน โดยแต่ละวงแสดงถึงชุดข้อมูลหนึ่งๆ และพื้นที่ที่ซ้อนทับกันแสดงถึงจุดตัดหรือความเหมือนกันระหว่างชุดข้อมูล แผนภาพเวนน์มักใช้ในคณิตศาสตร์ ตรรกศาสตร์ สถิติ และสาขาต่างๆ เพื่อแสดงภาพความสัมพันธ์เชิงตรรกะ ระบุองค์ประกอบที่เหมือนกันหรือแตกต่างกันระหว่างกลุ่มต่างๆ และช่วยในการแก้ปัญหาและกระบวนการตัดสินใจ
ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแดชบอร์ด
Drill Down Filter โดย LaDataViz: เพิ่มเมนูตัวกรองแบบดรอปดาวน์ขั้นสูง
Drill Down Filter Viz Extension โดย LaDataViz ใน Tableau
เพิ่มประสิทธิภาพแดชบอร์ด Tableau ของคุณด้วยส่วนขยาย Drill Down Filter ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการโต้ตอบของผู้ใช้ผ่านเมนูตัวกรองแบบเจาะลึกที่ใช้งานง่าย ส่วนขยายนี้ช่วยลดความซับซ้อนในการสำรวจชุดข้อมูลที่ซับซ้อนโดยการเปิดใช้งานการกรองแบบไดนามิกในหลายระดับรายละเอียดโดยตรงภายในแดชบอร์ดของคุณ
WriteBackExtreme โดย Infotopics | แอปสำหรับ Tableau: ทำงานร่วมกันโดยตรงกับแดชบอร์ด Tableau ของคุณ
WriteBackExtreme Viz Extension โดย Infotopics ใน Tableau
ทำงานตามขั้นตอนภายใน Tableau เพิ่มฟังก์ชันการทำงานร่วมกันให้กับจุดข้อมูลใดๆ ในแดชบอร์ดของคุณได้อย่างง่ายดาย เช่น หมวดหมู่ เดือนของวันที่สั่งซื้อ หรือผู้จัดการ
PictureThis โดย Infotopics | แอปสำหรับ Tableau: สร้างตาราง/การ์ดรูปภาพแบบไดนามิกตามข้อมูลของคุณ
PictureThis Viz Extension โดย Infotopics ใน Tableau
สร้างตารางและตารางกริดรูปภาพแบบไดนามิกที่สามารถใช้เป็นตัวกรองในแดชบอร์ดของคุณได้ภายในสภาพแวดล้อม Tableau ที่คุณคุ้นเคยโดยมีการกำกับดูแลและปลอดภัย ใช้ URL รูปภาพจากชุดข้อมูลของคุณเพื่อสร้างตารางหรือตารางกริดรูปภาพที่ตอบสนองโดยอัตโนมัติ รูปภาพจะทำหน้าที่เป็นตัวกรองในชีตเป้าหมายอื่นในแดชบอร์ดของคุณ รูปภาพจะไม่ถูกจัดเก็บไว้ในแดชบอร์ดของคุณ แต่จะเรียงกันแบบไดนามิกในตารางรูปภาพตามข้อมูลของคุณและสามารถใช้เป็นตัวกรองได้! ส่วนขยายรองรับเค้าโครงตารางและเค้าโครงการ์ด รวมถึงตัวเลือกเค้าโครงขั้นสูง
แผนภูมิ Waterfall และ KPI
แผนภูมิมาตรวัดโดย LaDataViz: แสดงสถานะของตัวชี้วัดและ KPI ได้ทันที
แผนภูมิมาตรวัดที่มีเป้าหมายแบบไดนามิก โดย Rosario Gauna
แผนภูมิมาตรวัดเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแสดงข้อมูลที่วัดความคืบหน้าเทียบกับเป้าหมายหรือจุดมุ่งหมาย เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการแสดงสถานะของตัวชี้วัดได้ทันที เช่น ประสิทธิภาพการขาย อัตราความสำเร็จ หรือตัวชี้วัดอื่นๆ ที่ค่าถูกเปรียบเทียบกับเป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แผนภูมิเหล่านี้ให้ภาพที่ชัดเจนและตรงไปตรงมาของความคืบหน้าในรูปแบบที่สวยงามและเข้าใจง่าย จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับแดชบอร์ดของผู้บริหารและรายงานการตรวจสอบประสิทธิภาพ
แผนภูมิ Waterfall โดย Infotopics | แอปสำหรับ Tableau: ทำความเข้าใจผลกระทบสะสมของค่าบวกหรือลบที่นำเข้ามาตามลำดับ
Waterfall Viz Extension โดย Infotopics ใน Tableau
แผนภูมิ Waterfall เป็นรูปแบบหนึ่งของการแสดงข้อมูลด้วยภาพ ซึ่งช่วยให้เข้าใจผลกระทบสะสมของค่าบวกหรือค่าลบที่ค่อยๆ ปรากฏขึ้นตามลำดับ ค่ากลางเหล่านี้อาจอิงตามเวลาหรือตามหมวดหมู่ก็ได้ แผนภูมิ Waterfall ยังเป็นที่รู้จักในชื่อแผนภูมิอิฐบิน (Flying Brick) หรือแผนภูมิ Mario เนื่องจากลักษณะของคอลัมน์ (อิฐ) ที่ลอยอยู่กลางอากาศ ในสาขาการเงิน มักจะเรียกแผนภูมินี้ว่าสะพาน แผนภูมิ Waterfall สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อทำความเข้าใจหรืออธิบายการเปลี่ยนแปลงทีละน้อยในค่าเชิงปริมาณของเอนทิตีที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง บ่อยครั้งที่แผนภูมิ Waterfall หรือแบบเรียงลำดับถูกนำมาใช้เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงของรายได้หรือกำไรระหว่างสองช่วงเวลา
Waterfall & KPI Tree โดย DataMa: "อะไรคือปัจจัยขับเคลื่อนความผันแปรของฉัน" โดย DataMa: ค้นพบสาเหตุเบื้องหลังความผันแปรของ KPI ของคุณ
Waterfall และ KPI Tree Viz Extension โดย DataMa ใน Tableau
เพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณด้วยส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูลนี้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่ทรงพลังเกี่ยวกับตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักของคุณ เครื่องมือนี้โดดเด่นในการวิเคราะห์สาเหตุหลักอย่างรวดเร็วและชาญฉลาด การให้คะแนน และการเน้นปัจจัยขับเคลื่อนที่มีผลกระทบมากที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
PowerKPIs โดย Infotopics | แอปสำหรับ Tableau: ผสานรวมข้อมูลเชิงกลยุทธ์
PowerKPI Viz Extension โดย Infotopics ใน Tableau
ใช้ PowerKPIs เป็นจุดเริ่มต้นใหม่สำหรับการวิเคราะห์ใน Tableau ซึ่งจะช่วยให้มีแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแสดงความเชื่อมโยงระหว่าง KPI ต่างๆ ในเค้าโครงตารางหรือแผนผังตัวขับเคลื่อนคุณค่าที่น่าสนใจ ซึ่งจะเพิ่มบริบทที่มีค่าให้กับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ตั้งแต่สรุประดับสูงไปจนถึงการตรวจสอบรายละเอียดของตัวขับเคลื่อนการดำเนินงานเฉพาะ PowerKPIs จะช่วยเพิ่มความสามารถของคุณในการเล่าเรื่องราวที่น่าสนใจเกี่ยวกับประสิทธิภาพทางธุรกิจผ่านอินเทอร์เฟซเดียวที่ใช้งานง่าย
Bullet โดย Actinvision: แผนภูมิ Bullet ที่ปรับแต่งได้สูง
Bullet Viz Extension โดย Actinvision ใน Tableau
ส่วนขยายการแสดงภาพข้อมูล Bullet ช่วยให้คุณแสดงข้อมูลของคุณในรูปแบบแผนภูมิแบบ Bullet ได้อย่างง่ายดาย พร้อมคุณสมบัติอันทรงพลังสำหรับการปรับแต่งที่ดียิ่งขึ้น การกำหนดค่าสไตล์ Bullet ขั้นสูงจะช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งทุกแง่มุมของลักษณะที่ปรากฏของแผนภูมิได้อย่างละเอียด ตั้งแต่ระยะขอบไปจนถึงทิศทางของแท่ง นอกจากนี้ ส่วนขยายยังช่วยให้ปรับแต่งสีได้ง่าย ช่วยให้คุณเลือกจากจานสีที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หรือกำหนดสีที่แม่นยำสำหรับข้อความ พื้นหลัง ช่วง เครื่องหมาย และตัวชี้วัด ให้คุณควบคุมการนำเสนอภาพของแผนภูมิได้อย่างเต็มที่