ตัดสินใจได้ดีขึ้นและเร็วขึ้นด้วยการวิเคราะห์ด้วยเอเจนต์

การวิเคราะห์ด้วยเอเจนต์แสดงผลแบบสนทนา เชิงรุก เน้นการดำเนินการ เรียนรู้ได้ด้วยตนเอง และพร้อมใช้งานเสมอ

โดยจะให้

• การวิเคราะห์เชิงสนทนาที่มาจากความรู้ทางธุรกิจที่เชื่อถือได้
• การเรียนรู้แบบปรับตัวและการแนะนำการดำเนินการเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น
• การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและการดำเนินการอัตโนมัติตามความเหมาะสมด้วยเอเจนต์อัจฉริยะ

การวิเคราะห์ด้วยเอเจนต์สามารถช่วยให้องค์กรทำการตัดสินใจได้ดีขึ้น ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และได้รับผลลัพธ์ทางธุรกิจเพิ่มขึ้น องค์กรและทีมงานสามารถใช้การวิเคราะห์ด้วยเอเจนต์ทำสิ่งต่อไปนี้ได้

• เชื่อมต่อและเตรียมข้อมูลอัตโนมัติ
• ระบุรูปแบบและความผิดปกติเชิงรุก
• สร้างข้อมูลเชิงลึกและคำอธิบายตามบริบท
• ส่งมอบข้อมูลเชิงลึกโดยอัตโนมัติ
• ช่วยเหลือในการวิเคราะห์ขั้นสูง
• เปิดใช้งานคำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้
• ดำเนินการอัตโนมัติ

การวิเคราะห์ด้วยเอเจนต์สามารถกระจายข้อมูลทั่วทั้งองค์กรได้ด้วยการมอบสิทธิ์ให้ทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกตามบริบทที่สามารถดำเนินการได้และช่วยให้ดำเนินการเชิงรุก

• ข้อมูล: เลเยอร์ข้อมูลแบบเบ็ดเสร็จที่รวมแหล่งข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเข้าด้วยกันภายใต้การกำกับดูแล ซึ่งเป็นรากฐานของข้อมูลที่อยู่เหนือขึ้นไป
• ความรู้: โมเดลเชิงความหมาย คำจำกัดความทางธุรกิจ และความสัมพันธ์ตามบริบทที่ช่วยให้เอเจนต์ AI เข้าใจบริบทของธุรกิจจนได้รับความไว้วางใจ
• ข้อมูลเชิงลึก: เอเจนต์ AI ที่แสดงรูปแบบ แนวโน้ม ภาพข้อมูล และคำแนะนำเชิงรุกเพื่อส่งข้อมูลที่ถูกต้องให้กับบุคคลที่เหมาะสมอย่างทันท่วงที
• การดำเนินการ: การผสานรวมกับระบบธุรกิจอย่างล้ำลึก เพื่อสร้างกระบวนการที่ครบสมบูรณ์ตั้งแต่ข้อมูลเชิงลึก การตัดสินใจ ไปจนถึงการดำเนินการอัตโนมัติภายใต้การกำกับดูแลในวงกว้าง
• ความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือ: ความสามารถในการดูที่มาของข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำ
• แนวทางที่เปิดกว้างและขยายได้: ส่วนประกอบข้อมูลและ API ที่ค้นหาได้ง่ายและนำกลับมาใช้ใหม่ได้

เครื่องมือ BI แบบเดิมเป็นเพียงที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ชุดเดียวพร้อมการแสดงภาพแบบคงที่ การวิเคราะห์ด้วยเอเจนต์จะเร่งกระบวนการเปลี่ยนความรู้ให้เป็นการดำเนินการ ช่วยให้ผู้ใช้ทุกคนในองค์กรสามารถค้นหาข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้นด้วยความช่วยเหลือจากเอเจนต์ AI

การวิเคราะห์ด้วยเอเจนต์เป็นแนวทางใหม่โดยแท้จริงสำหรับ BI ซึ่งจะขยายขีดความสามารถของเครื่องมือ BI ในปัจจุบันด้วยการเพิ่มความเป็นอิสระและความสามารถในการปรับตัวของเอเจนต์ AI เอเจนต์เหล่านี้ขับเคลื่อนโดย LLM และโมเดลเชิงความหมายรุ่นใหม่ สามารถจัดการงานต่างๆ ได้อย่างเป็นอิสระโดยมีมนุษย์คอยควบคุมดูแล การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเอเจนต์ทำให้บรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้ ดำเนินการวิเคราะห์แบบหลายขั้นตอน ให้คำอธิบาย และแม้กระทั่งทริกเกอร์การดำเนินการแบบอัตโนมัติจากข้อมูลเชิงลึก ซึ่งจะช่วยขับเคลื่อนการตัดสินใจด้วยข้อมูลอย่างที่ไม่เคยทำได้มาก่อน