Soluções

R para análise e computação estatística

Apesar de ser a ferramenta padrão do setor para computação estatística e mineração de dados, a linguagem R não é exatamente fácil de usar. O Tableau agiliza e facilita a identificação de padrões e a criação de modelos práticos em R. Com o Tableau, você entende melhor seus dados, pois pode segmentá-los, filtrá-los e agregá-los com apenas alguns cliques. Isso permite que você otimize seus modelos antes mesmo de escrever uma linha de código. Crie um painel interativo com menus suspensos, controles deslizantes e outros recursos visuais em minutos para compartilhar suas descobertas. É muito fácil! Com o Tableau, seu público-alvo pode aproveitar ao máximo suas análises sem precisar de ajuda, permitindo que você se concentre em criar modelos mais impactantes. Continue lendo para ver como o Tableau transforma as análises em R.

Histórias de clientes e casos de sucesso da análise em R

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Como usar o R e o Tableau

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O poder do R e da análise visual

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Tableau e R: Perguntas frequentes

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A melhor solução para análises de Big Data e business intelligence

É quase um consenso que o R facilita muito as consultas de Big Data. A linguagem de programação R é essencial para empresas que desejam aproveitar o Big Data para analisar informações comerciais. Um desafio comum desse tipo de implantação é o fato de que o R deve ser usado por profissionais capacitados que já possuem conhecimentos em R ou na linguagem de programação Python. O Tableau reduz a necessidade de ter um departamento inteiro de especialistas nessas linguagens, pois facilita o acesso aos dados utilizados pelo R sem que o usuário precise programar código. Ele permite que os usuários acessem e utilizem os dados para fazer suas próprias perguntas, possibilitando novas descobertas nos dados revelados pelo R.

Além disso, a interface de análise visual do Tableau simplifica a análise e permite compartilhar as descobertas com extrema facilidade. Sem a necessidade de ter conhecimentos avançados em R, fica fácil fazer análises ad hoc e ver o contexto de cada usuário. Tudo que você precisa saber é a pergunta que deseja fazer aos dados. Depois disso, fica muito fácil explorar dados complexos.