Swiss Life

Swiss Life coloca os dados no centro de sua estratégia de crescimento com a Tableau Software


Uma plataforma de BI de autoatendimento no centro do desempenho da empresa.

Implementação de uma única fonte confiável de informações para melhorar a tomada de decisões.

Uma cultura de dados apoiada por uma comunidade interna sólida.

*© Swiss Life Intellectual Property Management AG.

Com operações na França há mais de 110 anos, a Swiss Life é líder nos setores de seguros e gestão de ativos O grupo escolheu o Tableau para fornecer às suas equipes painéis multifuncionais de alto desempenho. A implementação de uma cultura de dados interna permite que a Swiss Life coloque os dados no centro de seu desempenho, tornando-se uma empresa impulsionada por dados que é plenamente capaz de garantir a inovação em suas práticas e de identificar oportunidades de negócios.

Simplificando o acesso aos dados da empresa

A Swiss Life precisava otimizar suas soluções de visualização de dados. Três delas já estavam implantadas no grupo. Mesmo assim, elas geraram problemas relacionados à consistência e à confiabilidade dos resultados, obrigando a equipe de TI a multiplicar seus feeds e analistas para contar com diferentes fontes de dados. O sistema era, portanto, tecnologicamente complexo e caro.

“A Swiss Life queria garantir um acesso mais fácil aos dados, permitindo que as equipes consultassem fontes de dados em vários formatos. O Tableau nos permitiu implementar uma base única e padronizada, economizando tempo e adicionando mais eficiência aos negócios”, explica Emmanuel Dubois, diretor de dados da Swiss Life.

A implantação progride continuamente até hoje. A Swiss Life optou por contar com fontes de dados já estruturadas de modo a garantir o sucesso e evitar que fosse necessário acessar dados heterogêneos que exigem vários conectores. Na realidade, os dados exibidos só poderiam ser eficazes se as fontes fossem claras desde o início. Data marts que continham todos os dados a serem usados de mais de 100 fontes diferentes foram, portanto, criados ou enriquecidos ao longo do processo. Foi constituída uma equipe de relacionamento com o cliente para gerir e divulgar os indicadores de implementação do projeto principal. Essa equipe se mostrou uma garantia da confiabilidade dos dados. Ela é, ainda hoje, o primeiro ponto de contato para todas as equipes da área que usam o Tableau na Swiss Life.

Tableau escolhido como benchmark de soluções de BI após uma extensa avaliação

Tudo começou em 2017 com um estudo realizado sobre a arquitetura de tomada de decisões na Swiss Life. O objetivo era determinar a melhor ferramenta de visualização de dados para permitir que os analistas de dados criassem painéis dinâmicos e personalizados. O estudo recomendou optar pelo Tableau após um intenso processo de licitação envolvendo várias partes interessadas. Os especialistas consideraram o Tableau a ferramenta mais inovadora, tanto do ponto de vista analítico quanto no que diz respeito à experiência do usuário. Portanto, a primeira licença do Tableau foi adquirida pela Swiss Life no final de 2017 com suporte da Actinvision, que auxiliou na integração da solução. Como parceira da Tableau há vários anos, a Actinvision foi selecionada para apoiar as equipes na adaptação cultural da solução e para ajudar os analistas a se familiarizarem com o software.

A Swiss Life queria garantir um acesso mais fácil aos dados, permitindo que as equipes consultassem fontes de dados em vários formatos. O Tableau nos permitiu implementar uma base única e padronizada, economizando tempo e adicionando mais eficiência aos negócios.

Um único painel e indicadores em comum para gerentes e analistas

Anteriormente, cada funcionário tinha sua própria ferramenta para gerenciar. Com a solução do Tableau, os gerentes e analistas agora têm indicadores em comum à sua disposição. Os gerentes têm o benefício de uma visão geral abrangente, que permite distribuir o trabalho e gerenciar atividades específicas de forma mais eficaz. O Tableau em particular permite que eles personalizem painéis e realizem análises com base em seus próprios dados. Os analistas têm uma visão detalhada que dá acesso a uma quantidade considerável de dados. Isso significa que eles podem criar painéis que os gerentes podem acessar.

Um total de 225 painéis foram criados e podem ser visualizados pelos funcionários a qualquer momento, com até 1.630 visualizações diferentes. Essa nova abordagem resultou em uma melhoria inegável na eficiência e na produtividade.

Mais do que uma solução, uma verdadeira transformação quando se trata de dados

A Swiss Life já treinou mais de 200 usuários desde 2018, e esse número deve aumentar para 300 até o final de 2020. Além disso, a empresa continua a trabalhar lado a lado com a Tableau e a Actinvision com o objetivo de aumentar o uso da solução em toda a organização. Em um ano, houve mais de 10 dias de treinamento, com contribuições de especialistas da Tableau e da Actinvision para destacar casos de uso específicos. O suporte fornecido pela Actinvision promoveu uma abordagem multifuncional, envolvendo uma ampla gama de funcionários. Essa seleção gerou confiança na ferramenta, o que é fundamental para auxiliar na adaptação cultural e na utilização de indicadores em comum.

Com o apoio da Actinvision, a Swiss Life começou a buscar um processo de gerenciamento de mudanças voltado ao desenvolvimento de uma cultura de dados, o que foi outra contribuição essencial. Esse processo é baseado nas abordagens comuns ao método “blueprint” da Tableau. Especificamente, ele permitiu que comunidades internas tivessem acesso direto aos dados. A Swiss Life está, portanto, no caminho para se tornar uma empresa impulsionada por dados, ou seja, aquela que coloca os dados no centro de sua estratégia de crescimento.

A Swiss Life conseguiu criar uma comunidade interna ao implementar:

- “Exposições de painéis”: eventos baseados na comunidade nos quais os usuários se reúnem a cada trimestre para compartilhar dicas e aprender sobre outros casos de uso;

- boletins informativos publicados a cada dois meses com dicas para analistas, links úteis de perfis de usuários específicos e informações para a comunidade interna sobre o andamento dos usos de análises.