Estamos orgulhosos de ver que a Tableau é líder em plataformas de análise e business intelligence no Quadrante Mágico da Gartner pelo quinto ano consecutivo.

Acreditamos que o Tableau seja um sinônimo de excelência em termos de análises visuais interativas e uma plataforma empresarial comprovada. Não teríamos chegado até aqui se não fosse pela contribuição, pelo suporte e pelo incentivo contínuo dos nossos clientes para resolvermos um número cada vez maior dos desafios de dados enfrentados por vocês. Vocês são a inspiração para o nosso trabalho. Obrigado.

Nossa liderança no setor é um sinal das mudanças progressivas que as organizações por todo o mundo estão buscando obter com plataformas de análise modernas como o Tableau. A diferença é clara: nossa plataforma de análise é um produto capaz de transformar as organizações, fornecendo análises de autoatendimento escalonáveis.

A Tableau é líder em plataformas de análise e business intelligence no Quadrante Mágico da Gartner pelo quinto ano consecutivo

Empresas como a ExxonMobil e a PepsiCo estão poupando mais tempo do que nunca com o Tableau. Outras empresas, como a Skyscanner, usam o Tableau para aproveitar imensos volumes de dados na nuvem. Mais de 54.000 clientes adotaram o Tableau para responder mais perguntas sobre seus dados. E, agora, estamos vendo nossos clientes irem ainda mais longe com o Tableau, possibilitando que mais pessoas vejam e entendam seus dados, o que, para nós, se reflete no Quadrante Mágico deste ano.

Baixe o relatório completo da Gartner.

Nossa única missão é ajudar as pessoas a ver e a entender seus dados

Nossa única missão desde o início tem sido a de ajudar as pessoas a ver e a entender seus dados. É o que fazemos todos os dias. Trabalhamos para permitir que as pessoas que conhecem os dados façam suas próprias perguntas sobre eles.

Logo de partida, estabelecemos a meta de revolucionar a maneira como as pessoas encaram as análises. Tínhamos uma visão ambiciosa: acreditávamos que todas as pessoas, não apenas os especialistas, deveriam ser capazes de ver e entender os dados e que as análises deveriam ser visuais e intuitivas. Provocamos uma grande ruptura no mercado quando introduzimos o VizQL, nossa primeira inovação, e redefinimos a maneira como as pessoas interagem com seus dados.

Depois de todo esse tempo, estamos novamente na vanguarda da inovação, desta vez transformando a maneira como organizações inteiras veem e entendem seus dados. De acordo com a Gartner, os clientes pesquisados classificaram nossa plataforma de análise como “uma das plataformas padrão” (39%) ou “a plataforma padrão” (49%) para empresas. Além disso, 41% dos nossos clientes de referência relataram implantações com mais de 1.000 usuários. Não é à toa que a Gartner diz que “o Tableau continua a ser visto como líder do mercado moderno de BI.”

Nossa liderança contínua comprova que nossos clientes estão tendo sucesso ao usar o Tableau. Empresas como a Honeywell, a Deloitte e a JPMorgan Chase estão usando nossa plataforma de análise moderna para capacitar as pessoas por toda a organização e causar impacto sobre os negócios.

São histórias de clientes como essas que nos dão energia e inspiração. Continuamos a dedicar a maior porcentagem do setor a iniciativas de pesquisa e desenvolvimento, pois estamos ainda mais animados com o que está por vir. Não vemos as análises simplesmente como um mercado; nossa missão é ajudar as pessoas a ver e a entender seus dados. Cada centavo investido em pesquisa e desenvolvimento contribui para essa missão, e estamos apenas começando.

Veja a seguir as cinco estratégias que estamos colocando em ação para inovar nossa plataforma de análise moderna, tornando-a ainda mais rápida, simples e intuitiva para ampliar o uso de dados e análises nas organizações.

1. Governança de dados integrada que traz equilíbrio entre capacitação e controle

É ótimo ter um ambiente de autoatendimento no qual todos possam extrair dados, desde que você consiga determinar quando usar um determinado conteúdo e quais fontes de dados são confiáveis para a tarefa em questão.

É por isso que introduziremos conteúdo certificado, para ajudar tanto as equipes de TI quanto os usuários corporativos. Dessa forma, a equipe de TI pode estabelecer fontes de dados controladas, definindo as uniões, regras de segurança e otimizações de desempenho apropriadas, bem como criar os cálculos padrão necessários para o restante da organização. Além disso, os usuários corporativos podem selecionar uma fonte de dados certificada e ter a certeza de que seus dados são precisos e confiáveis.

O recurso de governança de dados integrada do Tableau traz equilíbrio entre capacitação e controle

Também estamos aprimorando nossos produtos para dar suporte à modelagem de dados ágil, para que você possa entender como os seus modelos de dados centralizados são usados pelos seus usuários. Assim, você poderá realizar análises de impacto visual para entender o impacto de quaisquer mudanças que venha a fazer na fonte de dados.

2. Hyper: um processador de dados hiperveloz para possibilitar análises mais rápidas em volumes de dados maiores

Para ajudar a atender às crescentes necessidades de dados, estamos desenvolvendo um novo processador de dados na memória com o Hyper, a tecnologia de banco de dados rápida que adquirimos no ano passado.

O Hyper permite análises velozes em bilhões de registros, bem como atualizações de dados quase em tempo real. Ele foi projetado para processar simultaneamente consultas transacionais e analíticas sem comprometer o desempenho. Isso permitirá a você realizar análises sofisticadas em grandes volumes de dados com um desempenho inigualável.

O Hyper também trará melhorias para o modelo de dados híbrido do Tableau. Você continuará podendo se conectar em tempo real a mais de 60 fontes diferentes compatíveis com o Tableau. Isso quer dizer que será possível aproveitar os recursos de bancos de dados como o Amazon Redshift, o Google BigQuery, o Snowflake e o Microsoft SQL Server, ou optar por migrar parte dos seus dados, ou todos eles, para o Tableau com o Hyper.

3. Preparação de dados de autoatendimento que permite a transformação rápida dos dados para análises

Sabemos que preparar dados para análise é um processo demorado e difícil. É por isso que estamos trabalhando no Project Maestro. Esse novo produto permitirá que mais pessoas, desde profissionais de TI até usuários corporativos, preparem facilmente seus dados de uma forma mais direta e visual. Com ele, será possível ver imediatamente o efeito dos seus cálculos e uniões nos níveis de linha e coluna, garantindo que você tenha exatamente o que precisa antes de começar a fazer suas análises.

Project Maestro da Tableau

O Project Maestro também se integrará com o restante da plataforma Tableau, permitindo que você centralize o controle dos seus dados, automatize atualizações de dados e analise-os no Tableau Desktop, no Tableau Server e no Tableau Online.

4. Análises avançadas para todos

A análise visual continua a ser um pilar central dos nossos esforços de pesquisa e desenvolvimento, pois permite que mais pessoas tenham acesso ao poder dos dados. Essa área está longe de se transformar em um produto de consumo em massa, e estamos trabalhando em diversas inovações para ajudar você a pensar com os seus dados.

Estamos adicionando recursos sofisticados, como visualizações em dicas de ferramentas, melhorias nos recursos de detalhamento, novos tipos de gráficos, incluindo linhas em degraus, e a capacidade de adicionar imagens a cabeçalhos, rótulos e dicas de ferramentas. Temos buscando também dar mais flexibilidade aos usuários com legendas por medida e classificação aninhada.

legendas por medida no TableauLegendas por medida

Também estamos investindo em análises geoespaciais sofisticadas para ajudar você a responder a mais perguntas com base em dados geográficos. No Tableau 10.2, estamos adicionando suporte a arquivos espaciais, e isso é só o começo. Também adicionaremos operações espaciais, como filtros e cálculos, para que você possa fazer perguntas como quantos clientes moram no raio de um quilômetro da sua loja. E, com camadas, você poderá mapear diferentes conjuntos de dados em uma única exibição com apenas alguns cliques.

Nossos recursos de análise avançados o ajudarão a chegar à raiz da sua pergunta, por mais complexa que ela seja. Queremos trazer o poder da ciência dos dados para mais usuários, sem exigir qualquer técnica de programação. Você já pode realizar operações de clustering, previsão e definição de tendências com um simples movimento de arrastar e soltar. No futuro, você verá ainda mais algoritmos, como a detecção de exceções e a análise de sentimentos.

Também queremos permitir que os cientistas de dados tragam modelos sofisticados diretamente para o Tableau. Agora, é possível incorporar modelos R e Python no Tableau para análises interativas. No futuro, você será capaz de tirar proveito das plataformas de aprendizado de máquina baseadas na nuvem para proporcionar algoritmos ainda mais escalonáveis para análises interativas.

O Tableau facilitou ainda mais o processo de responder a perguntas cada vez mais complexas. Mas, e se pudéssemos examinar o que você está fazendo e estar sempre um passo à sua frente, respondendo a novas perguntas automaticamente, ajudando na interpretação do conteúdo visualizado ou sugerindo as próximas etapas? Estamos incluindo algoritmos de aprendizado de máquina poderosos diretamente no Tableau para recomendar as exibições, os campos, as tabelas e as uniões ideais para ajudar você a responder a perguntas com mais rapidez.

E, em breve, possibilitaremos novas conversas com dados por meio de análises inteligentes. Com o processamento de linguagem natural, você poderá interagir com seus dados de maneiras mais naturais, por voz ou texto.

Integração do Tableau com o processamento de linguagem natural

Também estamos adicionando aprendizado de máquina diretamente ao Tableau para facilitar a localização de dados e exibições com o objetivo de responder a perguntas-chave. Isso fornecerá recomendações para que você possa realizar análises melhores com mais rapidez.

5. Implantações híbridas flexíveis

A implantação do Tableau precisa ser simples e flexível. Essa flexibilidade inclui permitir que você implante seus dados e se conecte a eles onde quer que estejam: na nuvem, no local ou em ambos. É por isso que estamos ampliando as opções de implantação disponíveis para o Tableau. Estamos adicionando uma versão de nível empresarial do Tableau Server no Linux. Para muitas organizações, o Linux significa custos reduzidos, mais personalização e uma maneira mais segura de executar o Tableau Server.

Agora, você pode implantar o Tableau Server em plataformas de nuvem pública, incluindo o AWS, o Azure e o Google Cloud. E, é claro, você também pode implantar o Tableau no local, em ambientes físicos ou máquinas virtuais. Não importa em que ponto da sua jornada você está ou que plataformas escolheu: estamos aqui para oferecer todo o suporte necessário.

Também existe a opção de deixar que a Tableau execute a infraestrutura para você com o Tableau Online, nossa oferta de SaaS gerenciada. Estamos adicionando recursos de autoria completa na nuvem ao Tableau Online, além de alertas baseado em dados, programações de autoatendimento, discussões colaborativas e muitos outras funcionalidades, proporcionando uma solução de análise completa baseada na nuvem.

Quando falamos sobre implantações híbridas, também precisamos falar sobre dados. O Tableau oferece suporte para conectividade de dados híbrida, o que significa que você pode consultar dados em tempo real sem migração prévia ou pode migrar parte dos dados, ou todos eles, para o nosso processador na memória rápido. Essa abordagem é compatível com todos os ambientes de implantação.

No entanto, ao implantar na nuvem, a conexão com os dados no local pode ser um desafio. Você nem sempre deseja replicar os dados na nuvem para usá-los. Em breve, você será capaz de analisar dados protegidos pelo firewall no Tableau Online, usando o novo agente de consultas em tempo real que atua como um túnel seguro para os dados no local.

Também estamos adicionando painéis pré-criados para aplicativos web populares, como o Salesforce e o Marketo. Imagine ser capaz de explorar seus dados em questão de segundos, usando um dos nossos painéis pré-criados que podem ser preenchidos diretamente no seu ambiente do Salesforce. Com isso, será mais fácil e rápido ajudar você a ver e a entender os seus dados.

Participe conosco desta jornada

Essas inovações são apenas uma pequena amostra dos recursos em que estamos trabalhando; há muito mais por vir. E convidamos você a participar desta jornada conosco. Você está no centro de tudo o que fazemos aqui na Tableau. Suas necessidades determinam o nosso trabalho. Estamos sempre atentos aos seus comentários e, em cada novo lançamento, desenvolvemos recursos com base nas conversas que temos com nossos clientes. Participe do nosso programa de pré-lançamento para avaliar esses recursos logo que eles estejam disponíveis e nos contar como eles ajudam a resolver seus problemas. Você também pode contribuir com novas ideias e entrar na conversa participando do nosso fórum Ideias.

Convidamos todos os prodígios dos dados para participar da conversa nas redes sociais. Marque um líder dos dados com a hashtag #DataLeader (pode ser quem você quiser) e conte-nos por quê. Enviaremos ao líder dos dados um avatar divertido como forma de reconhecimento. Compartilhe na sua plataforma favorita: Twitter, LinkedIn ou Facebook.

O gráfico acima foi publicado pela Gartner, Inc. como parte de um documento de pesquisa maior e deve ser avaliado no contexto do documento inteiro. O documento da Gartner pode ser obtido mediante solicitação à Tableau. A Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço representado em suas publicações de pesquisa, e não aconselha usuários de tecnologia a selecionar somente esses fornecedores com as classificações mais altas ou outra designação. As publicações de pesquisa da Gartner consistem nas opiniões da organização de pesquisa da Gartner e não devem ser consideradas verdades incontestáveis. A Gartner isenta-se de todas as garantias, expressas ou implícitas, com relação a essa pesquisa, incluindo as garantias de comerciabilidade ou adequação para um propósito específico.

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