Tableau로 필요한 속도 개선을 이루고 있는 HotelQuickly



HotelQuickly 모바일 애플리케이션을 사용하면 아시아 태평양 지역의 15개국에 있는 200여 개의 도착지에서 6,000개가 넘는 제휴 호텔 중에서 호텔 상품을 선택할 수 있습니다. 사세가 급성장함에 따라, HotelQuickly는 더 많은 데이터 사용을 원했습니다. Tableau를 선택한 후에 HotelQuickly는 분석 일정을 단축하고, 데이터를 분석하는 새로운 방법을 사용하여 시간에 민감한 업계에서 비즈니스 대응력을 향상시킬 수 있었습니다.

데이터 및 분석 분야의 혁명으로 인해 기업이 알고 있는 고객에 대한 정보가 바뀌고 있습니다. 또한 여행객의 모바일 사용 증가는 여행 업계가 완전히 새로운 방식으로 고객과 교류하고 소통해야 함을 의미합니다. Lenovo의 연구에 따르면 아시아에서 약 59%의 사용자가 휴대기기를 사용해 온라인으로 여행 숙박 시설을 검색했으며, 이는 전 세계 평균보다 13%가 많은 수치입니다.

HotelQuickly는 모바일과 여행을 결합하여 큰 성공을 거둔 회사입니다. HotelQuickly는 사람의 즉흥성을 활용하여 당일 및 전일 객실 예약만을 위한 모바일 전용 판매 채널을 운영합니다. 원래 호텔 예약의 경우 당일에 가까워질 수록 예약 가능성이 희박하기 때문에, 호텔들은 HotelQuickly 회원들에게 파격적인 할인을 기꺼이 제공하고 있습니다.

여행객들은 HotelQuickly 앱을 사용하여 신속하게 호텔을 예약할 수 있습니다.

Tableau는 HotelQuickly가 주요 메트릭의 보고 체계를 자동화하고, 보고서를 더욱 멋지게 시각화함으로써, 경쟁력을 유지할 수 있게 해주었습니다. Tableau 덕분에 진정한 데이터 기반 회사로 거듭나고 있습니다. 사용자들이 항상 최신 상태로 온라인에 제공되는 통찰력 있는 대시보드를 매우 좋아합니다.

홍콩에 본사를 둔 HotelQuickly는 6,000개가 넘는 호텔 정보를 보유하고 있으며, 현재 오스트레일리아, 말레이시아, 싱가포르, 태국 및 베트남 시장에 서비스를 제공하고 있습니다. 앱은 중국어 간체 및 번체를 비롯하여 말레이어, 영어, 태국어, 베트남어 등 6개 언어로 제공되고 있습니다.

HotelQuickly의 사세 확장은 고객 정보부터 호텔 숙박료까지 팀이 분석해야 할 데이터 양이 지난 2년 간 엄청나게 증가했음을 의미합니다. HotelQuickly의 대규모 데이터 집합에는 단일 테이블에 수억 개의 행이 포함되어 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 팀이 직면한 초기 비즈니스 과제 중 하나는 경영진이 신속하면서도 정보를 기반으로 하는 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것이었습니다.

"많은 파트너쉽 캠페인을 실행하기 때문에 각 캠페인의 실적을 분석하고 분석 결과를 매주 공유해야 합니다."라고 HotelQuickly의 비즈니스 인텔리전스 책임자 Peter Varga는 말합니다. "Tableau를 사용하기 전에는 불가능한 일이었습니다."

또 다른 과제는 투자자들을 위한 보고서를 시간에 맞게 준비하는 것이었습니다. "데이터를 Microsoft Excel 워크시트로 내보내는 데 많은 시간을 보내곤 했습니다."라고 그는 설명합니다. 그래서 추가적 통찰력을 얻기 위해 데이터를 탐색하는 데 보낼 시간은 거의 없었습니다.

더 나은 솔루션 찾기

HotelQuickly의 팀은 2014년 하반기에 작업을 지원해 줄 적당한 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 찾기 시작했습니다.

"다른 BI 소프트웨어를 사용해 봤지만 대부분 시각적 분석 기능이 좋지 않았고 작업을 시작하기가 매우 어려웠습니다. 검색하던 중에 BI 및 분석 플랫폼에 대한 2014년 Gartner Magic Quadrant를 우연히 발견했고, 이 부문 선두 업체로서 오른쪽 상단에 표시된 Tableau를 보게 되어 관심을 갖게 되었습니다. Magic Quadrant에 언급된 다른 선두 업체들도 몇 군데 접촉하여 여러 경쟁 제품들을 검토한 후, Tableau가 회사의 필요에 맞는 우수한 솔루션임을 분명히 알게 되었습니다. 다른 솔루션으로는 겨우 데이터 연결 방법 정도 알아낼 시간에 Tableau에서는 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스 덕분에 이미 데이터에서 흥미로운 통찰력을 얻을 수 있었습니다."라고 Peter는 말합니다.

고객 행동에 대한 데이터 통찰력을 가지게 되면서 HotelQuickly는 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있었습니다.

Peter는 무료 평가판을 다운로드하여 사용해 보았고, Tableau가 매우 직관적인 도구라는 사실을 깨닫고 매우 기뻤습니다. 그는 곧 여러 BI 분석가들과 한 명의 개발자로 구성된 BI팀에 Tableau를 소개했습니다.

"다양한 데이터 원본(저희 경우엔 Amazon Redshift)에 완벽하게 연결하여 분석을 진행하고 매우 신속하게 유용한 통찰력을 얻을 수 있게 해주는 기능이 매우 매력적이었습니다."라고 Peter는 말합니다.

Tableau를 선택한 후 BI팀은 많게는 5억 개의 행으로 구성된 데이터를 사용해 작업하고 있습니다. "Tableau의 빠른 속도와 거의 실시간으로 심지어 빅 데이터와 상호 작용하는 기능에 매우 놀랐습니다."라고 그는 말합니다.

많은 파트너쉽 캠페인을 실행하기 때문에 각 캠페인의 실적을 분석하고 분석 결과를 매주 공유해야 합니다. Tableau를 사용하기 전에는 불가능한 일이었습니다.

고위 경영진의 승인

팀에서는 전사적으로 공유하는 주별 및 월별 보고서를 작성하는 데 Tableau를 사용해 오고 있습니다. 이러한 보고서에는 매출, 고위 경영진 및 지사장이 제공한 업데이트, 마케팅 및 재무 데이터, 매출 증가 업데이트 등이 포함됩니다. 포괄적 대시보드를 사용하면 훨씬 간편하게 다른 부서와 복잡한 정보를 공유할 수 있습니다.

Peter는 "Tableau에는 '스토리'를 만드는 기능이 있어, 저도 지난 달에 월별 데이터를 기반으로 한 HotelQuickly의 스토리를 작성하기 시작했습니다. 이 스토리는 저희 회사 CEO와 CTO로부터 '본사에서 작성한 것 중 최고의 월간 BI 업데이트로 매우 통찰력 있다'는 호평을 받으며 회사 전체에서 인정을 받아 회사 경영진들이 매달 즐겨 읽는 자료가 되었습니다. 이러한 매우 고무적인 상황 덕분에 저는 BI 부서에서 수행할 수 있는 작업 경계를 넘어 혁신해 나갈 수 있었습니다."라고 말합니다.

"사람들은 멋진 시각화를 통해 정기적으로 최신 데이터에 기반하여 통찰력을 확보할 수 있는 기능에 매우 만족해 합니다. 팀원들이 Tableau를 통해 얻는 데이터의 가치를 얼마나 소중히 생각하는지 예를 들어보자면, 요즘 저는 지난 주의 데이터를 기반으로 확보한 통찰력에 대해 5~10분 정도 설명하는 주간 마케팅 통화 미팅을 진행하도록 항상 초대 받고 있습니다."라고 그는 덧붙입니다.

경쟁력 유지

HotelQuickly는 어떻게 모바일 신생 회사가 Tableau 같은 데이터 분석 도구를 완벽하게 활용하여 경쟁을 선도하고 있는지를 보여 주고 있습니다.

"저희는 시장 최저 가격을 제공하는 것에 대한 자부심이 있습니다. Tableau는 통찰력 있는 분석 보고서를 작성하여 제공하는 데 걸리는 시간을 크게 단축시켜 회사가 경쟁력을 유지하는 데 도움을 주었습니다. 이제 KPI를 자세히 설명하고, 예약 패턴의 변경된 양상, 수익 및 커미션 세부 정보, 전환율 등을 보여 주는 주간 보고 체계가 확립되었습니다."라고 Peter는 설명합니다.

"이제는 기간별 메트릭을 비교할 수 있기 때문에, 대부분 메트릭을 기반으로 하는 저희 업무가 Tableau의 초고속 데이터 분석 및 드래그 앤 드롭 기능으로 최적화되어 있습니다."라고 그는 덧붙입니다.

Peter에 따르면 Tableau는 또한 교차 플랫폼 적응성 측면에서도 강력한 도구입니다. "Tableau는 저희 회사에 완벽한 도구입니다. Tableau의 멋진 대시보드는 모바일 최적화 기능을 지원하므로, 회사 동료들이 이동 중에도 분석 결과에 쉽게 액세스할 수 있습니다. Tableau는 기본적으로 데이터에서 저희가 찾고 있는 통찰력을 찾아 손에 넣게 해주는 힘이 있습니다."라고 그는 말합니다.

변화에 맞는 활용

HotelQuickly는 회사 성장 계획에 맞추어 Tableau를 회사 운영 전반에 폭넓게 적용하려고 계획 중입니다. Peter는 "마케팅, 홍보 및 제품 개발 부서에 Tableau 도입을 꾀하면서, 이러한 다양한 부서에서 각 팀에 필요한 최고의 통찰력을 추출하기 위해 Tableau 사용을 확대하여 보다 폭넓고 심도 있게 활용하고자 계획하고 있습니다."라고 전합니다.

또한 Tableau 사용 초기에 제공 받은 고객 서비스도 감동적이었다고 전합니다. "제가 만났던 계정 관리자는 매우 유쾌하고 많은 도움이 되었으며 심지어 재미 있기까지 했고 항상 적시에 전문적인 방식으로 질문에 답해 주었습니다. Tableau 지원팀과 온라인 커뮤니티 또한 문제 해결을 위한 조언을 제공하며 지원을 아끼지 않았습니다."라고 말합니다.

사전 분석 지식이 없는 사용자를 위한 BI 도구를 찾고 있는 회사를 위해 Peter는 몇 가지 의견을 제시합니다.

"선택한 BI 도구로 달성하려는 결과를 고려한 다음, 해당 도구의 무료 평가판을 사용해 보고 회사에 적합한지 판단해 보십시오. Tableau를 사용해 보면 매우 빨리 그 차이를 확인할 수 있을 것입니다. 온라인 교육은 모두 무료이고, 저희 팀이나 제가 도구를 빠르게 익히는 데에는 웹 세미나도 많은 도움이 되었습니다. 새로 들어온 한 인턴의 경우에는 전혀 관련 지식이 없는 상태로 시작했으나, 거의 순식간에 Tableau 분석 전문가가 되었습니다.

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