AI + 분석

Tableau AI는 오늘의 의사 결정에 미래의 예측을 제공합니다.

AI에 대한 Tableau의 접근 방식은 알고리즘에서 그치는 것이 아니라, 그것을 사람과 조직이 긴급한 질문에 대한 답을 찾는 데 도움이 되게 실용적으로 적용하는 것입니다. Tableau는 모든 사람이 예측과 인사이트가 어떻게 나타나는지, 왜 그것들이 관련이 있는지 쉽게 이해할 수 있도록 플랫폼에 투명성 있는 AI를 구축하여 바로 분석 흐름 내에서 더 스마트한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

 

Tableau에 Einstein Discovery 도입

예측 모델을 Tableau 작업 흐름 안에 손쉽게 구축하고 통합합니다.

기계 학습(ML) 기반의 Einstein Discovery는 모든 Tableau 사용자에게 신뢰할 수 있는 예측과 권장 사항을 제공하여 더 스마트하고 신속한 의사 결정이 가능하게 합니다. Salesforce가 개발하고 현재 Tableau 작업 흐름에 포함된 Einstein Discovery는 데이터 과학자부터 비즈니스 사용자까지 누구나 코드를 작성할 필요 없이 직관적인 예측 모델을 만들 수 있도록 지원합니다.

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Tableau 비즈니스 과학의 도움으로 어떻게 AI를 통해 더 스마트한 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있는지 알아보십시오.
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분석의 미래는 AI가 주도합니다

Tableau의 AI는 분석 흐름 내에서 관련 있고 심층적인 인사이트를 제공하므로 어려운 비즈니스 의사 결정을 신속하고 자신 있게 내릴 수 있습니다.

 

증강 분석
증강 분석

기계 학습, 통계, 자연어 및 스마트 데이터 준비를 통해 자신 있게 답을 얻고 더 빨리 인사이트를 확보하십시오.

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비즈니스 과학
비즈니스 과학

AI 기반 예측, 가정(what-if) 시나리오 계획, 모델 구축 지침, 인사이트, 다른 데이터 과학 기술 등으로 더 스마트한 의사 결정을 더 빠르게 내립니다. 모두 코드 작성 없이 클릭만으로 가능합니다.

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데이터 과학
데이터 과학

R, Python, MATLAB 등을 사용해 Tableau에서 바로 통계 모델에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다.

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증강 분석

Tableau는 모든 사람, 데이터 분석을 처음 접하는 사람까지도 기계 학습, 통계, 자연어 및 스마트 데이터 준비를 통해 더 빨리 답을 구하고 예상치 못한 인사이트를 발견할 수 있도록 지원하는 분석 기능에 투자하고 있습니다.

 

데이터에 질문 AI

데이터에 질문

'데이터에 질문'을 사용하면 자연어로 질문하고 바로 Tableau에서 즉시 답변을 얻을 수 있습니다. 답변은 데이터 구조를 이해할 필요 없이 풍부한 데이터 시각화 형태로 제공되므로 더 빨리 답변에 도달하게 됩니다.

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데이터 설명 AI

데이터 설명

'데이터 설명'은 AI의 힘을 활용하여 데이터의 특정 요소를 설명함으로써 분석을 가속합니다. 고급 통계 모델을 기반으로 집중적인 설명이 제공되므로, 사용자는 존재하지 않는 답을 찾는 데 시간을 허비할 필요가 없습니다.

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비즈니스 과학

비즈니스 과학은 AI 기반 분석의 새로운 분야로 사람들이 모든 문제에 속도와 비즈니스 맥락을 포기하면서까지 정밀도가 필요한 것은 아니라는 점을 인식하면서, 분야 전문 지식으로 더 스마트하고 더 빠른 의사 결정을 더 자신 있게 내릴 수 있게 해 줍니다. 관리되면서 코드 작성이 필요 없는 AI, 즉 예측, 가정 시나리오 계획, 모델 구축 지침 등을 더 많은 사람이 활용할 수 있게 되면, 비즈니스 팀이 직접 더 많이 분석을 수행할 수 있습니다.

 

단순하고 신속함

목표한 질문에 대한 관련 예측을 쉽게 탐색할 수 있습니다.

Tableau의 비즈니스 과학 기술은 자동화된 검색 및 코드가 필요 없는 기계 학습을 통해 예측 및 권장 사항을 제시하여 중점을 두는 질문에 대해 더 빨리 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

신뢰성

접근성과 투명성을 갖춘 AI로 의사 결정에 자신감을 가지십시오.

Tableau의 비즈니스 과학 기술을 통해, 투명한 AI를 사용하여 데이터를 모델링하고 나타내어, 여러분과 여러분의 팀은 결과 뒤의 주요 동인을 쉽게 확인하여 여러분의 의사 결정을 뒷받침할 수 있습니다.

통합

여러분이 작업하는 바로 그곳에서 인사이트를 찾고 공유하십시오.

Tableau의 비즈니스 과학 기술과 타사의 심층적 AI 기능이 여러분이 작업하는 바로 그곳에서 하나로 통합되었습니다. 분석을 중단하지 않고 사용자 지정 예측 모델 및 시뮬레이션을 쉽게 구축, 배포 및 운영할 수 있습니다.

예측

비즈니스 진행 방향을 예측할 수 있습니다. 끌어 놓기만 하면 예측이 생성됩니다. Tableau는 데이터를 바탕으로 자동으로 예측 모델을 선택한 다음 지수평활법 모델을 사용해 계절적 변동을 처리합니다.

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예측 모델링 함수

새로운 예측 테이블 계산은 기존의 추세선 분석 함수에서 더 나아가, 데이터가 최적선을 중심으로 어떻게 분포되어 있는지를 파악하는 모델을 구축합니다. 기본적으로 선형 회귀 모델을 사용하여 MODEL_QUANTILE은 지정된 백분위수에서 목표값을 반환합니다. 한편, MODEL_PERCENTILE은 예상 값이 관측된 마크보다 작거나 같을 확률을 반환합니다. 식의 모델을 정규화 선형 회귀 또는 가우스 프로세스 회귀 모델로 변경하고 과거 데이터와 비교할 때 이 변경 사항이 예측에 어떤 영향을 미치는지 즉시 확인합니다.

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데이터 과학

조직 전반의 작업 흐름 내에서 바로 모델을 확장하고 코드를 사용자 지정함으로써 데이터 과학과 분석에 대한 투자를 더 잘 활용할 수 있습니다. R, Python, Einstein Discovery, MATLAB, 그리고 Tableau의 다른 확장 프로그램 및 통합의 결과를 통합하고 동적으로 시각화하십시오.

 

R 통합

R 패키지, 통계 분석 또는 저장된 데이터 모델을 Tableau 시각적 분석에 통합합니다.

Python 통합(TabPy)

TabPy를 사용하여 Python 코드를 Tableau 계산에서 원격으로 실행하고 배포된 Python 함수를 호출할 수 있습니다.

MATLAB 통합

MATLAB 모델을 배포하여 예측 인사이트를 얻거나, MATLAB을 사용하여 데이터를 사전 처리할 수 있습니다. 또한, 추가 분석에는 계속 Tableau 데이터 추출을 사용할 수 있습니다.

Analytics Extensions API

Tableau 계산을 확장하여 프로그래밍 언어, 도구 등을 동적으로 포함합니다. TabPy 및 MATLAB 통합과 유사한 통합을 생성합니다.