재무 데이터는 복잡합니다. 분석을 위해 재무 데이터를 준비하고 변형하는 것은 수동적이며 시간이 오래 걸리는 작업입니다. 재무 데이터에 수행되기 마련인 광범위한 정리 및 변형 작업을 할 때, 데이터를 이미 원본 시스템에서 내보냈다면, 그 데이터를 믿을 수 있게 만드는 신뢰와 확신을 구축하는 방법은 무엇입니까? 모든 데이터를 안전하고 관리되고 있는 데이터베이스에 저장하는 것은 데이터에 대한 최적의 신뢰를 얻는 데 필요한 부분으로 로드맵에 정의되어 있겠지만, 실제로 이를 구현하는 데는 몇 달 또는 몇 년이 걸릴 것입니다. 이 데이터베이스를 만들기 위해 IT 부서와 협업하기 전에 재무 데이터의 유효성 검사 및 준비를 개선하기 위해 구축할 수 있는 프로세스가 있습니다. 이러한 프로세스는 수동 프로세스를 자동화하여 오류를 더 빠르게 찾아냄으로써(마감 전이나 회계 또는 감사 팀이 오류를 발견하기 전에) 위험을 낮추는 데 도움이 됩니다. 이 백서에서는 재무팀이 운영 효율성을 개선하는 방법에 대해 알아볼 수 있습니다. 원본 시스템으로의 연결 구성, 데이터의 증가를 반영하는 대시보드, 데이터 준비를 개선하는 워크플로우의 예를 통하여 Tableau 재무 분석 팀이 이를 어떻게 이루어 냈는지 알아보십시오.
이해 관계자와의 신뢰를 구축하는 준비된 재무 데이터로, 수동적인 작업 대신 분석 및 예측과 같은 고부가가치 작업에 집중할 수 있습니다. 전사적 차원의 전략적 파트너에게 재무 데이터 및 보고에 대한 신뢰를 구축하는 일은 전부입니다. 보다 빠르고 정확한 데이터 준비 프로세스를 통해, 이해 관계자가 불량 데이터에 기반하여 비즈니스 의사 결정을 내리는 것을 막을 수 있습니다.
