나만의 분석 탐험

대화형 분석 게임

참여해 주셔서 감사합니다, 여행자님.

여행자 분석가로 나만의 분석 탐험을 실행합니다. 행운을 빕니다.

여행을 하는 관광객의 숫자는 연간 10억 명이 넘습니다. 이러한 관광객들은 전 세계적으로 8,850억 달러가 넘는 비용을 여행에 사용합니다. 그런데 이러한 관광객들은 누구입니까? 그리고 어디로 여행을 합니까?

가장 많은 관광객이 출국하고 입국하는 국가는 어디입니까?

탐험 방식: Tableau에서 색상을 사용하여 다른 나라로 출국하거나 다른 나라에서 입국한 관광객 수를 보여 주는 채워진 맵을 만듭니다. 매개 변수와 퀵 계산을 사용하여 입국 및 출국 관광객에 대한 뷰를 전환합니다.


Tableau에서는 다양한 종류의 맵을 만들 수 있습니다. 위에서는 채워진 맵을 사용했습니다. 유연성이 더 필요하십니까? Tableau에서 공간 파일로 사용자 지정 지역을 만드는 방법을 알아보십시오.



알아낸 내용:

프랑스는 입국 관광객이 가장 많고 미국은 출국 관광객이 가장 많습니다.



분석 기법:

지리적 데이터에 컨텍스트를 제공하는 맵을 만들었습니다. 또한 매개 변수계산을 사용하여 비주얼라이제이션의 표시 옵션을 제어했습니다. 매개 변수는 계산, 필터 및 참조선의 상수 값을 대체할 수 있는 동적 값입니다.


이제 다음과 같은 내용이 궁금할 수 있습니다.

프랑스가 관광 수입이 가장 높은 국가입니까?

탐험 방식:

지출 및 입국 관광객 수를 기준으로 국가 순위를 지정합니다. 이 방법을 통해 전 세계에서 프랑스의 관광객 수가 가장 많고 관광 수입 또한 가장 높은지 확인할 수 있습니다. 색상을 통해 시각적으로 국가를 그룹화하여 순위가 높은 국가인 프랑스와 미국을 표시합니다.





알아낸 내용:

방문객 수가 가장 많은 나라는 프랑스지만 관광 수입이 가장 높은 국가는 미국입니다.



분석 기법:

유사한 항목을 주로 근접성, 유사성 또는 궤적에 따른 지각적 구성으로 시각적 그룹화를사용했습니다. 또한 막대 차트를 통해 다른 유형의 질문에 대한 답을 찾고 비교할 수 있도록 정렬을 적용했습니다.


이제 다음과 같은 내용이 궁금할 수 있습니다.

지출의 추세는 어떻습니까?

탐험 방식:

전 세계 관광 업계에서 수입을 올리는 국가인지 손실을 내는 국가인지 확인합니다. 국가별로 국내 관광 지출과 해외 관광 지출 사이의 관계를 조사합니다. 예를 들어 독일에서 다른 국가의 관광객들이 지출하는 비용은 얼마이며 독일인들이 다른 국가에서 관광객으로 지출하는 비용은 얼마인지 비교합니다. 국내 및 해외 관광에 대한 이중 라인을 시각화하여 여러 국가의 관광 수입과 관광 지출에 대한 기여도를 명확하게 파악합니다.



알아낸 내용:

미국의 관광 지출은 다른 국가보다 훨씬 높습니다. 프랑스의 소비 습관은 국내 및 해외 관광 지출과 더욱 밀접하게 연관되어 있습니다. 또한 중국의 해외 관광 지출이 최근 크게 증가한 점도 확인할 수 있습니다.



분석 기법:

동일 축의 다른 측정값들을 시각화하는 두 라인으로 패널 차트에서 이중 라인을사용하였습니다.

축하합니다, 여행자 분석가님.


분석가님이 유일하게 길을 잃은 시간은 데이터에 빠진 시간뿐입니다. 분석가님은 지도상의 열쇠처럼 전설과 같은 존재입니다.

Tweet: #HardcoreAnalytics: Some call me a legend, while others call me a Voyager analyst. What type of analyst are you? https://ctt.ec/5m087+

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