모두가 인정하듯이 데이터에는 종종 찾아서 수정해야 하는 부정확한 값이 포함되어 있습니다. 따라서, 데이터 준비 도구가 사용자를 대신해 데이터 품질 문제를 찾아낼 수 있다면 시간이 많이 절약될 것입니다. Tableau Prep 9월 릴리스(2018.2.3)에서 데이터 역할이라는 새로운 기능을 소개해 드리게 되어 매우 기쁩니다. 데이터 값이 무엇을 나타내는지 Prep에 알려주면 자동으로 그와 일치하지 않는 값을 식별합니다.

이번 Tableau Prep 버전에는 조인 절을 직접 수정하고, 이름을 바꾸거나 값을 그룹화할 때 보다 정확한 피드백을 받는 등 사용자 경험 개선 사항도 포함되어 있습니다. 또한, MongoDB의 데이터에 연결할 수 있습니다.

이러한 기능이 분석을 위해 데이터를 준비하는 데 걸리는 시간을 어떻게 단축하는지 알아보겠습니다.

데이터 역할을 할당하여 데이터 품질 문제 식별 

데이터를 정리할 때 종종 국가 또는 공항 이름과 같은 실제 엔터티를 나타내는 잘못된 데이터 값을 찾아내야 합니다. 이 과정에서 데이터 값을 일일이 확인하거나 다른 데이터 원본에서 예상 값을 가져와야 하는 경우, 이러한 작업은 지루하고 오류가 발생하기 쉽습니다. Tableau Prep은 이제 이메일 주소와 URL뿐만 아니라 Tableau Desktop에서 인식하는 8가지 지리적 역할을 비롯한 실제 엔터티 집합을 인식합니다. 여기에서 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

이제 Tableau Prep이 특정 필드가 어떤 실제 엔터티를 나타내는지 알 수 있도록 필드의 데이터 역할을 설정할 수 있습니다. Tableau Prep은 이 데이터 역할을 사용해 데이터 값을 확인하고 데이터를 정리할 수 있도록 유효하지 않은 값을 자동으로 식별해줍니다. 유효하지 않은 값만 표시되도록 필드를 필터링한 다음에 값 이름을 변경하거나 제외하는 식으로 수정할 수 있습니다. 데이터 역할 기능은 데이터 필드에 예상되는 값을 설정하여 Prep이 데이터 품질을 분석하는 복잡한 작업을 보다 쉽게 수행할 수 있도록 해줍니다. 이후의 릴리스에서 데이터 역할을 계속 추가할 예정입니다. 포럼에서 이에 대한 여러분의 피드백을 들을 수 있기를 바랍니다.

조인 절에서 직접 일치하지 않는 데이터 수정 

Tableau Prep의 조인 절에서 데이터 역할과 일치하지 않는 값이 빨간색 텍스트로 표시되므로 찾기 쉽습니다. 그렇지만 이전에는 조인 단계에서 일치하지 않는 항목을 바로 수정할 수 없었습니다. 이제 한 개 또는 여러 필드로 구성된 조인 절에서 예상과 다른 값을 해당 필드에 맞도록 바로 수정할 수 있습니다. 이렇게 하면 작업 흐름을 유지할 수 있습니다.

Tableau는 더 적은 오류로 데이터 준비를 보다 쉽고 빠르게 수행할 수 있도록 계속해서 기능을 추가하고 있습니다. 지금 바로 Tableau Prep을 사용해 보십시오.

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