데이터 전문가들은 2018년 전략 계획을 전반적으로 구상하고 다음에 고려할 사항을 파악하고 있습니다. 인공 지능이 내년에 조직에 큰 영향을 미칠까요? 조직의 새로운 데이터 역할이 팀을 승격시킬까요? 내년의 클라우드 전략은 어떻게 됩니까? Tableau는 심사숙고를 통해 가장 혁신적인 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다.
Tableau에서 새해를 맞아 전문가 설문조사를 실시하여 2018년에 주목해야하는 상위 10가지 비즈니스 인텔리전스 동향을 집계했습니다. 전문 엔지니어에서 숙련된 제품 관리자까지 모두 모여 비즈니스 인텔리전스 동향을 아이디어에서 구현이 가능한 범위까지 좁혔습니다.
기계 학습을 생각해 보십시오. 이 기술은 탄생 후 계속 진화하여 이제 활발히 성장하고 있습니다. 강력한 자동화 기능을 목표로 비즈니스 인텔리전스 팀은 작업 흐름에 기계 학습을 구현할 적합한 방법을 찾기 위해 고군분투하고 있습니다. 그런데 이러한 자동화 기능은 분석가 역할의 어디에 맞을까요? Tableau가 확인한 주요 동향은 다음과 같습니다. “기계 학습은 빠르게 분석가의 귀중한 보조자로 자리잡아 지원을 제공하고 효율성을 높이고 있습니다. 기본적인 계산과 같이 단순하고 노동 집약적인 작업을 자동화함으로써 분석가는 분석이 비즈니스에 미치는 영향을 전략적으로 생각하고 다음 단계를 준비할 시간을 확보합니다. 두 번째로 데이터 흐름을 유지할 수 있습니다. 기계에 의해 대체되고 있다는 우려가 있을 수 있지만, 기계 학습은 분석가의 역량을 강화하여 정확성을 높이고 비즈니스 영향을 강화하도록 지원할 것입니다.”
이는 시작에 불과합니다. 영향력이 증가하는 자연어 처리에서 인문학 전공 데이터 관리자까지 2018년을 주도할 다양한 동향에 대해 설명하고 있습니다. 전체 목록에서 고객과 Tableau의 인터뷰를 살펴보고 이러한 동향에 공감하는지 투표로 알려주시기 바랍니다.
이것이 끝이 아닙니다. Tableau 커뮤니티는 업계에서 가장 활발한 정보 공유의 장이며, Tableau는 여러분의 전문성을 높이 평가합니다. 올해의 BI 동향 보고서에는 11번째 동향을 공유하고 확인할 수 있는 설문조사가 포함되어 있습니다. 투표를 집계한 후 12월 중에 Facebook Live 특집에서 결과를 발표할 예정입니다.
데이터 전문가나 IT 히어로에게 또는 BI 제국을 구축하는 경영진에게도, 2018년의 비즈니스 인텔리전스 동향은 조직을 다음 단계로 이끌 수 있는 전략적 우선 순위를 시사합니다.
