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Here are three lessons I’ve learned through my own journey and through conversation with other women in tech.

Whether you’re a beginner or a Jedi, we have entire courses dedicated to helping you do more with your data. These courses have helped thousands of people to learn Tableau faster than they thought was possible.

SQL データベースは、ほとんどの組織で絶対的な存在です。来る日も来る日も DBA は、データベースで書き込み操作を保護してストレージ要件を守り、後々のために何があってもあらゆるデータが正確に記録されるようにしています。一方、分析はと言えば、ほとんどの場合は後回しにできます。データ抽出は、早朝などのアクセスが少ない時間帯にスケジュール設定することが可能です。営業時間 (ビジネスユーザーが実際に質問したい時間) 中に、データベースにライブ接続を行うことは危険ですし不要です。ですが、残念ながらその結果、入念に保存および管理されているデータの有用性は制限されてしまいます。

Years ago, one of my colleagues asked if you could eventually learn everything there was to ever know about Tableau. Naively, I said, “Yes.” But I was wrong! I learn Tableau every day.

You asked for API improvements, and we’ve heard you. In Tableau 10.1, we’ve made improvements to many of our APIs to let you do more, and do them more easily. We’ve also released a brand-new client library that drastically reduces the amount of code required to use the REST API.

Check out our latest round of the Best of the Tableau Web!

8 歳の Joe Radburn 君は、月曜日にたいてい「データで遊んで」います。Joe 君は、まったく新しい形のデータビジュアライゼーションを考え出す毎週のコンテスト、Makeover Monday の常連なのです。 「お父さんがデータをダウンロードしたら、ぼくは 20 分くらいで、これでいいっていう感じにするんだ。これでいいってなったら、お父さんが見てくれるんだよ」と Joe 君は語ります。

When we asked you to share #DataLessons (advice for people starting their data journey), the wisdom started flowing in! And once again, we were reminded of what a generous and thriving community we have. Whether you're a beginner or an experienced vizzer, we are sure that some of these tips will resonate with you as much as they did with us! Here are the highlights.

What an honour! #MakeoverMonday has been shortlisted for “Best DataViz Project” in the Kantar Information Is Beautiful Awards.