Tableau 2023.1
Cartographie des données pour les accélérateurs, améliorations de Tableau pour Slack, et plus encore.
Cartographie des données pour les accélérateurs
Grâce à la cartographie des données, vous pouvez lancer vos analyses encore plus rapidement en réduisant le temps et les efforts requis pour configurer des tableaux de bord prêts à l’emploi pour un accélérateur. Désormais, lors de la configuration d’un accélérateur, le système de cartographie des données permet d’extraire les données, d'en cartographier les champs depuis leurs sources de données, et de les inscrire dans les champs prévus par l’accélérateur. Cela sera rendu possible via l’interface utilisateur de cartographie des données, une boîte de dialogue qui s’ouvre par défaut avec tout accélérateur activé avec la cartographie des données.
Améliorations de Tableau pour Slack
Établissez une meilleure collaboration dans les analyses avec l’application Tableau pour Slack. Grâce aux dernières améliorations, mettre les données au centre de chaque conversation et décision devient plus facile que jamais. Vous pouvez :
- Partager le contenu de Tableau avec un contexte. Les liens produisent maintenant des prévisualisations de sorte que votre équipe puisse rapidement reconnaître et agir à partir d’informations pertinentes.
- Rechercher et partager facilement le contenu de Tableau dans des messages directs et des canaux.
- Retrouver plus rapidement les insights grâce à un accès simplifié à vos contenus récents et vos favoris depuis la page d’accueil de l’application.
* Les améliorations de Tableau pour Slack seront disponibles dans les prochaines semaines.
Groupement d'identités pour Tableau Server
Les groupements d'identité vous permettent de contourner la limitation stricte de l’entrepôt d’identités unique dans Tableau Server. Un groupement d’identités (Identity Pool) est une combinaison d’une « Source d’utilisateurs », traditionnellement appelée l’entrepôt d’identités et un mécanisme d’authentification. Avec cette fonction, vous pourrez ajouter des groupements supplémentaires dans lesquels votre source d’utilisateurs peut appartenir à un entrepôt d’identités local, et définir une authentification avec OpenID Connect pour bénéficier d'une authentification moderne. Cette flexibilité supplémentaire sera particulièrement utile pour les organisations qui ont un ensemble d’utilisateurs externes devant accéder à Tableau, mais qu'ils ne peuvent inviter dans leur Active Directory d’entreprise.
Présentation des fonctionnalités de Tableau 2023.1
Regardez la présentation des dernières fonctionnalités par Samuel Parsons, Visionary Tableau 2022, pour en savoir plus sur les principales améliorations de cette version.
Regarder maintenantToutes les fonctionnalités
Amélioration de l'étape des données entrantes dans Tableau Prep
Lors de l'étape des données entrantes dans Tableau Prep, vous pouvez maintenant sélectionner plusieurs colonnes. Ceci vous évite d'avoir à sélectionner chaque colonne une à une pour les masquer ou les supprimer. Vous pouvez également utiliser un filtre de dates pour les types de données date/heure afin de supprimer les données périmées. Ces améliorations se combinent pour améliorer l'interactivité lorsque vous autorisez des flux et unifier le fonctionnement des étapes de Tableau Prep.
Numéro de la ligne source dans Tableau Prep
Vous pouvez maintenant maintenir l’ordre de tri d’origine des fichiers Microsoft Excel ou Text (.csv) en incluant « Numéro de ligne source » à l’étape des données entrantes dans Tableau Prep. Ceci permet d’identifier l’ordre de tri original des données quand il n’y a pas de champ(s) disponible(s) pour définir de tri.
Améliorations des jointures entre bases de données
Tableau utilise nos nouvelles techniques d’optimisation pour accélérer les jointures inter-bases de données. Auparavant, pour effectuer la jointure, les deux extrémités d’une jointure inter-bases de données étaient intégrées dans Hyper. Si les tables jointes étaient de grande taille, les e/s du réseau pouvaient avoir un impact notable sur la performance de la requête. Notre nouvel outil d’optimisation permet d'éviter de déplacer inutilement les grands ensembles de données, en créant localement des jointures entre les bases de données dans celle qui contient le plus grand des deux ensembles de données, lorsque nous estimons que cela fera gagner du temps.
Prise en charge des fichiers partagés dans Google Drive
Les fichiers partagés et les lecteurs partagés sont maintenant accessibles dans le connecteur Google Drive.
Informations complémentaires sur les versions de Tableau