Coca-Cola Bottling Company usa los dashboards de Tableau Mobile para impulsar los resultados de la empresa

Coca-Cola Company es la empresa de bebidas más grande del mundo, con más de 500 marcas y 3900 productos. Coca-Cola Bottling Company Consolidated (CCBCC) es la embotelladora asociada más grande de Coca Cola. Gracias a Tableau, los equipos de inteligencia empresarial y de TI reemplazaron un proceso de informe manual diario de 45 minutos.

Hoy, los equipos pueden comprender métricas como las operaciones de entrega, el presupuesto y la rentabilidad con unos pocos clics, consolidando datos de cientos de fuentes diferentes. Por consiguiente, ahora los equipos de ventas pueden acceder a los tableros móviles en iPads en el campo y agilizar los tiempos para vender más productos. Ahora, los informe ejecutivos se actualizan automáticamente en Tableau Server a diario, lo que impulsa la toma de decisiones estratégicas.

El equipo de inteligencia de negocios de Coca-Cola Bottling Company’s (CCBCC) maneja la generación de informes para todas las operaciones de ventas y entrega. Shawn Crenshaw, Analista de negocios sénior explica la manera en que el equipo responde preguntas como: “¿Estamos entregando el producto en el tiempo previsto? ¿Cumplimos con ese presupuesto? ¿Y cómo nos está yendo con el presupuesto pronosticado?”

Anteriormente, el equipo destinaba la mayor parte del tiempo al desarrollo de informes. Se podría tardar días en reunir hasta 200 millones de líneas de datos de 100 sistemas diferentes en un almacén de datos para luego crear una porción de un dashboard que se pudiera usar. “Estábamos usando un Pinto para nuestros datos, cuando necesitábamos un Mercedes”, expresa Kevin King, director de informes y análisis.

Kevin recuerda llegar a la oficina a las 7:30 de la mañana, todos los días, para actualizar el informe de ventas diario de la empresa, para lo que tardaba alrededor de 45 minutos. Y el dashboard final tenía hasta diez pestañas que los miembros de liderazgo deberían explorar para ver cualquier granularidad en los datos.

Cuando CCBCC implementó Tableau como su plataforma de análisis, los equipos optimizaron por completo sus procesos. Para el informe de ventas diario, Kevin configuró actualizaciones de datos automáticas en Tableau Server cada día a las 5:30 a. m. Los miembros de liderazgo pueden acceder a los números actuales cada mañana, explorar hasta el nivel de datos más detallado. Kevin y su equipo pueden destinar sus mañanas a tareas más productivas.

La nueva estrategia de análisis empresarial satisface las necesidades de audiencias y roles varios.

Por ejemplo, los dashboard de liderazgo se centran en la estrategia, el crecimiento de la empresa y la rentabilidad. Los tableros de administración (dirigidos a gerentes de ventas de área, supervisores, etc.) brindan asistencia en tareas de orientación, capacitación y desarrollo de empleados. Los gerentes pueden ver un alto nivel de presentaciones de cada área y desplazarse hasta los datos de los empleados. Los dashboard de ventas en el campo permiten que los equipos de ventas vean un resumen de las carpetas de clientes o realicen un seguimiento de las cuotas de ventas.

Todo el equipo de inteligencia de negocios dedica menos tiempo a los informes manuales y más tiempo a resolver problemas cruciales e impulsar el negocio hacia adelante:

“Si hago lo mismo una y otra vez, nunca podré salir de la caja. Tableau nos permite salir de la caja y analizar los datos de una manera totalmente diferente”, afirma Kevin. “Desde allí, podemos ayudarlos a tomar decisiones que impulsen la rentabilidad”.

Coca-Cola Bottling Company vende a tiendas de comestibles, pubs y grandes superstores como Walmart. Con esta variedad de compradores, el equipo de liderazgo de Coca-Cola intentó incorporar el análisis móvil para el personal de ventas en el campo por medio de iPads.

“Intentamos garantizar que el personal de ventas no quede atrapado en la oficina, porque son los principales responsables de vender el producto. Y el trabajo no consiste en estar en la oficina viendo métricas y procesando números. Su trabajo es vender el producto”, comenta Shawn Crenshaw, analista de negocios sénior.

Anteriormente un representante de ventas tardaba toda una jornada laboral en encontrar métricas sobre rendimiento de ventas. Gracias a Tableau Mobile, el equipo de ventas en el campo y los ejecutivos de Coca-Cola pueden acceder a análisis con tan solo unos clics. El equipo de inteligencia de negocios ahora crea versiones móviles de los dashboards para optimizar la experiencia de usuario.

“Todo lo que desarrollamos debe ser lo suficientemente eficaz para que alguien acceda con unos pocos clics y tome la decisión adecuada justo en ese momento y lugar. Tableau nos brindó la capacidad no solo de brindar datos precisos sino también de personalizarlos para la experiencia de usuario”.

Ahora los representantes de ventas pueden extraer datos en cualquier momento y lugar mientras trabajan en el campo. Esto mejora la agilidad y ayuda a vender más productos.

“[Ambos] el personal en el campo y nuestros ejecutivos están afuera en el mercado, con los clientes. Por lo tanto, si tienen preguntas, en lugar de abrir una hoja de cálculo de Excel o sacar algún tipo de documento, van directamente al iPad, abren el dashboard y responden las preguntas justo en ese momento y lugar”.

Al adoptar Tableau como plataforma empresarial de CCBCC, el equipo de inteligencia de negocios se asoció con TI para crear una solución escalable, a largo plazo, para el análisis de autoservicio.

El equipo de inteligencia de negocios trabajó junto a TI para garantizar la implementación de la gobernanza debida, mientras las tareas de análisis diarias pasaban a manos de la empresa.

“Con este concepto de autoservicio, ya no se trata de un tipo de mentalidad de creador del pedido [para TI]... Si decides asociarte a alguien, la empresa puede hacer lo que sabe hacer, y el personal de TI no necesariamente debe conocer la complejidad y la dinámica de la empresa”, manifiesta Bryan Franklin, arquitecto de datos de negocios.

“Este tipo de colaboración y poder trabajar juntos como equipo creo que consolida la relación entre TI y la empresa”.

El resultado fue un ciclo de análisis más rápido, que genera más participación del lado de la empresa. Y con menos tareas de análisis diarias, TI puede concentrarse mejor en la estrategia de datos y la innovación a largo plazo.