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2019 Tendencias de inteligencia de negocios

03

El análisis accionable pone los datos en contexto.

 

  • 2019 Tendencias de inteligencia de negocios
  • 01 El auge de la IA explicable
  • 02 El lenguaje natural humaniza tus datos.
  • 03 El análisis accionable pone los datos en contexto.
  • 04 Los datos colaborativos amplifican el buen impacto social.
  • 05 Los códigos de ética se ponen al día con los datos
  • 06 La administración de datos converge con las plataformas de BI modernas
  • 07 La narración de historias con datos es el nuevo lenguaje de las corporaciones.
  • 08 Las empresas se vuelven más inteligentes con la adopción de análisis
  • 09 La democracia de datos eleva el rol del científico de datos.
  • 10 La migración acelerada de datos en la nube alimenta la adopción de una BI moderna
  • 11 Vota por la tendencia 11

Las plataformas de BI evolucionan para colocar datos donde las personas quieren actuar.

Los trabajadores de datos quieren y necesitan que los datos y las acciones estén en el mismo lugar. En lugar de realizar análisis en un silo y actuar en otro, cualquier persona que trabaje con datos debería poder permanecer en el contexto de sus procesos y flujos de trabajo de negocio. Las plataformas de inteligencia de negocios están satisfaciendo esta necesidad al fusionarse con las operaciones, los flujos de trabajo y los procesos centrales del negocio a través de funcionalidades como análisis móvil, análisis incorporado, extensiones de dashboard (también conocidas como complementos) y API. Como resultado, los análisis accionables están acelerando el proceso de toma de decisiones tanto para roles técnicos como no técnicos.

Estas funcionalidades permiten a los trabajadores de datos analizar datos y realizar acciones después de encontrar información, todo en el mismo lugar. Un ejemplo de convergencia entre la información y la acción es el análisis incorporado. El análisis incorporado incluye datos e información que se encuentran allí donde las personas ya están trabajando para que no tengan que navegar hacia otra aplicación o servidor compartido. Los análisis pueden estar integrados en portales internos (como SharePoint) o en otras aplicaciones de uso común.

Por ejemplo, las organizaciones incorporan análisis en software de administración de relaciones con clientes (CRM) como Salesforce. Los vendedores pueden ver datos valiosos de las cuentas en contexto, como las preferencias de productos o el gasto en el tiempo, que pueden informar una mejor conversación o influir en los siguientes pasos con el cliente.

Las extensiones de dashboard abordan esta convergencia desde el otro lado. Para aquellos que pasan la mayor parte del tiempo en su plataforma de análisis, las extensiones permiten el acceso a otros sistemas directamente en el dashboard. Ahora los individuos pueden realizar una acción sin abandonar su flujo de trabajo de análisis.

Por ejemplo, los administradores de TI que se apoyan en el análisis para supervisar las colas de tickets pueden usar una extensión de dashboard para editar la información del caso o realizar acciones directamente desde su dashboard en lugar de cambiar a su sistema de tickets. Esto los mantiene dentro de su flujo, permitiendo una acción más rápida desde donde ya están pasando su tiempo.

Para que el análisis sea accionable, debemos asegurarnos de que estamos dándole el mensaje correcto a la persona correcta, en el momento correcto y de manera que puedan entenderlo.
Peter Benson, jefe de alianzas estratégicas, perspectivas automatizadas

Mientras que el análisis incorporado y las extensiones de dashboard reúnen la acción y la información dentro de plataformas y herramientas, el análisis móvil ofrece estas funcionalidades a los usuarios dondequiera que estén físicamente. Los consultores pueden aprovechar los datos de los clientes mientras están en las instalaciones, a la vez que un mecánico puede aprovechar los datos del Internet de las cosas (IoT) para reparar un dispositivo en el campo.

El hecho de poner el análisis en contexto conlleva un impacto aún mayor, ya que ayuda a personalizar el análisis para una línea específica de negocio o industria. La convergencia del análisis y la acción acortará el tiempo y el esfuerzo entre la información y la toma de decisiones. También hará que los datos estén más disponibles dentro de los flujos de trabajo del negocio, alentando a más personas a incorporar datos en sus decisiones diarias.

2019 Tendencias de inteligencia de negocios

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01
El auge de la IA explicable
02
El lenguaje natural humaniza tus datos.
03
El análisis accionable pone los datos en contexto.
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Los datos colaborativos amplifican el buen impacto social.
05
Los códigos de ética se ponen al día con los datos
06
La administración de datos converge con las plataformas de BI modernas
07
La narración de historias con datos es el nuevo lenguaje de las corporaciones.
08
Las empresas se vuelven más inteligentes con la adopción de análisis
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La democracia de datos eleva el rol del científico de datos.
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La migración acelerada de datos en la nube alimenta la adopción de una BI moderna
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