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2019 Tendencias de inteligencia de negocios

05

Los códigos de ética se ponen al día con los datos

 

  • 2019 Tendencias de inteligencia de negocios
  • 01 El auge de la IA explicable
  • 02 El lenguaje natural humaniza tus datos.
  • 03 El análisis accionable pone los datos en contexto.
  • 04 Los datos colaborativos amplifican el buen impacto social.
  • 05 Los códigos de ética se ponen al día con los datos
  • 06 La administración de datos converge con las plataformas de BI modernas
  • 07 La narración de historias con datos es el nuevo lenguaje de las corporaciones.
  • 08 Las empresas se vuelven más inteligentes con la adopción de análisis
  • 09 La democracia de datos eleva el rol del científico de datos.
  • 10 La migración acelerada de datos en la nube alimenta la adopción de una BI moderna
  • 11 Vota por la tendencia 11

A la luz de regulaciones como el RGPD, los líderes evalúan el futuro de las prácticas de ética de datos.

El tema de la privacidad de los datos ha aumentado en importancia y los consumidores son más conscientes que nunca en lo que respecta a compartir datos personales. Esto está afectando la forma en que las empresas abordan la monetización, la recopilación y el intercambio de datos. Y con nuevas regulaciones como el RGPD, las empresas están teniendo conversaciones cruciales sobre la ética y la privacidad de los datos en el contexto de sus prácticas comerciales del día a día. Esto emerge a través de:

Códigos de ética: Muchas funciones ya están sujetas a los códigos de ética profesionales, incluido el derecho, la medicina y la contabilidad. Y a medida que los datos continúan proliferando en todas las áreas de negocios, las empresas están comenzando a evaluar cómo aplicar esos mismos principios a las prácticas de análisis de datos. Como compartió Gartner, "la era de los negocios digitales ha difuminado los límites entre la tecnología y los negocios" y los datos son ahora una pieza fundamental para el rompecabezas estratégico. Cada vez más empresas dependen de los datos para dar forma a las decisiones de negocios dentro de cada departamento y función, lo que significa que más personas tienen un interés en cómo se usan y comparten los datos.

En respuesta, los líderes, en particular los directores de datos (CDO), están encabezando el proceso de conformación de lineamientos internos para las prácticas de datos en toda la empresa como parte de los esfuerzos de transformación digital. De hecho, la encuesta de directores de datos de Gartner de 2017 reveló que "el número de CDO que mencionan que la ética es parte de sus responsabilidades ha aumentado en 10 puntos porcentuales desde 2016 a 2017". Estos códigos de ética servirán como marco para futuras decisiones de infraestructura, gobernanza y dotación de personal.

Cambios en los procesos del negocio: Las empresas están pensando críticamente sobre el ciclo de vida completo de sus datos, desde la recopilación hasta el análisis. Esto abre una oportunidad para evaluar la estrategia de administración de datos de la empresa en su conjunto para garantizar el cumplimiento de las regulaciones y su código de ética interno. Este proceso de revisión no es una algo que ocurrirá una sola vez. Como señaló Accenture en su informe de principios universales de la ética de datos, "las prácticas de gobernanza deben ser sólidas, conocidas por todos los miembros del equipo y revisadas periódicamente", adaptándose a medida que la empresa crece y cambia.

La ética de datos está diseñada para actuar como amortiguadores de velocidad en nuestro trabajo, a fin de que podamos entender cómo enfrentar dilemas tanto a nivel personal como profesional.
Bridget Cogley, consultora principal, Teknion Data Solutions

La ética de datos no está restringida a la recopilación de datos o a la gobernanza de datos. También se aplica a cómo se interpretan los datos y cómo se actúa en función a ellos. Las plataformas de BI modernas han abierto el análisis de datos a muchas personas y más roles serán responsables de hacer seguimiento de los principios de la ética de datos. Bridget Winds Cogley, consultora principal de Teknion Data Solutions propone que cualquier persona que analice datos o comunique información debe "tomar en consideración los sesgos y si los hechos se presentan o no con claridad", así como si "los límites de los datos se entienden y se ajustan a la pregunta". A medida que más personas se conviertan en trabajadores de datos, la ética de datos será una parte fundamental de los esfuerzos de alfabetización de datos, afectando la forma en que las personas abordan los datos tanto en un contexto personal como profesional.

2019 Tendencias de inteligencia de negocios

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01
El auge de la IA explicable
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El lenguaje natural humaniza tus datos.
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El análisis accionable pone los datos en contexto.
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Los datos colaborativos amplifican el buen impacto social.
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Los códigos de ética se ponen al día con los datos
06
La administración de datos converge con las plataformas de BI modernas
07
La narración de historias con datos es el nuevo lenguaje de las corporaciones.
08
Las empresas se vuelven más inteligentes con la adopción de análisis
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La democracia de datos eleva el rol del científico de datos.
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