Seminario web a pedido

Acelere sus análisis avanzados: R, Python y MATLAB

El análisis avanzado es un proceso que involucra la comprensión del pasado, la predicción del futuro y la búsqueda de la manera más conveniente de alcanzar un objetivo. Tableau puede ser muy útil en cada paso de este proceso, ya sea a través de visualizaciones incorporadas, pronósticos y agrupación en clústeres, o de modelos de aprendizaje automático personalizados creados en R, Python o MATLAB.

En este seminario web, se utilizan casos de uso de ejemplo para analizar diversos tipos de análisis avanzados posibles con Tableau. Explorará las distintas opciones, cuándo y cómo usar funcionalidades específicas y las mejores formas de aplicarlas.

Este seminario web forma parte de la serie Análisis avanzado para Data Scientist.

**Tenga en cuenta que la presentación del seminario web será en inglés

Acerca de los oradores

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Erik Polano

Associate Solution Architect, Tableau

Erik is a Associate Solution Architect at Tableau. Whilst doing his BA, Erik got really interested in Behavioral and Experimental Economics trying to use data analysis and statistics to understand how people actually behave and make decisions. After having completed his MSc at the Stockholm School of Economics which he focused on Field Experimentation in Labor Economics, he has since been working in the tech space where he now helps people see and understand their data using Tableau. When not at work, you can see him biking around London or running in Victoria Park when he is not taking care of the two cats at home.

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Erwin van Laar

Manager, Product Consultant, Tableau

Erwin van Laar is a Manager of Product Consultancy at Tableau. As a MSc Public Health graduate of Maastricht University in the Netherlands, he specializes in management and innovation. Prior to Tableau, Erwin worked as a management trainee and eventually a team leader at a occupational health service, where he optimized the performance of the Health Checks & Vaccinations unit. He now uses this knowledge on a daily basis to help people see and understand their data across all sectors. In his spare time, Erwin likes to visit the theatre or concerts, which makes London the right place for him!

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