Analysen mit integrierten demografischen Informationen in neuem Kontext

Datenebenen bieten genau die zusätzlichen Kontextinformationen, die Ihren Daten bisher fehlte. Ergänzen Sie Ihre Kundenanalyse mit US-Zensusdaten und stellen Sie die Wachstumsrate der durchschnittlichen Haushaltsgröße nach Bezirk oder Postleitzahlenbereich dar. Mit den in Tableau integrierten Ebenen für Bevölkerung, Einkommen und andere demografische Faktoren ergänzen Sie Ihre Daten und kommen zu einem „Aha-Erlebnis“.

Diese Visualisierung zeigt, welche Gegenden von Seattle für Fahrradfahrer am gefährlichsten sind. Die Unfalldaten selbst zeigen kritische Informationen, die von Radfahrern und Autofahrern gleichermaßen genutzt werden können, um in bestimmten Gegenden vorsichtiger zu sein. Es wird deutlich, dass die Gefahrenpunkte vor allem in der Nähe von Brücken und Schnellstraßen-Auffahrten liegen.

Eine zusätzliche Datenebene, die die Anzahl der Haushalte in jeder Blockgruppe zeigt, öffnet eine weitere Erkenntnisebene. Die Häufung von Unfällen ist dort stärker, wo die Anzahl der Haushalte größer ist. Das überrascht natürlich nicht. Allerdings sind die Ausreißer von diesem Trend die wirklich interessanten Ergebnisse. Was könnte die Ursache für so viele Unfälle in einer Gegend mit relativ geringer Bevölkerungsdichte sein? Ändern Sie die Datenebene, und finden Sie in den Daten zu Fahrradunfällen weitere demografische Trends.