On-Demand-Webinar

Vertrauen, Transparenz und künstliche Intelligenz

Das Versprechen der künstlichen Intelligenz (KI) ist, den Menschen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. In einigen Fällen werden Entscheidungen automatisiert, in anderen Fällen arbeiten Mensch und Maschine zusammen, um die besten Entscheidungen zu treffen. In allen Fällen müssen die Menschen verstehen, was Maschinen tun, um Fehler zu vermeiden, ethische Entscheidungen zu treffen und das Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen.

Gartner-Studien zeigen, dass "85 % der CIOs Programme zur künstlichen Intelligenz durch eine Kombination aus 'Make', 'Buy' und 'Outsourcing' steuern werden". Aber wenn Unternehmen immer mehr auf KI- und maschinelle Lernmodelle angewiesen sind, wie können Menschen sicher sein, dass sie vertrauenswürdige Antworten auf die richtigen Fragen erhalten?

Schauen Sie sich diese Aufzeichnung an, um direkt von den Entwicklern von Tableau zu hören, die unsere Investitionen in KI leiten, sich über unsere Pläne zur Partnerschaft mit AWS zu informieren und Ihre Fragen in Echtzeit zu beantworten.

P.S. Wenn Sie erfahren möchten was im Bereich BI noch auf Sie zukommt empfehlen wir unser Webinar Quo Vadis BI Trends

Über die Referenten

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Dr. Konstantin Greger

Sales Consultant, Tableau Software

Konstantin lives and breathes data and maps for almost 20 years now. Following a Master’s Degree in Geoinformatics in Munich, a PhD in Spatial Information Science in Japan, and a couple of years as Presales at one of the big GIS software companies his mission as Sales Consultant at Tableau is now to help people see and understand their data.

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Matthias Saltenberger

Senior Campaign Specialist DACH | Tableau Deutschland GmbH

Matthias has 10+ years of experience in creating, organizing and managing integrated marketing campaigns. Before Tableau he studied Information Science and Engineering where he focused on Online Marketing and Information Architecture. His broad knowledge about databases helps him run successful campaigns that focus on the IT audience and analyze campaign performance through data visualization.

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