資料視覺化是不斷發展的學科。在過去的幾十年，一些思想流派對於何時以及如何使用視覺效果來分析資料提出看法。試圖確定哪種類型適合您的目標或您擁有的資料可能不容易。使用者每天都會看到數十種常見的資料視覺化類型。有些很美觀，不過提供的見解很少。有些功能很實用，檢視者一眼就能得出結論，不過並不美觀。有些幾乎不需要事先作業，不過建立者必須準備資料，大部分視覺化才會有作用。超過五十種常見類型的分數並不明確。建立者的目標以及基礎資料的結構和大小將決定何時使用哪一種視覺化類型。
這份資料視覺化詞彙表探討許多常見的視覺化類型。參閱其中的內容有助於您在建構視覺化時做出明智的決定。目前仍有許多主題和視覺化類型並未涵蓋在內。隨著這個學科不斷發展，主題和類型也會隨著時間而增加。
視覺化系列
視覺化的系列有其本質。這讓使用者能夠對於主要群組進行階層分類：圖表、地理空間視覺化和表格。視覺化相關的許多思想流派將視覺化系列分為不同的類別。最常見的是將圖表分為獨立的子類別。我們選擇其中三個來簡化詞彙表，並強調分析功能和標記類型的重要性。
使用資料視覺化進行分析
分析功能描述使用者如何解釋、探索和瞭解其中的資料。許多視覺化內容都使用一種以上的分析功能。這些功能的使用方式通常取決於建立者如何實作功能而定。我們將明顯不同的功能劃分到功能本身的頁面。下列六個分析功能涵蓋視覺化探索資料的多種方式，當然探索的方式並非只有這些。
分佈
突顯整體之中資料的分佈、中心和形狀。
比較
資料集內的維度之間呈現的相關性、規模或等級。
隨著時間而出現的變化
突顯軸上的量值如何在幾個區間內變化。
流程
探索起點和終點之間的路徑。
空間
顯現與資料中的位置和地點有關的模式。
部分對整體
探索一個量值佔整體的多少比例。
立即免費試用 Tableau
處理您的資料。
選擇正確視覺化類型的重要性
在您考慮的因素中，瞭解受眾的需求最重要。良好的視覺化能夠讓使用者一眼就能從複雜資料中獲得見解。這些能夠突顯量值之間的關係。這些能夠解釋概念。這些能夠以看原始資料的形式吸引人注意。不過，使用錯誤的視覺化將導致檢視者混亂或忽視。注意受眾的需求，以確保視覺化有效。
宣告特定目的有助於您使用受眾的需求來縮小選擇範圍。一些資料視覺化有助於執行分析，另一些視覺化則以美觀的方式呈現資訊。一些資料視覺化以淺顯易懂的方式描述概念、過程或策略。個別特定的視覺化都有各自最適合的用途。 建構之前，請考慮視覺化的「分析功能」和「標記類型」。如此即可確保您能夠達成自己的目標。
充分掌握您的資料，以瞭解可以支援的視覺化類型。某些圖表支援有限的維度。其他圖表則著重於強調許多類別之間的關係。您可以使用資料的結構和性質來引導您做出最終的選擇。只有要疑問，就進行嘗試。然後，您可以建立視覺化，使您的目的以及您擁有的資料和受眾的需求之間達到平衡。