Análise inteligente

As organizações estão em busca de novas tecnologias que ajudem mais pessoas a fazer análises sofisticadas. Na Tableau, estamos investindo em recursos analíticos que ajudam todos, desde cientistas de dados até usuários corporativos, a encontrar respostas com mais rapidez e a descobrir informações surpreendentes com aprendizado de máquina, estatísticas, linguagem natural e preparação de dados inteligente.

Pergunte aos dados

Com o Pergunte aos dados, você pode usar linguagem natural para fazer perguntas e obter respostas imediatas no Tableau. Com respostas em forma de visualizações de dados avançadas, você não precisa ter que entender toda a estrutura dos seus dados para obter as informações com rapidez.

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Explique os dados

O Explique os dados ajuda a acelerar sua análise explorando o potencial da IA para explicar pontos específicos nos seus dados. Com base em modelos estatísticos avançados, você recebe um conjunto relevante de explicações para não precisar perder tempo buscando respostas espalhadas em outros lugares.

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Integração de modelos estatísticos

Além de se conectar a saídas de arquivos do MATLAB, R, SAS e SPSS como fontes de dados, o Tableau também oferece suporte à integração direta com o R e o Python. Execute código diretamente no Tableau, além de visualizar e manipular resultados de modelos gerados por serviços preditivos, como o Rserve e o TabPy.

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Da informação à ação com ainda mais rapidez

Nesta entrevista, Doug Henschen da Constellation Research e Francois Ajenstat, diretor de produtos da Tableau, falam sobre as tendências da análise inteligente. Aproveitando a riqueza analítica da plataforma do Tableau, nossos recursos inteligentes integrados foram desenvolvidos tanto para facilitar o aprendizado inicial dos processos analíticos como para ajudar usuários avançados a fazer perguntas mais complexas.

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Descoberta de dados automatizada

Estamos oferecendo modelos estatísticos e algoritmos sofisticados com uma abordagem mais simples, dando novos superpoderes aos nossos clientes e reduzindo o esforço necessário para analisar conjuntos de dados complexos.

Explique os dados

O Explique os dados ajuda a acelerar sua análise explorando o potencial da IA para explicar pontos específicos nos seus dados. Com base em modelos estatísticos avançados, você recebe um conjunto relevante de explicações para não precisar perder tempo buscando respostas espalhadas em outros lugares.

Clustering

O clustering automatizado é uma função de arrastar e soltar no Tableau que permite que qualquer pessoa use um modelo de clustering k-means integrado para encontrar agrupamentos estatisticamente relevantes nos dados que normalmente não seriam identificados.

Mais recursos

  • Blog: Descubra padrões em seus dados com o recurso de clustering do Tableau 10
  • Blog: O que é clustering e por que usá-lo?

Linguagem natural

Interagindo com os dados em linguagem natural, as pessoas têm acesso mais direto às informações e podem responder às suas perguntas com mais rapidez sem a necessidade de conhecimentos técnicos avançados em dados.

Processamento de linguagem natural

A Tableau apresentou o Pergunte aos dados para o Tableau Server e o Tableau Online na versão 2019.1 do Tableau. Com o Pergunte aos dados, você pode usar linguagem natural para fazer perguntas e obter respostas imediatas no Tableau. Com respostas em forma de visualizações de dados avançadas, você não precisa ter que entender toda a estrutura dos seus dados para obter as informações com rapidez. Totalmente integrado à plataforma do Tableau, o Pergunte aos dados trabalha com as fontes de dados existentes sem depender de configuração adicional. Confira uma demonstração interativa do Pergunte aos dados.

Geração de linguagem natural

Incorpore recursos de geração de linguagem natural em seus painéis com nossos parceiros especializados nessa tecnologia, como a Narrative Science, a Automated Insights e a ARRIA. Aproveitando as APIs do Tableau, essas tecnologias geram automaticamente textos descritivos das visualizações para ajudar os clientes a encontrar mais significados em seus dados.

Mais recursos

  • Webinar: Tendência de BI nº 3: Processamento de linguagem natural (NLP)
  • Blog: Trazendo o poder da linguagem natural para o Tableau
  • Blog: Tendências para o setor de varejo em 2018 em destaque: a geração de linguagem natural amplia a análise visual

  • Webinar: Revelando informações aprofundadas: análises escritas + análises visuais
  • Webinar: A NLG com base no cargo transforma qualquer pessoa em um especialista em dados
  • Webinar: A ascensão da NLG no setor de serviços financeiros

Preparação de dados inteligente

Com o aprendizado de máquina, automatizamos ainda mais a preparação de dados de autoatendimento no Tableau. Reduzindo o trabalho manual necessário para combinar, estruturar e organizar os dados, todos podem aproveitar ao máximo os dados com mais rapidez.

Interpretador de dados

O Interpretador de dados ajuda todos a ingressar na análise com mais rapidez, detectando subtabelas automaticamente, removendo formatação fora do padrão e permitindo que os usuários dinamizem e segmentem dados de planilhas, PDFs e outras fontes com rapidez e facilidade.

Correspondência difusa

A correspondência difusa indexa e agrupa palavras relacionadas por pronúncia ou caracteres em comum com um clique. Algoritmos sofisticados trabalham em segundo plano para ajudar os usuários a preparar os dados com mais rapidez, minimizando a limpeza manual.

Recomendações inteligentes

Acelere suas análises com os dados certos. O Tableau usa o aprendizado de máquina para recomendar tabelas de bancos de dados e uniões com base nas métricas de uso de fontes de dados da sua organização.

Mais recursos
  • Webinar: Dados desorganizados estão causando prejuízos para sua empresa
  • Blog: O Tableau Prep (Project Maestro) chegou para transformar sua experiência de preparação de dados
  • Blog: Novo no Tableau Prep? Comece com estas cinco noções básicas
  • Whitepaper: Práticas recomendadas para organizar seus dados com o Tableau Prep
  • Produto: Tableau Prep, uma nova solução de preparação de dados
  • Blog: Introdução às tabelas recomendadas e uniões inteligentes no Tableau 10.3

Análise preditiva

Ao oferecer modelos preditivos avançados em uma experiência fácil de usar, estamos colocando os recursos preditivos ao alcance de mais pessoas, ajudando-as a prever mudanças em seus negócios.

Previsões

Antecipe o rumo dos seus negócios. É só arrastar e soltar para gerar uma previsão. O Tableau seleciona automaticamente o modelo de previsão com base nos dados e considera a sazonalidade com a suavização exponencial.

Integração de modelos estatísticos

Além de se conectar a saídas de arquivos do MATLAB, R, SAS e SPSS como fontes de dados, o Tableau também oferece suporte à integração direta com o R e o Python. Execute código diretamente no Tableau, além de visualizar e manipular resultados de modelos gerados por serviços preditivos, como o Rserve e o TabPy. Com a integração de modelos estatísticos, qualquer pessoa pode aproveitar com facilidade os modelos criados por nossa equipe de ciência de dados.

Mais recursos

  • Webinar: Desenvolvendo aplicativos para análises avançadas com R e Python
  • Whitepaper: Como usar o R e o Tableau
  • Whitepaper: Análises avançadas com o Tableau

  • Blog: Coloque seus modelos e algoritmos do MATLAB para trabalhar no Tableau
  • Blog: Desenvolvendo aplicativos para análises avançadas com o TabPy
  • Blog: Como usar o Tableau com o SQL Server em R e Python