주 단위에서 일 단위로 분석 시간을 단축한 CRIF High Mark


인도의 선도적인 신용 조사 기관인 CRIF High Mark Information Services는 고객의 위험 인자, 지리 기반 추세, 기타 기준을 정의하는 정확하고 시기적절한 보고서를 은행 및 대출업계에 제공하고 있습니다.

CRIF High Mark는 제품 데이터, 지리적 데이터, 인구 통계 데이터를 패키지로 만들어 고객에게 구독 서비스 형식으로 제공하는데, Tableau Server에서 공유된 대시보드를 통해 이러한 데이터를 전달합니다. 각 고객은 신용 조사 기관 데이터 풀에서 가져온 정보와 함께 자체 포트폴리오를 분석할 수 있어 데이터를 효율적으로 이해하고 비즈니스 기회를 모색할 수 있습니다.

동영상 2에서는 비즈니스 분석팀의 실무 관리자 Rakesh Rallapalli가 팀에서 Tableau의 매핑 기능을 성공적으로 활용한 방법에 대해 설명합니다.

주소 레코드가 수백만 개에 달해도 Rakesh의 팀은 Tableau Desktop에서 클릭 몇 번만으로 맵을 만들 수 있습니다. 일반적인 매핑뿐만 아니라 복잡한 히트 맵도 하루 이내에 완성할 수 있습니다. 이전에는 1주일까지도 걸리던 작업이었습니다.


Tableau: 비즈니스 인텔리전스 도구를 찾게 된 이유는 무엇이었나요?
Rakesh Rallapalli, 비즈니스 분석팀의 실무 관리자: 데이터는 이제 상품입니다. 사용자에게 온디맨드 인텔리전스를 더 많이 제공할 수 있는 방법을 찾고 있었습니다.

Tableau: 매일 어떠한 종류의 데이터를 처리하시나요?
Rakesh: 지리적 데이터, 제품 라인 데이터, 고객 인구 통계 데이터, 공개 데이터 등을 처리하는데 이는 보험, 통신 부문 등 신용 조사 업계에서 기존의 방식과 다른 사용 사례를 찾아내는 데 필요한 데이터입니다.

Tableau: 고객에게 데이터를 어떠한 방식으로 제공하나요?
Rakesh: 미리 디자인된 보고서, 신용 조사 기관의 온디맨드 데이터 또는 대시보드의 대화형 데이터 검색 등 모든 요소를 단일 플랫폼에 패키지로 통합했습니다.

이러한 결과물을 보고 놀라는 고객이 많았습니다. 고객은 "정말 이게 가능하다고? 내가 원하는 지역과 필터를 직접 파악하고 시스템에서 데이터를 가져와 히트 맵에 표시할 수 있다고? 정말 대단한데."라고 깨닫곤 했습니다.

Tableau: Tableau가 고객에게는 어떤 혜택을 제공하나요?
Rakesh: 고객이 직접 각자의 포트폴리오 또는 신용 조사 기관 데이터 풀에서 가져온 데이터와 정보를 분석할 수 있을 뿐만 아니라 벤치마킹 분석을 수행하고, 포트폴리오 실적 및 품질 보고서를 작성할 수 있습니다.

이러한 서비스는 구독 기반 모델로 제공되고 있어 고객은 구독을 통해 이러한 서비스를 활용할 수 있습니다. 셀프 서비스 분석이 빛을 발하게 되는 상황이죠.

Tableau: 사용자가 데이터에서 어떠한 종류의 통찰력을 얻을 수 있나요?
Rakesh: 이러한 정보를 매우 정밀한 수준으로 제공하려면 시장에서 활발한 대출이 이루어지는 지역, 비즈니스가 지역 전체에 올바르게 분포되어 있는지 여부, 지사 네트워크가 모든 연령층을 커버하는지 여부 등을 파악할 수 있는 능력을 최종 사용자의 손에 쥐어주어야 합니다. 사용자는 저희 시스템에서 이러한 종류의 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Tableau: 고객은 Tableau에 대해 어떤 반응을 보였나요?
Rakesh: 놀라는 고객이 많았습니다. "정말 이게 가능하다고? 내가 원하는 지역과 필터를 직접 파악하고 시스템에서 데이터를 가져와 히트 맵에 표시할 수 있다고? 정말 대단한데."라고 깨닫곤 했습니다.

단시간 내 멋진 맵 작성

Tableau: 회사에서는 Tableau를 어떻게 사용하나요?
Rakesh: Tableau는 지리적 분석이 가능한 것은 물론 셀프 서비스 비즈니스 검색 모드의 형식에서 사용자의 손에 더 많은 권한을 쥐어준다는 장점 때문에 저희가 많은 분석 작업을 수행할 때 즐겨 사용하는 플랫폼 중 하나입니다.

Tableau: Tableau를 사용하기 전에는 어떠한 어려움이 있었나요?
Rakesh: 인도의 경우 처리할 데이터의 양이 워낙 방대하기 때문에 그 점이 항상 문제였습니다. 예를 들면 주소 라이브러리의 경우 전국적으로 5억 개가 넘는 레코드가 존재합니다.

이러한 상황에서 중요한 것은 데이터를 지역에 매핑하고, 경계를 적절히 표시하고, 전체적으로 데이터를 매핑할 수 있어야 한다는 것입니다.

4천만 개의 행으로 통합된 데이터와 맞먹는 정보를 사용자에게 제공하는 대시보드를 디자인할 수 있었습니다. 이제 이 데이터를 인도 내 36개 주, 650개 이상의 지역이라는 지리적 컨텍스트에 적용할 수 있습니다.

히트 맵의 경우 Tableau 이전에는 40시간 정도 걸렸을 작업을 이제는 하루 이내에 완성할 수 있습니다. 시간이 거의 80%나 단축되었습니다.

Tableau: 다른 비즈니스 인텔리전스 솔루션도 고려하고 있었나요? Tableau를 선택한 이유는 무엇인가요?
Rakesh: 오픈 소스 웹 매핑 소프트웨어와도 통합할 수 있는 Tableau의 기능이 마음에 들었습니다. 현재 저희가 가장 잘 활용하고 있는 Tableau의 장점이기도 하고요.

Qlik의 QlikView 같은 제품을 검토했고, MicroStrategy도 살펴보았습니다. 지리 분석은 인도 시장에서 CRIF High Mark의 강점 중 하나입니다. 지오매핑 기능 측면에서 제공하는 탁월한 통합 기능 때문에 Tableau를 선택하게 되었습니다.

Tableau: 회사 업무에 중요한 기타 Tableau 기능이 있나요?
Rakesh: 이제 플러그 앤 플레이 방식으로 전체 솔루션을 디자인할 수 있게 되었습니다. 내일 당장 인도 지역을 벗어나 홍콩 지역에서 사용한다 해도 솔루션이 여전히 잘 작동할 것입니다.

Tableau: Tableau로 작업 시간을 단축한 예를 들어 주시겠어요?
Rakesh: 상황에 따라 다르지만, 예를 들어 히트 맵의 경우 Tableau 이전에는 40시간 정도 걸렸을 작업을 이제는 하루 이내에 완성할 수 있습니다. 시간이 거의 80%나 단축되었습니다.

Tableau 덕분에 인도 내 지리 분석과 정보 인텔리전스의 수준을 한 단계 끌어올릴 수 있을 것으로 보입니다.

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