액셀러레이터 데이터 매핑
데이터 매핑을 사용하면 바로 사용할 수 있는 액셀러레이터 대시보드를 설정하는 데 필요한 시간과 노력을 줄여 훨씬 더 빠르게 분석을 시작할 수 있습니다. 이제 액셀러레이터를 구성할 때 사용자가 데이터 매퍼를 통해 외부 데이터를 액셀러레이터로 끌어오고 사용자 데이터 원본의 필드를 액셀러레이터가 예상하는 필드로 매핑할 수 있습니다. 이는 데이터 매핑을 사용하는 액셀러레이터에서 기본적으로 열리는 하이브리드 대화 상자인 데이터 매핑 UI를 통해 가능합니다.
Slack용 Tableau 개선 사항
Slack용 Tableau 앱을 통해 더 효과적으로 협업하여 인사이트를 발견하십시오. 이번에 개선된 기능으로 훨씬 더 쉽게 데이터를 중심으로 모든 대화와 의사 결정을 진행할 수 있습니다. 이제 다음이 가능합니다.
- 컨텍스트가 포함된 Tableau 콘텐츠를 공유할 수 있습니다. 이제는 링크가 미리 보기와 함께 제공되므로 팀에서 빠르게 관련 정보를 인식하고 적절한 조치를 취할 수 있습니다.
- 다이렉트 메시지 및 채널에서 Tableau 콘텐츠를 쉽게 검색하고 공유할 수 있습니다.
- 앱 홈페이지에서 최근 항목과 즐겨찾기에 편리하게 액세스하여 인사이트를 더 빠르게 얻을 수 있습니다.
*Slack용 Tableau 개선 사항은 향후 몇 주 내에 사용하실 수 있습니다.
Tableau Server의 ID 풀
ID 풀을 사용하면 Tableau Server에 있는 엄격한 단일 ID 저장소 제한에서 벗어날 수 있습니다. ID 풀은 전통적으로 ID 저장소라고 하는 '사용자 원본'과 인증 메커니즘의 조합입니다. 이 기능으로 사용자 원본을 로컬 ID 저장소에 속하게 하고 사용자가 OpenID Connect로 인증하도록 하는 풀을 추가하여 최신 인증을 구현할 수 있습니다. 이처럼 더 향상된 유연성은 Tableau에 액세스해야 하지만 회사 Active Directory에 초대할 수 없는 외부 사용자 그룹이 있는 조직에 특히 유용합니다.
Tableau 2023.1 기능 개요
최신 기능에 대해 2023 Tableau Visionary, Samuel Parsons에게서 들어보십시오. 이번 릴리스에 포함된 가장 주목할 만한 장점을 안내해 드릴 것입니다.
지금 시청모든 기능
Tableau Prep 입력 단계 개선 사항
Tableau Prep의 입력 단계 내에서 이제 다중 열을 대량으로 선택할 수 있습니다. 이로써 열을 숨기거나 제거하기 위해 열을 개별적으로 선택할 필요가 없습니다. 또한, 이제 날짜/시간 데이터 유형에 대한 기준 날짜 필터를 사용하여 오래된 데이터를 제거할 수 있습니다. 이러한 개선 사항이 결합되어 흐름 작성 시 상호 작용 성능을 개선하고 Tableau Prep 단계 전반의 경험을 통합하는 데 도움이 됩니다.
Tableau Prep의 원본 행 번호
이제 Tableau Prep의 입력 단계에서 '원본 행 번호'를 포함함으로써 Microsoft Excel 또는 텍스트(.csv) 파일의 원래 정렬 순서를 유지할 수 있습니다. 이는 정렬을 정의하는 데 사용할 수 있는 필드가 없을 때 데이터의 원래 정렬 순서를 식별하는 데 유용합니다.
교차 데이터베이스 조인 개선 사항
Tableau가 교차 데이터베이스 조인 속도를 높이는 새로운 최적화 기술을 사용하게 됩니다. 이전에는 교차 데이터베이스 조인 대상 두 곳의 테이블이 모두 조인을 수행하는 Hyper로 수집되었습니다. 조인되는 테이블이 크면 네트워크 I/O가 쿼리의 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 새로운 최적화 프로그램에서는 더 빠른 방법이라고 예측될 경우, 조인되는 두 데이터 집합 중 더 큰 데이터 집합이 포함된 데이터베이스의 로컬 위치에서 교차 데이터베이스 조인을 실행함으로써 대규모 데이터 집합의 불필요한 이동을 방지합니다.
Google 드라이브 공유 파일 지원
공유된 파일과 공유된 드라이브는 이제 Google 드라이브 커넥터에서 액세스할 수 있습니다.
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