현대 데이터 환경의 3가지 전환


개요 | 다음 내용을 설명합니다: 

오늘날 데이터베이스 혁신이 빠른 속도로 진행되고 있으므로 IT 리더는 데이터 환경 전략을 전면적으로 재평가해야 합니다. Hadoop에서 NoSQL, 클라우드 데이터 자산에 이르기까지 최신 기술과 접근 방식과 관련하여 IT 그룹에 대한 기대치가 이토록 높았던 적은 없었습니다. 유감스럽게도, 많은 CIO 및 IT 책임자가 새로운 기술을 조직에 통합하려고 하지만 현대 데이터 환경을 구축하는 데 있어 셀프 서비스 분석이 수행하는 역할을 간과함으로써 더욱 큰 위험 요소를 놓치고 있는 것이 사실입니다.

이 백서는 조직 내 모든 정보 기술 리더가 데이터 중심으로 사고할 수 있는 조직 전체의 능력이 조직의 성공에 중요함을 인식하기 시작한 현대 데이터 환경 내에 존재하는 세 가지 전환에 초점을 맞추고 있습니다.

본 자료에서 다루는 개념은 다음과 같습니다.

  • Hadoop과 NoSQL의 등장 및 Hadoop과 NoSQL이 종래의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스에 주는 시사점
  • 클라우드 데이터 자산을 평가하는 방법 이해
  • 데이터 플랫폼 전략의 일환으로 셀프 서비스 분석 수용

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전과 큰 차이는 없지만 해결하기 까다로워진 문제

수십 년간 근본적으로 변경되지 않은 IT 부서의 업무는 조직에 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것입니다. 엄청난 기술 발전과 새로운 전략에도 불구하고, 오늘날 IT 조직에 부여되는 데이터 관리 인프라에 대한 사명, 즉 데이터가 생성되면 적절한 곳으로 이동하고 의사 결정권자가 필요 시 데이터에 액세스하여 이해할 수 있도록 해야 한다는 사명은 크게 달라지지 않았습니다.

목표는 변함이 없지만, 기업 내에서 분석 데이터의 원본을 성공적으로 생성하고 유지하는 데 장애물로 작용하는 문제는 해결하기가 훨씬 까다로워졌습니다.

최근 몇 년간 현대 데이터 환경에 가장 큰 장애로 작용한 것은 아마도 구조(있는 경우)가 거의 갖춰져 있지 않은 상태에서 엄청난 출력량이 쏟아져 나오는 새로운 데이터 원본일 것입니다. 클릭 동향, 서버 로그, 소셜 미디어 원본에서 시스템 및 센서 표시값에 이르기까지 이러한 채널에서 범람하는 데이터의 양은 문자 그대로 압도적입니다. 경제와 성과의 관점에서 볼 때, 종래의 EDW(엔터프라이즈 데이터 웨어하우스)는 이처럼 급증하는 데이터의 양을 감당할 수가 없습니다.

데이터 증가는 데이터 캡처 및 분석 전략에 대한 전면적인 재고를 촉발했고, 스키마 없는 캡처, 하드웨어 확장성을 겨냥한 차세대 데이터 저장소 솔루션의 필요를 불러 일으켰으며, 컴퓨팅 기능을 데이터 저장소(데이터 저장소가 최상위가 아닌 경우)로 좀 더 옮겨가도록 이끌었습니다.

관계형 데이터베이스 표준이 정립된 지 얼마 되지 않았음에도, 최근 몇 년 사이에 큰 반향을 일으키면서 급속도로 성장한 새로운 비관계형 솔루션이 세계에서 가장 규모가 크고 복잡한 일부 기업 환경을 지원하고 있습니다. 비관계형 솔루션은 그 주 목적이 종래의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 인프라를 보완하는 수단으로 도입되었지만, IT 부서에서 더욱 관리하기 복잡한 데이터 환경을 초래했습니다.

이 때문에 IT 부서에서 건전한 데이터 환경을 유지하기 위해 지속적으로 수행 중인 사명에 클라우드 응용 프로그램의 데이터 가용성이라는 장애물이 더해졌습니다. 많은 조직에서는 Google Analytics, Salesforce, Netsuite, Zendesk 등의 클라우드 솔루션을 인프라의 핵심 부분으로 사용하고 있습니다. 클라우드 솔루션에서 생성되는 데이터는 조직 보고에 매우 중요합니다. IT 부서의 표준 요구 사항은 이러한 클라우드 솔루션에서 생성되는 데이터를 통합하고 기업에서 액세스 가능하도록 만드는 것입니다.

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