Tableau는 Forrester와 협력하여 IT, 데이터, 분석 또는 AI 분야의 글로벌 리더 300여 명을 대상으로 설문조사를 실시하여 소매업 및 소비재(CPG), 금융 서비스, 제조 및 기술 분야에서 AI를 구현할 때의 이점과 과제를 알아냈습니다. 이 보고서를 다운로드하여 업계 동료들이 생각하는 가장 가치 있는 AI 사용 사례와 채택 곡선의 앞쪽에 있는 동료들에게 있는 공통점을 알아보십시오.
다음과 같은 결과가 나왔습니다.
75%
공급업체에 데이터 및 분석 전문성을 입증하는 이력이 있는지가 보안 다음으로 두 번째로 중요한 공급업체 선정 기준이라고 답함
70%
기존 워크플로에 AI 기능을 내장하면 중대한 가치가 창출된다고 답함
83%
데이터 관리 및 보안을 필수 또는 중요한 사항으로 평가함
86%
데이터 에코시스템 준비를 확실히 하는 것이 중요하다고 답함
효과적인 AI 채택에서 같은 업계의 다른 기업보다 앞서가는 기업은 공급업체 파트너에 더 많이 의존합니다.
산업별로 AI 사용 사례를 준비했습니다.
AI로 가장 영향력 있는 비즈니스 가치를 구현하는 주요 사용 사례
소매업
- 수요 예측/예측형 재고 최적화
- 실시간 재고 추적
- 고객 서비스용 챗봇
제조업
- 공급, 수요 및 경쟁에 따른 동적 가격 책정
- 공급망 관리 및 가시성
- 유지 관리 최적화/다운타임 감축
의료 서비스 제공업체
- 맞춤형 고객 서비스
- 위험 관리
- 진료 예약 관리
생명 과학
- 공급망 관리
- 임상 시험
- 주문 처리 최적화
금융 서비스
- 위험 관리/사기 감지
- 규제 준수
- 재무 예측 및 계획
기술
- 서비스 상담원용 지능형 챗봇
- 캠페인 및 제품 추천 개인화
- 실시간 사기 감지
