Tableau와 Microsoft Power BI 비교

가격에서부터 플랫폼 유연성에 이르기까지 Tableau가 어떻게 더 많은 가치를 드리는지 알아보십시오.

Tableau 무료 체험



Tableau를 사용하면 분석의 최종 목표가 대시보드 작성이 아니라 데이터를 더 잘 이해하는 것이 됩니다.

Power BI와 Tableau 모두 대시보드를 만들 수 있지만, 분석을 통해 인사이트를 경험하는 방식에서 가장 큰 차이점을 보입니다. 분석의 최종 목표는 대시보드를 작성하는 것이 아니라 데이터를 더 잘 이해하는 것입니다. Tableau를 사용하면 분석 흐름에서 떠나지 않으면서 이상값을 더 심도 있게 파고들거나 계속해서 새로운 내용을 발견해 나갈 수 있습니다.

Tableau는 고객의 기존 데이터 전략을 활용하는, 확장 가능하며 완전한 통합형 플랫폼입니다. 배포와 데이터 원본 연결 측면에서 탁월한 유연성과 선택권을 제공하며, 숨겨진 비용이나 제한 사항이 없습니다. Tableau가 의뢰해 Forrester Consulting에서 진행한 Total Economic Impact 연구에서 실제로 Tableau 고객이 587%의 ROI를 경험한 것을 발견했습니다.


Tableau가 더 많은 가치를 창출하는 방법

고객이 조직 전체에서 더 나은 데이터 기반 의사 결정을 내리기 위해 Tableau를 선택하는 이유를 살펴보십시오.




더 나은 분석

본질적으로 시각적이고 기본적으로 빠른 분석

직원이 최신 정보에 항상 액세스할 수 있습니다. 즉, 사용자가 비즈니스 데이터에 관한 질문을 여러 수준으로 효율적으로 드릴다운할 수 있습니다. 이는 운영비 절감과 더 나은 의사 결정을 가져올 수 있습니다.

영향: Tableau 사용자는 IT 부서나 전문가에게 지원을 요청할 필요 없이 직접 데이터를 탐색해 예상치 못한 인사이트를 발견하고 새 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다. Power BI 사용자는 필요한 사용자 지정 분석 수행에 코드 작성이 필요하여 기술 직원에게 의존하며, 타사 소프트웨어 애드온이 필요한 경우도 많습니다.

Tableau Power BI

독점 VizQL™ 기술 - 사람들이 데이터를 그래픽으로 탐색할 수 있게 구축.

코딩 중심 - 서로 다른 두 가지 컴퓨터 언어(DAX 및 M)를 배워야 가능함.

생각의 속도 - 분석 가설을 즉각적인 결과를 보며 실험하고 테스트함.

빈칸 채우기 - 결과를 보려면 많은 단계를 거쳐야 함(시각화 요소 결정, 각 요소에 배치할 필드 결정, 서식 결정).

사용자 지정 비주얼리제이션 - 사용자 지정이 필요할 때 간단한 계산 언어를 사용함.

전문가 필요 - 여러 쿼리 언어와 내재하는 복잡성으로 인해 간단한 분석에도 IT 또는 BI 지원이 필요한 경우가 많음.

'흐름'에 초점 - 유연하고 일관된 사용자 환경.

코딩에 초점 - 새 시각화 요소를 생성하려면 타사 공급업체에서 만든 전용 코드 집합이 필요함.

유연성 및 선택권

기존 데이터 그대로

Tableau의 데이터 애그노스틱(data agnostic) 접근법은 시간이 흐름에 따라 데이터 전략 수정, 리더십 변화, 또는 새 데이터 원본 투자로 인해 시스템을 재배포하거나 재구성해야 하는 위험을 최소화합니다.

영향: Tableau는 조직이 기존에 어떤 데이터 제품에 투자했는지와 관계없이 조직과 협력하여 분석 전략을 추진하는 데이터 애그노스틱 솔루션입니다. Power BI는 고객을 Microsoft의 자체 데이터 '스택'으로 옮겨 오는 데 치중합니다.

Tableau Power BI

기존 투자 활용 - Windows 또는 Linux, 퍼블릭 클라우드나 온프레미스에 실행되며 SaaS 형태로도 실행됨.

Azure로의 마이그레이션을 강제함- 퍼블릭 클라우드 배포가 Azure에서만 가능함. 데이터가 모두 클라우드에 있지 않는 한, 구현 시 '온-프레미스 데이터 게이트웨이'가 필요함.

같은 인터페이스와 기능 - 배포 방식에 관계없이 인터페이스가 일관됨.

서로 다른 인터페이스 - 클라우드 또는 데이터 전략이 바뀌면 모든 분석 콘텐츠를 새롭게 디자인해야 함.

무제한 데이터 연결 - 인메모리와 라이브 연결을 클릭 한 번으로 전환.

제한된 분석 기능 - 데이터가 가져온 것인지 아니면 라이브 연결인지에 따라 가능한 작업이 달라짐.

거버넌스 및 확장성

규모에 맞게 분석을 수용하고 확장

자체 조사와 고객 피드백에 따르면, Power BI는 Tableau Server와 비교해 동급의 확장성과 성능을 구현하려면 훨씬 더 많은 하드웨어가 필요한 것으로 나타났습니다. 또한 Tableau의 시각적 인터페이스와 강력한 거버넌스 제어 기능으로 Tableau Server 관리자는 사용 권한을 손쉽게 관리하며 규모에 맞춰 분석 사용자 수를 늘릴 수 있습니다.

영향: 데이터 분석의 이점을 취하려면, 모범 사례에 따라 구현, 수용, 관리, 확장할 수 있는 능력이 필요합니다. Tableau의 사용 용이성과 투명성은 거버넌스 및 확장성에 대한 접근 방식에서도 찾아볼 수 있습니다.

Tableau Power BI

손쉬운 관리 - 사이트 역할 및 사용 권한을 중앙에서 관리.

복잡한 통합 - 관리가 서로 다른 기술에 걸쳐 분산됨.

총체적인 데이터 관리 솔루션 - 데이터 준비와 데이터 카탈로그 기능이 플랫폼에 완전히 통합됨.

추가 제품이 필요함 - 제품 스택을 구현하려면 전문 기술 인력이나 컨설턴트를 고용해야 함.

Tableau Server 아키텍처 사용자 지정 - 조직의 요구 사항과 리소스에 맞게 변경 가능함.

제한된 조정 - 소프트웨어 구성 또는 설치 방식을 정할 수 없음.

구매 전 평가판 사용 가능 - 구매 전에 소프트웨어가 요구 사항을 충족하는지 확인 가능함.

정확성이 떨어지는 계산기 - 일반 계산기에 근거해 구매 결정을 함. 향후 추가 비용을 초래함.

커뮤니티 및 지원

세계 제일의 사용자 커뮤니티

비즈니스 인텔리전스 커뮤니티에서 비교 대상이 없이 독보적인 Tableau 사용자 커뮤니티는 사용자 그룹, 로드쇼, 온라인 자습서 및 시장에서의 기술 교육으로 사용자 역량 강화에 대한 업계 표준을 제시합니다. Tableau 사용자 커뮤니티를 통해 조직은 여타 분석 제품의 수용을 더디게 만드는 장애물을 극복하여 분석 투자의 가치를 극대화할 수 있습니다.

영향: 민첩한 BI 제품에 대한 Gartner의 최근 조사에 따르면, 인력(43%)에 지출한 비용 비율이 라이선스(11%) 비용 비율을 현격히 압도하는 것으로 나타났습니다. 분석을 성공적으로 규모에 맞게 배포하는 데 있어 핵심 요소는 직원에 대한 투자입니다. 그래야 조직이 최고의 인재를 유치 및 보유하고 동시에 사용자를 적절하게 지원할 수 있습니다.

Tableau Power BI

22만이 넘는 사용자가 참여하는 활발한 커뮤니티 - Tableau Public, 커뮤니티 포럼, Iron Viz, Makeover Monday, 그리고 다양한 커뮤니티 이벤트로 Tableau 수용을 앞당김.

개발자 중심의 커뮤니티 - 코딩 및 사용자 지정 통합에 치중함.

폭넓은 학습 옵션 - 커뮤니티 리소스도 함께 제공하여 모든 사용자가 역량을 강화하고 제품을 성공적으로 사용할 수 있음.

전문 지식 필요 - 기술 전문가가 아닌 사용자는 고급 작업 시 기술 전문가에게 의존해야 함.

오로지 고객과 고객의 성공에 주력함 - Tableau Conference 2020에서 14만여 명의 온란인 참석자를 매료시킴.

비교적 경시된 전문성 - 분석이 아니라 Microsoft 통합에 치중한 에코시스템.

최고의 인재 유치 및 보유 - Tableau는 시장에서 가장 빠르게 성장하는 BI 업무 기술 중 하나입니다.

제한된 인재 풀 - 결국 조직은 Power BI가 아니라 Microsoft 전문가를 고용해야 하며 이는 전문성 부족이라는 결과를 낳습니다.

정보에 기반한 의사 결정은 분석 플랫폼에서 시작됩니다.

Tableau의 진정한 가치 이해

자세한 내용

무한한 탐색이 가능한 Tableau

Tableau를 사용하면 모든 사람이 새로운 인사이트를 발견할 수 있도록 디자인된 강력하고 사용하기 쉬운 인터페이스로 모든 데이터를 탐색할 수 있습니다. Tableau의 광범위한 내장 분석 기능을 사용하면 수동 계산 작성, 비주얼리제이션 디자인 및 대시보드 서식 지정에 드는 시간을 줄이고, 데이터에 대해 질문하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. Tableau는 비주얼리제이션에서 데이터 요소의 수를 제한하거나 행 또는 크기 제한을 적용하지 않으므로 데이터를 전체적으로 볼 수 있습니다.  

Tableau 플랫폼으로 유연한 배포

Tableau를 사용하면, 성장과 변화에 따른 요구 사항에 부응하도록 분석 프로그램을 쉽게 확장할 수 있습니다. 끊임없이 혁신하고 새로운 연결, 통합 및 배포 옵션을 추가하여 고객에게 더 큰 탄력성을 부여하고 모든 데이터로의 액세스를 가능하게 합니다.

배포 옵션: Tableau는 온프레미스, Microsoft Azure, Amazon Web Services 또는 Google Cloud Platform의 퍼블릭 클라우드, 또는 당사의 완전 관리형 클라우드 플랫폼인 Tableau Online에 배포할 수 있으며, Windows 또는 Linux 환경에 모두 배포할 수 있습니다.

데이터 연결: Tableau는 데이터베이스 및 파일에서부터 클라우드 응용 프로그램에 이르기까지 실시간 인사이트를 위한 라이브 연결 또는 Hyper가 제공하는 데이터 추출 등 75가지가 넘는 기본 연결을 지원합니다.

배포
온프레미스
퍼블릭 클라우드
Tableau Online
플랫폼
Windows
Linux
Mac
Mobile
내장
데이터 원본
파일
데이터베이스
빅 데이터
클라우드
쿼리
라이브 쿼리
인메모리