이제 Tableau 2022.3에서 데이터 가이드, Table 확장 프로그램, 동적 영역 가시성 등을 이용할 수 있습니다.

Tableau 2022.3은 데이터 가이드, Table 확장 프로그램, 동적 영역 가시성 등을 포함하여 규모에 맞게 데이터에 대한 인사이트를 쉽게 얻는 데 도움이 되는 새로운 기능을 제공합니다.

이제 Tableau 최신 버전을 이용할 수 있습니다. Tableau 2022.3은 규모에 맞게 데이터에 대한 인사이트를 쉽게 얻을 수 있는 새로운 기능을 제공합니다.

2022.3의 주요 기능을 살펴보겠습니다.

핵심 비즈니스 인사이트를 신속하게 확보. 새로운 안내형 환경에서 더 빠르게 인사이트를 도출할 수 있습니다.
데이터에 고급 분석과 예측 기능 활용. 데이터 과학 도구의 예측 기능과 스크립트 작성 기능으로 분석을 강화하여 심층적인 인사이트를 확보할 수 있습니다.
정교한 동적 대시보드 구축. 동적으로 대시보드를 표시하거나 숨겨 사용자에게 맞는 환경을 구축할 수 있습니다.
성능과 비용 최적화. 일정에 따라 백그라운더 서비스를 추가 및 제거하여 속도와 비용의 균형을 맞출 수 있습니다.
사용 환경 이해. 세부적인 이벤트 데이터를 받고 사용 권한을 감사하여 강력한 제어 기능을 구현할 수 있습니다.

지금 Tableau를 체험해 보거나 Tableau 2022.3으로 업그레이드하여 이러한 뛰어난 기능 및 다른 기능의 이점을 전부 누리시기 바랍니다. 이제 이번 릴리스의 기능을 더 자세히 살펴보겠습니다.

데이터 가이드로 핵심 비즈니스 인사이트를 신속하게 확보

대시보드를 처음 접할 때 해답을 얻기는커녕 질문이 더 생길 수 있습니다. 별도의 교육 없이는 대시보드를 탐색하기가 어려울 수 있고 대시보드에서 인사이트를 도출하기는 훨씬 더 어려울 수 있습니다. 하지만 그 과정을 안내해 주는 믿을 만한 동반자가 있다면 어떨까요?

여기서 데이터 가이드가 등장합니다. 데이터 가이드는 올바른 방향을 제시하는 설명과 리소스는 물론, 데이터에 대한 완벽한 가시성을 제공합니다. 따라서 데이터가 어디에서 오는지, 데이터와 어떻게 상호 작용할지 알 수 있습니다.

데이터 가이드를 사용하면 Tableau의 AI 기능에 기반한 인사이트를 빠르게 끌어낼 수 있습니다. 데이터 변경 레이더는 이례적인 변경 사항을 자동으로 표시해 줍니다. '비주얼리제이션 설명'은 데이터의 이상값을 발견하고 그 뒤에 숨은 원인을 파악하는 데 도움이 됩니다. 따라서 이 두 가지 도구를 통해 변경 사항을 찾는 데 시간을 쓰는 대신 중요한 변경 사항에 대한 조치를 취하는 데 더 많은 시간을 쓸 수 있습니다.

Tableau 웹 작성 인터페이스의 애니메이션 GIF. 사용자가 데이터 가이드를 열고 데이터 변경 레이더를 통해 드러난 중요한 데이터 변경 사항을 확인하며 '비주얼리제이션 설명'에서 감지된 이상값을 살펴보는 모습을 보여줍니다.

Table 확장 프로그램으로 데이터에 고급 분석과 예측 기능 활용

원시 데이터는 그 자체로도 가치가 있지만. 그것을 변형하면 새로운 가능성과 인사이트가 열립니다. 데이터의 잠재력을 온전히 실현하려면 Tableau에서 데이터를 분석하기 전에 익숙한 도구로 데이터를 수정할 수 있어야 합니다.

이제 그 어느 때보다 쉽게 스크립트 작성 기능과 예측 기능을 Tableau의 데이터 모델에 가져올 수 있습니다. Table 확장 프로그램을 사용하여 새로운 데이터를 발견하고 변환 및 보강, 점수화하거나 Python, R, Einstein Discovery 같은 Analytics 확장 프로그램으로 데이터를 수정할 수 있습니다. 풍부한 데이터를 Tableau의 데이터 계층에 주입함으로써 비즈니스 속도에 맞게 한층 더 깊은 인사이트를 발견할 수 있습니다.

Tableau 웹 작성 인터페이스의 애니메이션 GIF. 사용자가 TabPy를 통해 Table 확장 프로그램을 연결하고 출력 테이블을 생성하며 그 출력 테이블의 데이터를 사용하여 비주얼리제이션을 필터링하는 모습을 보여줍니다.

동적 영역 가시성으로 정교한 대시보드 구축

모든 사람이 사용하는 한 가지 접근 방식으로는 대시보드를 제대로 활용하기가 어렵습니다. 사용자들이 점점 사용자 지정 콘텐츠와 맞춤화된 환경을 기대하지만 각 사용자를 위해 별도의 대시보드를 만드는 것은 지속 불가능하고 비효율적인 경우가 많습니다.

각 사용자에게 무엇이 중요한지에 따라 각각 다른 버전의 대시보드를 표시할 방법이 필요합니다. 동적 영역 가시성 기능으로 이것이 가능합니다. 이 기능은 프로그래밍 방식으로 대시보드 영역을 표시하거나 숨기고 복잡한 작업 없이도 정교한 환경을 만들어줍니다. 불과 몇 단계만으로, 사용자의 입력과 동작에 따라 업데이트되는 대화형 대시보드를 만들 수 있습니다.

Tableau 웹 작성 인터페이스의 애니메이션 GIF. 사용자가 레이아웃 패널에서 부울 값을 사용하여 가시성을 제어하고 이미지를 필터링하여 표시되는 이미지를 동적으로 업데이트하는 모습을 보여줍니다.

백그라운더의 성능과 비용 최적화

Tableau Server 배포에 백그라운더 서비스를 추가하는 것은 성능과 비용의 균형을 맞추기에 까다로운 일일 수 있습니다. 그렇다면 성능과 비용을 모두 잡으면서 어떻게 백그라운더를 최적화할 수 있을까요?

이제 Advanced Management for Tableau Server를 사용하여 백그라운더 추가 및 제거 일정을 조정할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 사용하여 필요에 따라 백그라운더를 제거하고 추가할 수 있습니다. 일괄 작업 로드가 증가하면 백그라운더를 추가하여 속도를 높일 수 있습니다. 작업이 처리되었으면 백그라운더를 제거하여 비용을 절감할 수 있습니다. 무엇보다 좋은 점은 이것을 중단 시간 없이 할 수 있다는 점입니다.

작업 로그를 사용하여 사용 환경 파악

Tableau 환경에서 벌어지는 모든 상황을 일일이 추적하기란 어려울 수 있습니다. 조직에서 분석을 확장할 경우 새로운 사용자와 이벤트가 추가되면서 환경이 점점 더 복잡해집니다. 그러나 확장하는 데 꼭 관리 효율성을 희생해야 하는 것은 아닙니다.

이제 Advanced Management for Tableau Server에서 작업 로그가 제공됩니다. 이는 Tableau 2022.2의 Advanced Management for Tableau Cloud에서 맨 처음 출시된 기능입니다. 작업 로그는 로그 파일을 통해 구조화되고 문서화된 이벤트 데이터를 표시하고 강력한 제어 기능 구현에 사용할 수 있는 세부적인 인사이트를 제공합니다. 이로써 각 사용자의 Tableau 사용 패턴을 더 잘 이해할 수 있습니다. 그 외에도 Tableau의 강력한 시각화 기능을 사용하여 집계 뷰를 만들어 환경의 작업을 규모에 맞게 분석할 수 있습니다.

작업 로그에서 생성된 이벤트 데이터 JSON 파일을 보여주는 Visual Studio Code 인터페이스의 이미지.