Swiss Life

Swiss Life mette i dati al centro della strategia di crescita con Tableau Software


Una piattaforma di BI self-service al centro delle prestazioni aziendali.

Informazioni centralizzate in un'unica origine per un migliore processo decisionale.

Una cultura dei dati supportata da una solida community interna.

*© Swiss Life Intellectual Property Management AG.

Operante in Francia da oltre 110 anni, Swiss Life è leader nei settori delle assicurazioni e della gestione patrimoniale. Il gruppo ha scelto Tableau per fornire ai propri team dashboard interfunzionali e con elevate prestazioni. Grazie all'implementazione di una cultura dei dati interna, Swiss Life pone i dati al centro delle prestazioni. Questo la rende un'azienda basata sui dati, in grado di garantire pratiche innovative e di individuare opportunità aziendali.

Accesso ai dati aziendali semplificato

Swiss Life aveva l'esigenza di semplificare le soluzioni per la visualizzazione dati. Sebbene tre fossero già distribuite all'interno del gruppo, vi erano problematiche legate all'omogeneità e all'affidabilità dei risultati, che costringevano il reparto IT a moltiplicare i feed e gli analisti a fare affidamento su origini dati diverse. Dunque, il sistema risultava costoso e complesso dal punto di vista tecnologico. “Swiss Life voleva garantire un accesso ai dati più facile, permettendo ai team di selezionare origini dati diverse. Grazie a Tableau, abbiamo implementato una base unica e standardizzata, risparmiando tempo, per giunta garantendo una maggiore efficienza”, spiega Emmanuel Dubois, Chief Data Officer di Swiss Life.

Ad oggi, la distribuzione è in continua crescita. Swiss Life ha scelto di fare affidamento su origini dati già strutturate, per essere efficace e per evitare di dover selezionare dati eterogenei che richiedono connettori multipli. Di fatto, i dati visualizzati potevano essere efficaci solo con origini chiare sin dall'inizio. Perciò sono stati creati, o arricchiti all'origine, data mart contenenti tutti i dati utili di oltre 100 origini diverse. È stato istituito un team per la gestione e la pubblicazione degli indicatori per l'implementazione del progetto principale dedicato alle relazioni con i clienti. Il team ha dimostrato di essere una garanzia per l'affidabilità dei dati. Ancora oggi, resta il principale punto di contatto per tutti i team dell'area che utilizzano Tableau in Swiss Life.

Tableau scelta come soluzione di BI di riferimento dopo una valutazione del mercato

È iniziato tutto nel 2017, con uno studio condotto sull'architettura del processo decisionale in Swiss Life. L'obiettivo era quello di determinare il migliore strumento per la visualizzazione dei dati che permettesse agli analisti di creare dashboard su misura e dinamiche. Dopo un processo di offerta concorrenziale che ha coinvolto diversi stakeholder, il risultato dello studio ha portato a scegliere Tableau. Secondo gli esperti, questa soluzione era lo strumento più innovativo, tanto in termini analitici quando sotto il profilo della user experience. Così, alla fine del 2017, Swiss Life ha acquistato la prima licenza Tableau con il supporto di Actinvision, che ha svolto un ruolo importante nell'integrazione della soluzione. Essendo partner di Tableau da diversi anni, Actinvision è stato selezionato per supportare i team nell'adattamento culturale della soluzione e per aiutare gli analisti a familiarizzare con il software.

Swiss Life voleva garantire un accesso ai dati più facile, permettendo ai team di selezionare origini dati diverse. Grazie a Tableau, abbiamo implementato una base unica e standardizzata, risparmiando tempo, per giunta garantendo una maggiore efficienza.

Una singola dashboard e indicatori comuni per manager e analisti

Precedentemente, ciascun dipendente aveva il proprio strumento da gestire. La soluzione Tableau ha fatto sì che ora manager e analisti abbiano a disposizione indicatori comuni. I manager hanno il vantaggio di una panoramica globale che permette loro di distribuire il lavoro e di gestire le specifiche attività in maniera più efficace. In particolare, Tableau permette loro di personalizzare le dashboard e di condurre le analisi sulla base dei propri dati. Gli analisti hanno a disposizione una vista dettagliata che consente loro l'accesso a un considerevole numero di dati. Ciò significa che possono costruire dashboard accessibili ai manager.

In totale, sono state create 225 dashboard, che possono essere visualizzate dai dipendenti in qualsiasi momento e che forniscono fino a 1.630 viste diverse. Il risultato di questo nuovo approccio è evidente nell'innegabile risparmio in termini di efficienza e produttività.

Più che una soluzione: un'effettiva trasformazione in termini di dati

Dal 2018, Swiss Life ha formato oltre 200 utenti e questo dato è destinato a crescere fino a 300 entro la fine del 2020. L'azienda continua a lavorare a stretto contatto con Tableau e Actinvision, con l'obiettivo di incrementare l'utilizzo della soluzione al suo interno. In un anno sono state realizzate più di 10 giornate di formazione, con il contributo di esperti di Tableau e Actinvision, con l'obiettivo di portare alla luce casi d'uso specifici. Il supporto offerto da Actinvision ha promosso l'approccio interfunzionale, coinvolgendo così numerosi dipendenti. Questa scelta ha consentito di sviluppare fiducia e sicurezza, elementi essenziali per l'adattamento culturale e l'utilizzo di indicatori comuni.

Un altro input fondamentale da parte di Swiss Life è stato il cambiamento del processo gestionale mirato allo sviluppo di una cultura dei dati, con il supporto di Actinvision e basato sull'approccio delineato dal metodo Blueprint di Tableau. In particolare, ha permesso lo sviluppo di community interne incentrate sui dati. Così, Swiss Life prosegue il percorso di trasformazione in azienda basata sui dati, ossia un'organizzazione che pone i dati al centro della propria strategia di crescita.

Swiss Life è riuscita a creare una community interna, implementando:

- "Dashboard Show": eventi dedicati alla community che prevedono incontri trimestrali degli utenti per condividere suggerimenti e imparare da altri casi d'uso;

- Newsletter pubblicate ogni due mesi con consigli di analisti, link utili per profili di utenti specifici e informazioni sui progressi relativi all'uso dell'analisi per la community interna.