Il nuovo piano di studi di Tableau sull'alfabetizzazione dei dati per l'istruzione superiore

Tableau ha avviato un secondo corso di alfabetizzazione dei dati per il mondo accademico. Scopri cosa proponiamo ai docenti in questo materiale didattico.

Colmare le lacune nell'alfabetizzazione dei dati degli studenti nel mondo accademico

Lavorare con i dati è indispensabile nella maggior parte delle professioni e le competenze nel campo dell'analisi possono costituire un eccellente fattore di differenziazione per il successo in tutti i tipi di lavoro, in ambito aziendale, nel non profit e nel mondo accademico. In tanti anni di attività come scienziata, ho fatto da mentore ai tirocinanti nell'analisi dei dati e ho osservato la frustrazione, l'ansia e addirittura la diminuzione della produttività degli studenti privi di competenze fondamentali sui dati. Se non avessero colmato le lacune nelle competenze sui dati, queste difficoltà continuerebbero a tormentare la loro vita professionale.

Quelle esperienze non mi hanno solo aiutata nell'attività di insegnamento, ma sono diventate una passione personale che mi spinge a trasferire a tutti le competenze fondamentali sui dati. Ecco perché mi ha entusiasmato entrare a far parte del team di Tableau Academic, che capisce quanto sia importante dare agli studenti queste competenze relative all'alfabetizzazione dei dati. Definiamo l'alfabetizzazione dei dati come "la capacità di esplorare, comprendere e comunicare con i dati". E riconosciamo che i docenti hanno bisogno di piani di studio dedicati all'alfabetizzazione dei dati che siano accessibili, coinvolgenti e facili da gestire. 

Spesso le scuole e gli istituti superiori non sono adeguatamente attrezzati per risolvere il problema dell'alfabetizzazione dei dati. I piani di studio orientati alla matematica danno la priorità a concetti di base fondamentali (calcolo e algebra) rispetto a materie più pratiche, come la statistica e il calcolo delle probabilità. Le campagne per un maggiore pragmatismo… sono state in gran parte ignorate.

 

Oggi sono entusiasta di annunciare il nostro corso Alfabetizzazione dei dati 2, a disposizione del mondo accademico gratuitamente! Questo corso fa seguito ad Alfabetizzazione dei dati 1, di febbraio 2020. Ho progettato questi corsi per aiutare insegnanti e mondo accademico a sostenere la prossima generazione di nativi dei dati, approfondendo in aula le competenze sui dati degli studenti. Questi piani di studio arricchiscono i corsi di Tableau già esistenti, con ulteriori argomenti tra cui il data journalism e l'utilizzo di Tableau Online in aula.

Scopri tutto ciò che Tableau offre ai docenti, con i nostri corsi di alfabetizzazione dei dati

I due corsi sull'alfabetizzazione dei dati hanno l'obiettivo di fornire agli studenti conoscenze fondamentali che li aiutino a comprendere ed esplorare i dati, oltre che a visualizzarli e utilizzarli per comunicare con efficacia. Questi corsi possono costituire i prerequisiti per diversi piani di studio dedicati all'analisi, ai metodi di ricerca o alla data science.

Entrambi hanno una durata prevista di dieci settimane (un trimestre) presso un'università accreditata. Sono incluse slide delle lezioni, assegnazioni di compiti, attività per forum di discussione, dimostrazioni di Tableau e banche dati di test; i docenti devono semplicemente adattare i contenuti al proprio corso, nel modo che preferiscono.

Alfabetizzazione dei dati 1 si concentra sulle nozioni fondamentali dei dati, come i tipi di variabili, i modi in cui strutturare i dati, i metodi per riepilogarli e un'introduzione alla visualizzazione dati. Gli studenti impareranno ad analizzare in modo critico i dati attraverso nozioni teoriche ed esercizi pratici. Il corso tratta:

  • Il significato dell'alfabetizzazione dei dati
  • Competenza nell'analisi quantitativa 
  • Conoscenza dei concetti statistici fondamentali
  • Sviluppo della capacità di pensiero critico
  • Imparare a comunicare con i dati 
  • Esperienza introduttiva con Tableau

Alfabetizzazione dei dati 2 si concentra sui metodi per presentare i dati in modo significativo al fine di comunicare le informazioni con efficacia. In questo corso, sono diffusamente trattate le procedure consigliate per la visualizzazione e la progettazione, con l'opportunità di verificare l'apprendimento degli studenti durante lo svolgimento. Il corso tratta:

  • Principi di progettazione
  • Procedure consigliate e metodi per la visualizzazione
  • Competenze e capacità per la creazione di grafici
  • Realizzare confronti visivi utilizzando i dati
  • Comunicare con storie interattive
  • Esperienza supplementare con l'utilizzo di Tableau
     

Guida introduttiva ai piani di studio dedicati all'alfabetizzazione dei dati di Tableau

I programmi accademici di Tableau hanno fornito licenze di Tableau gratuite a più di 1,5 milioni di studenti e docenti in tutto il mondo, impegnandosi per migliorare l'alfabetizzazione dei dati tra le generazioni future.

Se sei docente presso un'istituzione accreditata, visita la pagina Tableau per l'insegnamento per richiedere una licenza gratuita di Tableau, e unisciti al gruppo di utenti della community per accedere ai nostri piani di studio.

Oltre a ottenere la licenza gratuita, i docenti e gli studenti hanno accesso a Tableau eLearning, un'ottima risorsa per integrare il corso di alfabetizzazione dei dati e per l'apprendimento a distanza oppure in autonomia. Infine, hai a disposizione la community di Tableau, la più grande e diversificata community mondiale dedicata ai dati, che offre un supporto imbattibile in ogni fase del percorso di analisi.

I formatori aziendali troveranno un ottimo punto di partenza nel nostro programma gratuito Alfabetizzazione dei dati per tutti, che propone più di cinque ore di contenuti legati alle competenze fondamentali sui dati basate sul corso Alfabetizzazione dei dati 1. Puoi anche dare un'occhiata a eLearning e ai corsi di formazione con docente.
 

Prima di entrare in Tableau, Sue Kraemer insegnava Statistica e Visualizzazione dati alla University of Washington Bothell (UWB); attualmente è Affiliate Faculty member della Division of Nursing and Health Studies dell'UWB.