Analytique intelligente

Les entreprises sont à la recherche de nouvelles technologies qui permettent à plus d'utilisateurs de réaliser des analyses complexes. Chez Tableau, nous mettons l'accent sur les fonctionnalités analytiques qui aideront tous les collaborateurs, du data scientist à l'utilisateur métier, à trouver plus vite des réponses et à faire des découvertes inédites grâce au machine learning, aux statistiques, au langage naturel et à la préparation de données intelligente.

Parlez aux données

Avec « Parlez aux données », vous pouvez utiliser le langage naturel pour poser des questions et obtenir une réponse immédiate directement dans Tableau, sous la forme d'une visualisation très complète. Nul besoin de comprendre comment vos données sont structurées pour faire des découvertes plus rapidement.

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Explique-moi les données

« Explique-moi les données » s'appuie sur la puissance de l'intelligence artificielle pour expliquer des points de données spécifiques. Basée sur des modèles statistiques avancés, cette fonctionnalité vous présente un ensemble ciblé d'explications, ce qui vous évite de perdre du temps à chercher des réponses qui n'existent pas.

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Intégration de modèles statistiques

Tableau peut non seulement utiliser des fichiers générés par MATLAB, R, SAS ou SPSS comme sources de données, mais propose également une intégration directe à R et à Python. Exécutez votre code directement dans Tableau, ou visualisez et modifiez les résultats générés par des services comme Rserve ou TabPy.

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De l'information à l'action, encore plus vite

Dans cette vidéo, Doug Henschen (de Constellation Research) et François Ajenstat (directeur produit chez Tableau) discutent des tendances de l'analytique intelligente. S'appuyant sur la richesse analytique de la plate-forme Tableau, nos fonctionnalités intelligentes intégrées sont conçues pour aider les néophytes à prendre encore plus facilement en main les processus analytiques, et les utilisateurs confirmés à poser des questions toujours plus complexes.

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Découverte automatisée

Nous mettons nos algorithmes puissants et nos modèles statistiques à la portée de tous, pour permettre à nos clients de travailler plus efficacement et simplifier l'analyse des ensembles de données complexes.

Explique-moi les données

« Explique-moi les données » s'appuie sur la puissance de l'intelligence artificielle pour expliquer des points de données spécifiques. Basée sur des modèles statistiques avancés, cette fonctionnalité vous présente un ensemble ciblé d'explications, ce qui vous évite de perdre du temps à chercher des réponses qui n'existent pas.

Clustering

Le clustering automatique par glisser-déposer permet à tous d'utiliser un modèle de k-moyennes intégré pour repérer les regroupements pertinents dans les données.

Ressources supplémentaires

  • Blog : Découvrez des tendances dans vos données avec le clustering de Tableau 10 (en anglais)
  • Blog : Qu'est-ce que le clustering et pourquoi l'utiliser ? (en anglais)

Langage naturel

L'interaction avec les données basée sur le langage naturel démocratise l'accès aux informations exploitables : les utilisateurs trouvent plus vite les réponses à leurs questions, sans avoir une grande expertise de la data.

Traitement du langage naturel

Le nouvel outil « Parlez aux données » est disponible dans Tableau Server et Tableau Online avec la version 2019.1. Avec « Parlez aux données », vous pouvez utiliser le langage naturel pour poser des questions et obtenir une réponse immédiate directement dans Tableau, sous la forme d'une visualisation très complète. Nul besoin de comprendre comment vos données sont structurées pour faire des découvertes plus rapidement. Totalement intégrée à la plate-forme Tableau, cette fonctionnalité permet d'utiliser les sources de données existantes. Vous n'avez rien à installer ni à configurer. Découvrez notre démonstration interactive.

Génération automatique de textes

Intégrez des fonctionnalités en langage naturel à vos tableaux de bord grâce à nos nombreux partenaires spécialisés dans ce domaine, comme Narrative Science, Automated Insights et ARRIA. S'appuyant sur les API Tableau, ces technologies génèrent automatiquement des descriptions texte des visualisations, pour aider les clients à générer davantage d'informations avec leurs données.

Ressources supplémentaires

  • Webinaire : 3e tendance BI : Traitement du langage naturel
  • Blog : Profitez de la puissance du langage naturel dans Tableau (en anglais)
  • Blog : Tendances 2018 de la vente au détail : la génération automatique de textes booste l'analytique visuelle (en anglais)

Les fonctionnalités intelligentes dans la préparation des données

La puissance du machine learning nous a permis d'automatiser davantage la préparation de données en libre-service dans Tableau. La combinaison, le remaniement et le nettoyage des données nécessitent moins d'opérations manuelles, de sorte que tous les utilisateurs peuvent tirer plus rapidement le meilleur profit de leurs données.

Interpréteur de données

L'interpréteur de données permet de passer plus rapidement à l'analyse en détectant automatiquement les tables secondaires, en supprimant les mises en forme uniques et en aidant les utilisateurs à scinder et permuter facilement et rapidement des données issues de feuilles de calcul, de fichiers PDF et bien d'autres sources.

Correspondance approximative

La correspondance approximative permet d'indexer et regrouper en un seul clic les mots à l'orthographe ou à la prononciation similaire. Des algorithmes puissants fonctionnent en arrière-plan pour aider les utilisateurs à préparer leurs données encore plus rapidement et à réduire le nombre de tâches manuelles.

Recommandations intelligentes

Démarrez l'analyse plus rapidement avec les bonnes données. Tableau s'appuie sur le machine learning pour recommander des tables de base de données et des jointures en fonction de l'utilisation des sources de données dans votre entreprise.

Ressources supplémentaires
  • Webinaire : Les défis de la préparation de données (en anglais)
  • Blog : Tableau Prep (Project Maestro) est arrivé et va révolutionner la préparation des données
  • Blog : Vous débutez sur Tableau Prep ? Découvrez ces 5 fonctionnalités incontournables (en anglais)
  • Livre blanc : Meilleures pratiques pour nettoyer les données avec Tableau Prep
  • Produit : Tableau Prep, un nouvel outil de préparation des données
  • Blog : Recommandations de tables et jointures intelligentes dans Tableau 10.3 (en anglais)

Analytique prédictive

En facilitant et en simplifiant l'utilisation de modèles prédictifs, nous plaçons la puissance de l'analyse prédictive à la portée de tous, pour aider les utilisateurs à anticiper les évolutions dans leur secteur.

Prévisions

Anticipez les évolutions de votre secteur. Générez une prévision par de simples glisser-déposer. Tableau sélectionne automatiquement le modèle prévisionnel en fonction des données et tient compte des variations saisonnières grâce au lissage exponentiel.

Intégration de modèles statistiques

Tableau peut non seulement utiliser des fichiers générés par MATLAB, R, SAS ou SPSS comme sources de données, mais propose également une intégration directe à R et à Python. Exécutez votre code directement dans Tableau, ou visualisez et modifiez les résultats générés par des services comme Rserve ou TabPy. Avec l'intégration de modèles statistiques, vous pouvez facilement exploiter les modèles conçus par vos propres équipes.

Ressources supplémentaires

  • Blog : Exploitez vos algorithmes et modèles MATLAB dans Tableau (en anglais)
  • Blog : Créez des applications analytiques avancées avec TabPy (en anglais)
  • Blog : Utilisation de Tableau avec SQL Server sous R et Python (en anglais)