Analytique intelligente

Les entreprises sont à la recherche de technologies qui permettent à plus d'utilisateurs de réaliser des analyses complexes. Chez Tableau, nous mettons l'accent sur les fonctionnalités analytiques qui aideront tous les collaborateurs, du data scientist à l'utilisateur métier, à trouver plus vite des réponses et à faire des découvertes inédites. En combinant machine learning, statistiques, langage naturel et préparation intelligente des données, nous rendons l'analytique plus accessible aux utilisateurs de tous niveaux.

Tableau à l'avant-garde de l'analytique intelligente

Dans ce rapport de Constellation Research, un cabinet de conseil spécialisé dans la technologie, Doug Henschen, vice-président et analyste en chef, se penche sur les investissements de Tableau dans la préparation intelligente des données, la découverte automatisée, les recommandations et le langage naturel.

Lisez le rapport

L'analytique intelligente : des données aux décisions

Regardez le webinaire en direct avec Doug Henschen de Constellation Research et nos ingénieurs chargés du langage naturel, de la préparation des données et de l'IA. Ce sera l'occasion d'en savoir plus sur les nouvelles technologies analytiques et de découvrir comment Tableau contribue à les faire avancer.

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De l'information à l'action, encore plus vite

Dans cette vidéo, Doug Henschen (Constellation Research) et François Ajenstat (Tableau) discutent des tendances de l'analytique intelligente. S'appuyant sur la richesse analytique de la plate-forme Tableau, nos fonctionnalités intelligentes intégrées sont conçues pour aider les néophytes à prendre encore plus facilement en main les processus analytiques, et les utilisateurs confirmés à poser des questions toujours plus sophistiquées.

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Les fonctionnalités intelligentes dans la préparation des données

La puissance du machine learning nous a permis d'automatiser davantage la préparation de données en libre-service dans Tableau. La combinaison, l'organisation et le nettoyage des données nécessitent moins d'opérations manuelles, de sorte que tous les utilisateurs peuvent tirer plus rapidement le meilleur profit de leurs données.

Interpréteur de données

L'interpréteur de données permet de passer plus rapidement à l'analyse en détectant automatiquement les tables secondaires, en supprimant les mises en forme uniques et en aidant les utilisateurs à scinder et permuter facilement et rapidement des données issues de feuilles de calcul, de fichiers PDF et bien d'autres sources.

Correspondance approximative

La correspondance approximative permet d'indexer et regrouper en un seul clic les mots à l'orthographe ou à la prononciation similaire. Des algorithmes puissants fonctionnent en arrière-plan pour aider les utilisateurs à préparer leurs données encore plus rapidement et à réduire le nombre de tâches manuelles.

Recommandations intelligentes

Démarrez l'analyse plus rapidement avec les bonnes données. Tableau s'appuie sur le machine learning pour recommander des tables de base de données et des jointures en fonction de l'utilisation des sources de données dans votre entreprise.

Ressources supplémentaires
  • Webinaire : Les défis de la préparation de données (en anglais)
  • Blog : Tableau Prep (Project Maestro) est arrivé et va révolutionner la préparation des données
  • Blog : Vous débutez sur Tableau Prep ? Découvrez ces 5 fonctionnalités incontournables (en anglais)
  • Livre blanc : Meilleures pratiques pour nettoyer les données « sales » avec Tableau Prep
  • Produit : Tableau Prep, un nouvel outil de préparation des données
  • Blog : Recommandations de tables et jointures intelligentes dans Tableau 10.3 (en anglais)

Découverte automatisée

Nous mettons nos algorithmes puissants et nos modèles statistiques à la portée de tous, pour permettre à nos clients de travailler plus efficacement et simplifier l'analyse d'ensembles de données complexes.

Clustering

Le clustering automatique par glisser-déposer permet à tous d'utiliser un modèle k-moyennes intégré pour repérer les regroupements pertinents dans les données.

Ressources supplémentaires

  • Blog : Découvrez des tendances dans vos données avec le clustering de Tableau 10 (en anglais)
  • Blog : Qu'est-ce que le clustering et pourquoi l'utiliser ? (en anglais)

Analyses prévisionnelles

En facilitant et en simplifiant l'utilisation de modèles prédictifs, nous plaçons la puissance de l'analyse prédictive à la portée de tous, pour aider les utilisateurs à anticiper les évolutions dans leur secteur.

Prévisionnel

Anticipez les évolutions de votre secteur. Lancez une analyse prédictive par un simple glisser-déposer. Tableau sélectionne automatiquement le modèle prévisionnel en fonction des données et tient compte des variations saisonnières grâce au lissage exponentiel.

Intégration de modèle statistique

Tableau peut non seulement utiliser des fichiers générés par MATLAB, R, SAS ou SPSS comme sources de données, mais propose également une intégration directe à R et à Python. Exécutez votre code directement dans Tableau, et visualisez et modifiez les résultats générés par des services comme Rserve ou TabPy. Avec l'intégration de modèle statistique, vous pouvez facilement exploiter les modèles conçus par vos propres équipes.

Ressources supplémentaires

  • Blog : Exploitez vos algorithmes et modèles MATLAB dans Tableau (en anglais)
  • Blog : Créez des applications analytiques avancées avec TabPy (en anglais)
  • Blog : Utilisation de Tableau avec SQL Server sous R et Python (en anglais)

Interactions en langage naturel

L'interaction avec les données basée sur le langage naturel démocratise l'accès aux informations exploitables : les utilisateurs trouvent plus vite les réponses à leurs questions, sans avoir une grande expertise de la data.

Génération automatique de textes

Intégrez des fonctionnalités en langage naturel à vos tableaux de bord grâce à nos nombreux partenaires dans le domaine, comme Narrative Science et Automated Insights. S'appuyant sur les API Tableau, ces technologies génèrent automatiquement des descriptions texte des visualisations, pour aider les clients à générer davantage d'informations avec leurs données.

Traitement du langage naturel

Grâce à l'acquisition de ClearGraph, nos améliorations dans le domaine de la découverte intelligente, de la sémantique et de l'analyse de données permettront aux utilisateurs d'interroger leurs données en langage naturel pour faire des découvertes encore plus rapidement.

Ressources supplémentaires

  • Webinaire : 3e tendance BI : Traitement du langage naturel
  • Blog : Profitez de la puissance du langage naturel dans Tableau (en anglais)
  • Blog : Tendances 2018 de la vente au détail : la génération automatique de textes booste l'analytique visuelle (en anglais)

Webinaires à la demande

Tendances de l'IA et du machine learning (en anglais)

Découvrez comment l'intelligence artificielle et le machine learning viennent faciliter la tâche des analystes.

La promesse du traitement du langage naturel

Découvrez le potentiel et l'avenir des solutions BI dans l'interprétation intuitive du langage naturel.

Accélérez votre analytique avancée (en anglais)

Plongez-vous dans la segmentation et l'analyse de cohortes, l'analyse par simulation, l'analyse prédictive, les intégrations et bien plus encore.

Annonces

La start-up Empirical Systems rejoint Tableau (en anglais)

Découvrez comment cette acquisition va permettre aux utilisateurs de tirer parti de la puissance de l'analyse statistique, même sans avoir une grande expertise technique.

Tableau acquiert ClearGraph (en anglais)

Découvrez comment cette acquisition comblera le fossé entre homme et machine grâce au langage naturel.

Exploitez le machine learning de Google BigQuery (en anglais)

Créez des modèles de machine learning avec Google BigQuery ML, puis manipulez-les et partagez vos résultats avec Tableau.