Prise de décisions basées sur les données chez Cisco


Fédération des données et informations accessibles en libre-service à une audience mondiale chez Cisco

Tableau : Qu'est-ce que Tableau a changé pour vous ?
David Baudrez : Les équipes marketing, d'ingénieurs ou d'exploitation du réseau de ventes s'intéressent toutes aux données, mais d'un point de vue contextuel. Il leur était difficile d'avoir une vue analytique de toutes ces données en raison de leur cloisonnement.

Tableau, qui offre des réponses et qui anticipe les questions que ces équipes sont susceptibles de se poser, nous a vraiment aidé à changer la donne. Avant cela, nous utilisions des rapports Excel. Et les équipes d'informatique décisionnelle traditionnelles en créaient des milliers. Le problème lorsque vous êtes sur le terrain est que vous n'avez pas le temps de traiter tous ces rapports, d'analyser les données et de faire tout par vous-même. Ce dont vous avez besoin, c'est d'une réponse à votre question.

Tableau : Comment Tableau a-t-il aidé les responsables chez Cisco ?

Tableau et sa promesse d'offrir des données exploitables et accessibles à tous les membres de l'entreprise, pas seulement aux analystes et aux utilisateurs avancés, nous ont totalement convaincus.

David Baudrez : Tableau a beaucoup aidé les chargés de compte, les directeurs commerciaux et les responsables partenaires dont le travail dépend de la qualité de nos informations et qui constituent notre cible principale. Ces personnes n'ont pas le temps et n'apprécient généralement pas particulièrement de manipuler les données. Elles ont souvent autre chose à faire.

Mais la visualisation des données et l'identification des tendances grâce aux graphiques les ont aidés à comprendre les enjeux globaux, afin de prendre les mesures nécessaires pour faire la différence et créer des opportunités. Tableau et sa promesse d'offrir des données exploitables et accessibles à tous les membres de l'entreprise, pas seulement aux analystes et aux utilisateurs avancés, nous ont totalement convaincus.

Tableau : De manière plus générale, comment Cisco utilise-t-il Tableau pour comprendre les données ?
David Baudrez : Nous avons commencé par exploiter cet environnement de virtualisation ou de fédération des données pour établir des corrélations et tirer ensuite profit de ces enseignements grâce à Tableau. Chez Cisco, nous utilisons un grand nombre de données.

Et le fait qu'elles se trouvent cloisonnées pose problème. L'un des principaux défis consiste donc à se libérer du cloisonnement afin de regrouper les données, d'assurer un accès transversal aux données, comme je le mentionnais, et d'extraire les informations requises à partir de ces différents compartiments.

Tableau : Tableau vous a-t-il aidé à améliorer votre productivité ?
David Baudrez : Nous avons effectivement constaté une amélioration de la productivité à plusieurs niveaux. Les utilisateurs expérimentés et les experts, par exemple, gagnent jusqu'à environ deux heures par semaine, ce qui est impressionnant.

Mais c'est sur le terrain que le gain en productivité est réellement intéressant, car il touche les milliers de personnes pour lesquelles nous travaillons. Selon les quelques études que nous avons menées, nous estimons que chacun de ces intervenants économise une à deux heures par semaine, ce qui est considérable. Si vous multipliez ce chiffre par 1 000, vous comprenez vite l'intérêt de Tableau pour notre entreprise.

Tableau : Quel a été l'impact de l'amélioration de la compréhension des données sur votre processus de décision ?
David Baudrez : Permettre une prise de décisions mieux informées grâce aux données est notre cheval de bataille. Et nous essayons d'atteindre cet objectif en commençant par le bas de la hiérarchie. De cette manière, nos vice-présidents et nos cadres sont également mieux équipés pour prendre des décisions qui ne sont plus basées sur leur instinct, mais sur des données et des faits.

Tableau : Et comment Tableau Server vous a-t-il aidé ?
David Baudrez : Le fait d'utiliser Tableau Server pour diffuser du contenu nous aide non seulement à rationaliser les données, à envoyer le bon message et à favoriser la conception de contenu par nos utilisateurs, mais également à adapter l'échelle des données aussi bien à l'étape de la préparation que de la communication des données.

Par exemple, les employés basés quelque part en Afrique du Sud, en Russie ou au Royaume-Uni peuvent ainsi accéder aux données dont ils ont besoin et qui sont spécifiques à leur propre territoire. C'est un exemple typique de ce que Tableau nous a permis de faire au sein de notre entreprise alors que cela n'était pas possible auparavant.

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