Cisco의 데이터 중심 의사 결정


Cisco의 글로벌 잠재고객에게 데이터 통합 및 셀프 서비스에 대한 통찰력 제공

Tableau: Tableau가 어떻게 도움이 되고 있습니까?
David: 마케팅 팀, 엔지니어링 팀 또는 채널 운영 팀과 이야기를 해 보면, 각자의 상황에 따라 데이터에 관심을 가지고 있습니다. 관심을 두고 있는 데이터는 잘 보관되어 있지만 모두 사일로에 있기 때문에 각 팀은 그러한 모든 데이터 요소를 분석적으로 파악하기가 매우 어려웠습니다.

그러나 Tableau 덕분에 판도를 바꾸고, 답변을 제공하고, 사람들이 궁금해할 수 있는 질문을 예상할 수 있게 되었습니다. Tableau를 도입하기 전에는 Excel 보고서와 BI, 기존의 BI 팀에서 작성한 수천 개의 보고서에 의존했으므로, 현장에 있을 때는 Excel을 빠른 속도로 처리하고 데이터를 검토할 시간이 부족했으며 모든 것을 직접 해야 하는 문제가 있었습니다. 이제는 질문에만 답변하면 됩니다.

Tableau: Tableau가 Cisco의 관리자에게 어떻게 도움이 됩니까?

우리는 Tableau와 분석가 및 고급 사용자뿐 아니라 조직의 모든 구성원이 활용할 수 있는 실행 가능하고 즉시 사용할 수 있는 데이터를 제공한다는 약속에 완전히 매료되었습니다.

David: 우리가 지원하고 있는 계정 관리자, SE 및 채널 계정 관리자는 당사의 주요 잠재고객이며 판도를 바꿀 수 있는 중요한 인물입니다. 그러나 이들은 시간이 없으며 데이터를 활용하고 싶어하지도 않습니다. 일반적으로 이들은 일과 중에 데이터를 활용할 시간이 없습니다.

그러나 데이터를 확인하고 그래픽의 패턴을 파악함으로써, 스토리와 현재 상황을 이해하며 차별화와 비즈니스 효과를 만들어내기 위해 어떤 조치를 취해야 하는지 알게 되었습니다. 우리는 Tableau와 분석가 및 고급 사용자뿐 아니라 조직의 모든 구성원이 활용할 수 있는 실행 가능하고 즉시 사용할 수 있는 데이터를 제공한다는 약속에 완전히 매료되었습니다.

Tableau: 더 넓은 의미에서 Cisco는 데이터를 이해하기 위해 어떻게 Tableau를 사용하고 있습니까?
David: 우리가 이 데이터 통합과 데이터 시각화 환경을 통해 처음으로 한 일은 모든 요소를 서로 연결한 후 Tableau를 통해 연결에 대한 가치를 찾아낸 것이었습니다. Cisco에는 사용 가능한 데이터가 매우 많습니다.

문제 중 하나는 그러한 많은 데이터가 사일로에 있다는 것입니다. 처음으로 직면한 문제 중 하나는 통합 계층을 만들고, 데이터를 횡적으로 유지하고, 앞서 언급했듯이 그러한 여러 데이터 사일로에서 소위 말하는 비즈니스 통찰력을 추출하기 위해 여러 데이터 사일로를 서로 연결하는 것이었습니다.

Tableau: Tableau가 업무 생산성을 높이는 데 도움이 되었습니까?
David: 당사는 생산성 향상과 관련하여 여러 수준에서 생산성 증대를 경험했습니다. 이제 고급 사용자와 관련 전문가가 일주일에 두 시간 가량을 절감할 수 있게 되었으며 이는 매우 인상적인 결과입니다.

가장 흥미로운 것은 현장 수준의 생산성 증진 효과를 통해 수천 명의 인력이 혜택을 누린다는 점입니다. 몇 건의 조사를 실시한 결과 일주일에 1~2시간을 절약할 수 있는 것으로 보이며, 여기에 1,000을 곱하면 매우 인상적인 결과를 얻을 수 있으므로 Tableau 장점을 실감할 수 있습니다.

Tableau: 데이터를 이해하는 것이 의사 결정에 어떤 영향을 미쳤습니까?
David: 아시다시피 당사는 한층 더 데이터 중심적인 의사 결정을 내리는 것을 목표로 삼고 있습니다. 당사는 팀 내에서 상향식 업무를 고려하고 있으며, 이를 통해 부차적으로 VP와 경영진도 더 이상 직감이 아닌 데이터와 사실을 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있는 효과를 얻을 수 있습니다.

Tableau: Tableau Server를 사용하고 나서 달라진 점이 있다면 무엇입니까?
David: Tableau Server를 사용하여 콘텐츠를 전파하는 것은 정말 놀라운 일입니다. 데이터를 효율적으로 사용할 수 있고 올바른 메시지를 작성하며 새로운 구상을 추진할 수 있을 뿐만 아니라 확장할 수도 있습니다. 확장은 데이터를 준비하는 시점만이 아니라 커뮤니케이션 시점에도 가능합니다.

따라서 남아프리카 공화국이나 러시아 또는 영국의 사용자들은 소속 지역 관련 데이터와 스토리에 직접 액세스할 수 있습니다. 이는 Tableau를 통해 당사 조직에서 거둔 대표적인 성과 중 하나입니다. 이러한 성과는 이전에는 불가능한 것이었습니다.

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