5 meilleures pratiques pour l'aide à la décision sur appareil mobile

Author
Ellie Fields, Directrice senior, Développement produits, Tableau

Vous envisagez le déploiement d'une solution décisionnelle mobile ? Les avantages sont évidents : obtenir des données là où les décisions sont prises et les mettre à la portée de ceux qui en ont besoin. Diffusez la solution décisionnelle de manière plus large dans l'organisation et créez une culture de prise de décision par les données.

Le passage à la mobilité ne se fait pas tout seul. L'utilisation des données en déplacement implique une nouvelle approche. Devez-vous recréer entièrement votre infrastructure de solution décisionnelle ? Cela pourrait prendre des années. Ce document propose une approche de la solution décisionnelle mobile, qui permet de tirer profit des tableaux de bord et des rapports dont vous vous servez déjà, tout en indiquant des zones susceptibles de bénéficier d'investissements supplémentaires.

Ce document résume les cinq bonnes pratiques pour une solution décisionnelle mobile :

  • éviter la prolifération des tableaux de bord ;
  • écrire plus petit ;
  • penser que le public est en déplacement ;
  • créer de nouveaux scénarios mobiles ;
  • tirer profit du processus naturel de collaboration en mobilité.

Une solution décisionnelle mobile disposant d'une approche souple de création en une fois peut vous aider à déployer plus rapidement et à rendre votre système plus utile. Une solution décisionnelle bien conçue peut aider votre organisation à finalement respecter la promesse de cet outil : susciter de meilleures décisions.


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À propos de l'auteur

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Ellie Fields

Directrice senior, Développement produits, Tableau

Ellie Fields dirige les équipes de développement produits chez Tableau, dont l'objectif est de mettre l'analytique à la portée d'un plus grand nombre d'utilisateurs. Elle est chargée de la stratégie produit et de la mise en œuvre des applications mobiles, de la collaboration, des alertes, de l'expérience serveur, de l'intégration des nouveaux utilisateurs et de Tableau Public. Elle s'exprime aussi régulièrement au sujet de l'approche de Tableau vis-à-vis de la BI. Avant de rejoindre Tableau, elle a travaillé chez Microsoft et dans le capital-risque en tant que dernier stade. Elle est titulaire d'un diplôme d'ingénierie de la Rice University et d'un MBA de la Stanford Graduate School of Business.