La préparation des données à analyser implique souvent la configuration de filtres, la duplication de champs ou la standardisation de valeurs. Or, ces tâches peuvent donner lieu à des erreurs, car elles reposent fréquemment sur des calculs complexes. Dans la nouvelle version de Tableau Prep Builder (2019.2.3), votre workflow est simplifié. Un nouveau filtre visuel vous permet de sélectionner différentes valeurs à filtrer, même si elles n'appartiennent pas à votre échantillon. La duplication des champs est désormais l'affaire d'un clic. Enfin, les Recommandations détectent et suggèrent des rôles de données (selon la signification concrète de vos valeurs) pour vous aider à valider vos champs de données. De plus, elles associent automatiquement les valeurs non valides à des valeurs valides.

Standardisez automatiquement les valeurs non valides en utilisant un rôle de données

L'an passé, nous avons ajouté les rôles de données à Tableau Prep Builder pour vous permettre d'identifier automatiquement les problèmes de qualité. Depuis le mois d'avril, notre algorithme de regroupement pour les Correspondances des rôles de données vous permet de corriger automatiquement les valeurs non valides en les remplaçant par les valeurs valides les plus proches. En un clic, cette fonctionnalité permet d'accélérer le nettoyage des données, mais elle ne fonctionne qu'avec des données en anglais. Nous avons à présent ajouté un nouvel algorithme, qui fonctionne indépendamment de la langue !

La correction des données non valides est un jeu d'enfant dans cette version, grâce à l'utilisation des rôles de données avec deux algorithmes au choix. L'algorithme Orthographe associe les valeurs non valides à leur valeur valide la plus proche en ajoutant, supprimant ou substituant les caractères qui diffèrent. L'algorithme Prononciation + Orthographe (auparavant connu sous le nom de Correspondances des rôles de données) associe les valeurs non valides à leur valeur valide la plus proche d'après l'orthographe et la prononciation. Pour utiliser ces algorithmes, appliquez simplement le rôle de données approprié à votre champ pour valider automatiquement les valeurs des données, puis standardisez les valeurs non valides à l'aide de l'un des algorithmes de regroupement paramétrables proposés dans le menu Regrouper et remplacer. Nous avons par ailleurs mis à jour les Recommandations dans Tableau Prep Builder : elles sont non seulement capables de suggérer des rôles de données, mais elles peuvent désormais aussi utiliser l'algorithme de regroupement paramétrable le plus adapté pour corriger automatiquement les valeurs non valides.

Duplication des champs en un clic, filtrage visuel et direct

Devez-vous parfois créer des calculs pour filtrer certaines valeurs, notamment celles qui n'appartiennent pas forcément à votre échantillon ? Ou rêvez-vous souvent de pouvoir dupliquer un champ d'un simple clic, plutôt que d'élaborer un calcul ? C'est désormais possible !

Vous pouvez aujourd'hui choisir des valeurs dans un filtre visuel pour ajouter des valeurs qui ne sont pas dans votre échantillon, afin de créer un filtre capable d'inclure ou d'exclure certaines données. De plus, il suffit de sélectionner l'option « Dupliquer un champ » dans le menu du champ pour le dupliquer !

Téléchargez la toute nouvelle version de Tableau Prep Builder dès maintenant pour expérimenter ces nouvelles fonctionnalités !

Soyez l'un des premiers à essayer les nouveautés

Découvrez d'autres fonctionnalités intéressantes (bientôt disponibles) en avant-première dans la version bêta 2019.3 de Tableau Prep Builder et Conductor :

  • Connexion à des sources de données publiées en vue de les utiliser en entrée : créez des flux Tableau Prep avec les données de votre environnement Tableau.
  • Intégration R et Python : tirez parti de vos workflows sophistiqués ou de vos analyses complexes directement depuis un flux Tableau Prep.
  • Personnalisation des rôles de données : créez des rôles de données sur mesure pour valider vos données automatiquement, puis partagez-les sur Tableau Server pour permettre à d'autres personnes de standardiser facilement leurs données.
  • Connexion aux données de Google BigQuery.

Nous sommes fiers de pouvoir concrétiser certaines des idées les plus populaires suggérées par notre communauté et nous serions très heureux d'avoir votre avis. Rejoignez notre communauté pour découvrir la version bêta en avant-première.

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