Capacitación en aula

Análisis visual

5 días de clases virtuales

Relacione la ciencia de la visualización de datos con los principios de las prácticas recomendadas del análisis visual. En este curso, también aprenderá a aprovechar la investigación sobre la percepción humana para crear visualizaciones de Tableau que verdaderamente ayudan a las personas a ver y comprender los datos.

Temas incluidos | Lista de cursos virtuales

Ubicación Fecha Idioma
Seattle
Washington Estados Unidos
23 - 24 Ene English
London
Reino Unido
24 - 25 Ene English
Chicago
Illinois Estados Unidos
30 - 31 Ene English
Washington
District of Columbia Estados Unidos
01 - 02 Feb English
Frankfurt
Alemania
09 - 10 Feb English
New York
Nueva York Estados Unidos
13 - 14 Feb English
Atlanta
Georgia Estados Unidos
15 - 16 Feb English
San Jose
California Estados Unidos
15 - 16 Feb English
Canberra City
Territorio de la Capital Australiana Australia
16 - 17 Feb English
Melbourne
Victoria Australia
21 - 22 Feb English


Clases virtuales

Aprenda en cualquier lugar con los cursos en línea. Preguntas frecuentes sobre cursos virtuales

Fecha Hora
23 - 27 Ene
14:00 - 16:30 EST
30 Ene - 03 Feb
10:00 - 12:30 CET
30 Ene - 03 Feb
14:00 - 16:30 EST
13 - 17 Feb
10:00 - 12:30 EST
27 Feb - 03 Mar
10:00 - 12:30 CET
06 - 10 Mar
10:00 - 12:30 AEDT
06 - 10 Mar
14:00 - 16:30 EST
20 - 24 Mar
10:00 - 12:30 EDT
03 - 07 Abr
14:00 - 16:30 EDT
24 - 28 Abr
10:00 - 12:30 EDT

Análisis visual:
Temas incluidos


Desarrolle sus habilidades de análisis visual para que pueda participar en la planificación activa de un diseño visualmente elegante, implemente dashboards que reflejen las prácticas recomendadas, responda sus preguntas sobre datos y comunique mejor las respuestas al público objetivo.

Aprenderá a:
  • Describir la historia, la teoría y la ciencia detrás de la visualización de datos, y cómo todo esto está incorporado en el ADN de Tableau.
  • Involucrarse en todo el proceso de análisis de datos, desde la planificación de su línea de preguntas hasta la revisión y comunicación de sus descubrimientos.
  • Utilizar algunos principios básicos de la percepción visual y la cognición humanas en su diseño de gráficos.
  • Analizar gráficos y dashboards, y ofrecer sugerencias para la mejora.
Descripción completa del curso (PDF)


Más información

Requisitos previos

Debe tener un buen conocimiento sobre el uso de Tableau. Lo ideal sería que hubiera asistido a los cursos Aspectos básicos y Aspectos avanzados, aunque no es estrictamente necesario. Tenga en cuenta que no le presentaremos las funciones de los productos ni le ofreceremos instrucciones paso a paso.

Qué debe traer

Se recomienda que los estudiantes traigan sus propios datos o ejemplos de visualizaciones, aunque no es estrictamente necesario. Estos ejemplos no tienen que ser complejos. Basta con que aporte algo que usted realmente utilizó o presentó. Se admite cualquier formato (.twbx, .twb, imagen).


Consulte nuestra política de cancelación (PDF) para conocer más detalles.

Elija el contenido y el momento que mejor se adapten a las necesidades de su organización, y nosotros iremos a sus instalaciones.