Capacitación en aula

Análisis visual

5 días de clases virtuales

Relacione la ciencia de la visualización de datos con los principios de las prácticas recomendadas del análisis visual. En este curso, también aprenderá a aprovechar la investigación sobre la percepción humana para crear visualizaciones de Tableau que verdaderamente ayudan a las personas a ver y comprender los datos.

Temas incluidos | Lista de cursos virtuales

Ubicación Fecha Idioma
Seattle
Washington Estados Unidos
01 - 02 Jun English
Melbourne
Victoria Australia
06 - 07 Jun English
Chicago
Illinois Estados Unidos
07 - 08 Jun English
Washington
District of Columbia Estados Unidos
14 - 15 Jun English
Ottawa
Ontario Canadá
14 - 15 Jun English
Perth
Australia Occidental Australia
15 - 16 Jun English
London
Reino Unido
15 - 16 Jun English
19 - 23 Jun English
Seattle
Washington Estados Unidos
19 - 20 Jun English
Amsterdam
Países Bajos
22 - 23 Jun English


Clases virtuales

Aprenda en cualquier lugar con los cursos en línea. Preguntas frecuentes sobre cursos virtuales

Fecha Hora
05 - 09 Jun
14:00 - 16:30 EDT
19 - 23 Jun
10:00 - 12:30 EDT
10 - 14 Jul
10:00 - 12:30 EDT
17 - 21 Jul
10:00 - 12:30 CEST
24 - 28 Jul
2:00 - 4:30 EDT
07 - 11 Ago
10:00 - 12:30 AEST
14 - 18 Ago
10:00 - 12:30 EDT
28 Ago - 01 Sep
2:00 - 4:30 EDT
11 - 15 Sep
10:00 - 12:30 CEST
11 - 15 Sep
10:00 - 12:30 EDT

Análisis visual:
Temas incluidos


Desarrolle sus habilidades de análisis visual para que pueda participar en la planificación activa de un diseño visualmente elegante, implemente dashboards que reflejen las prácticas recomendadas, responda sus preguntas sobre datos y comunique mejor las respuestas al público objetivo.

Aprenderá a:
  • Describir la historia, la teoría y la ciencia detrás de la visualización de datos, y cómo todo esto está incorporado en el ADN de Tableau.
  • Involucrarse en todo el proceso de análisis de datos, desde la planificación de su línea de preguntas hasta la revisión y comunicación de sus descubrimientos.
  • Utilizar algunos principios básicos de la percepción visual y la cognición humanas en su diseño de gráficos.
  • Analizar gráficos y dashboards, y ofrecer sugerencias para la mejora.
Descripción completa del curso (PDF)


Más información

Requisitos previos

Debe tener un buen conocimiento sobre el uso de Tableau. Lo ideal sería que hubiera asistido a los cursos Aspectos básicos y Aspectos avanzados, aunque no es estrictamente necesario. Tenga en cuenta que no le presentaremos las funciones de los productos ni le ofreceremos instrucciones paso a paso.

Qué debe traer

Se recomienda que los estudiantes traigan sus propios datos o ejemplos de visualizaciones, aunque no es estrictamente necesario. Estos ejemplos no tienen que ser complejos. Basta con que aporte algo que usted realmente utilizó o presentó. Se admite cualquier formato (.twbx, .twb, imagen).


Consulte nuestra política de cancelación (PDF) para conocer más detalles.

Elija el contenido y el momento que mejor se adapten a las necesidades de su organización, y nosotros iremos a sus instalaciones.