Capacitación en aula

Análisis visual

5 días de clases virtuales

Relacione la ciencia de la visualización de datos con los principios de las prácticas recomendadas del análisis visual. En este curso, también aprenderá a aprovechar la investigación sobre la percepción humana para crear visualizaciones de Tableau que verdaderamente ayudan a las personas a ver y comprender los datos.

Temas incluidos | Lista de cursos virtuales

Ubicación Fecha Idioma
Washington D.C.
District of Columbia Estados Unidos
23 - 24 Oct English
Seattle
Washington Estados Unidos
23 - 24 Oct English
Singapore
Singapur
24 - 25 Oct English
Frankfurt
Alemania
26 - 27 Oct English
San Jose
California Estados Unidos
06 - 07 Nov English
Chicago
Illinois Estados Unidos
08 - 09 Nov English
Atlanta
Georgia Estados Unidos
15 - 16 Nov English
New York
Nueva York Estados Unidos
15 - 16 Nov English
El Segundo
California Estados Unidos
15 - 16 Nov English
Sydney
Australia
16 - 17 Nov English


Clases virtuales

Aprenda en cualquier lugar con los cursos en línea. Preguntas frecuentes sobre cursos virtuales

Fecha Hora Idioma
30 Oct - 03 Nov
14:00 - 16:30 EDT English
13 - 17 Nov
10:00 - 12:30 EST English
20 - 24 Nov
10:00 - 12:30 CET English
27 Nov - 01 Dic
14:00 - 16:30 EST English
04 - 08 Dic
10:00 - 12:30 EST English
11 - 15 Dic
10:00 - 12:30 AEDT English
11 - 15 Dic
14:00 - 16:30 EST English
18 - 22 Dic
10:00 - 12:30 EST English
08 - 12 Ene
14:00 - 16:30 EST English
22 - 26 Ene
10:00 - 12:30 CET English

Análisis visual:
Temas incluidos


Desarrolle sus habilidades de análisis visual para que pueda participar en la planificación activa de un diseño visualmente elegante, implemente dashboards que reflejen las prácticas recomendadas, responda sus preguntas sobre datos y comunique mejor las respuestas al público objetivo.

Aprenderá a:
  • Describir la historia, la teoría y la ciencia detrás de la visualización de datos, y cómo todo esto está incorporado en el ADN de Tableau.
  • Involucrarse en todo el proceso de análisis de datos, desde la planificación de su línea de preguntas hasta la revisión y comunicación de sus descubrimientos.
  • Utilizar algunos principios básicos de la percepción visual y la cognición humanas en su diseño de gráficos.
  • Analizar gráficos y dashboards, y ofrecer sugerencias para la mejora.
Descripción completa del curso (PDF)


Más información

Requisitos previos

Debe tener un buen conocimiento sobre el uso de Tableau. Lo ideal sería que hubiera asistido a los cursos Aspectos básicos y Aspectos avanzados, aunque no es estrictamente necesario. Tenga en cuenta que no le presentaremos las funciones de los productos ni le ofreceremos instrucciones paso a paso.

Qué debe traer

Se recomienda que los estudiantes traigan sus propios datos o ejemplos de visualizaciones, aunque no es estrictamente necesario. Estos ejemplos no tienen que ser complejos. Basta con que aporte algo que usted realmente utilizó o presentó. Se admite cualquier formato (.twbx, .twb, imagen).


Consulte nuestra política de cancelación (PDF) para conocer más detalles.

Elija el contenido y el momento que mejor se adapten a las necesidades de su organización, y nosotros iremos a sus instalaciones.