Tableau und Big Data: Ein Überblick
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Heute steht „Big Data“ ganz einfach nur für Daten – sie kommen eben meist in großen Mengen und es gibt immer mehr Anwendungsfälle, die eine Analyse dieser Daten erfordern. Da sich die Mittel zum Erfassen, Speichern, Verarbeiten und Verwalten von Daten kontinuierlich weiterentwickeln und neue hinzukommen, ist klar, dass Big Data-Analysestrategien flexibel und agil sein müssen, um sich ändernden Unternehmensanforderungen gerecht zu werden.
Bei Tableau glauben wir an die Demokratisierung von Daten – die Personen, die sich mit den Daten auskennen, sollten auch diejenigen sein, die in Bezug auf die Daten Fragen stellen dürfen. Wir haben unsere technischen Investitionen, unsere Partnerschaften innerhalb des Ökosystems und unsere allgemeine Vision auf die Entwicklung der Datenlandschaft ausgerichtet, um Selfservice-Analytics mit großen und kleinen Datenmengen ortsunabhängig zu ermöglichen.
Lesen Sie sich dieses Dokument sorgfältig durch, um mehr über eine umfangreiche Investitionsgeschichte zu erfahren, die ihrer Zeit weit voraus ist – einschließlich Datenkonnektivität von Hadoop und NoSQL-Plattformen zu Cloud-Data Warehouses. Erfahren Sie, wie einige unserer Kunden mit Technologien aus dem gesamten Big-Data-Ökosystem erfolgreiche Big-Data-Analytics-Lösungen geschaffen haben und was Organisationen auszeichnet, die auf diesem Gebiet besonders erfolgreich sind.
Whitepaper abrufenBig Data wird sich letztendlich durchsetzen, weil nicht nur Data Scientists und Technologen davon profitieren, sondern auch Anwender aus der Geschäftswelt. Und die Visualisierung ist unbestritten einer der Schlüssel zu diesem Erfolg, denn sie versetzt uns in die Lage, Diagramme, Graphen und Visualisierungen zum Leben zu erwecken, anstatt nur etwas zu erklären und Zahlen oder Diagramme zu präsentieren.
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