Tableau 和大数据：概览

了解 Tableau 和大数据之间相辅相成的关系

如今，“大数据”仅仅是数据，但实际上它的意义不仅限于此，并且分析大数据的用例也在不断增加。由于捕获、存储、处理和管理数据的方法不断涌现和发展，很明显大数据分析策略需要灵活性和敏捷性以满足不断变化的业务需求。

Tableau 主张数据大众化 - 了解数据的人应该被赋予提出数据问题的能力。我们根据数据格局的演变来进行工程投资、在生态系统中开展合作并设定整体愿景，助力任何位置、任何规模的自助式数据分析。

请阅读本文，详细了解我们在大数据领域前沿的丰富投资历史，包括建立从 Hadoop 和 NoSQL 平台到云数据仓库的数据连接。了解我们的一些客户如何通过大数据生态系统中的技术来构建成功的大数据分析解决方案，其中包括常见模式的细分。

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真正让大数据成为主流的是，大数据不仅能够与数据科学家和技术人员相连，还与业务人员密切相关。当然，其中关键的一点是可视化，即能够向用户显示信息，这不仅仅是枯燥地罗列条目，也不仅仅是显示数字甚至图表，而是生动地显示图表、图形和可视化。

Chris Selland, Vertica 营销和业务发展副总裁

Tableau 帮助人们将数据转化为可以付诸行动的见解。探索无所不能的可视化分析。只需点击几下即可构建仪表板，进行即兴分析。与任何人共享自己的工作成果，对公司发挥更大影响力。从全球性企业到早期初创企业和小企业，使用 Tableau 来查看和理解数据的人无处不在。