Tableau とビッグデータ: 概要

Tableau とビッグデータがどのように連携できるかをご確認ください

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今日、「ビッグデータ」は単なるデータです。ただその量は多く、ビッグデータを分析する使用事例は増え続けています。データのキャプチャ、保存、処理、管理の手段は継続的に出現し、進化しています。それに応じてビッグデータ分析戦略には、変化を続けるビジネス需要を満たす柔軟性とアジャイル性が必要になっています。

Tableau には、誰でもデータを使えるようにするべきであるという信念があります。データに関する質問を、データを知っているユーザーができるようにするべきです。Tableau は、データの規模やその保存場所に関わらずセルフサービス分析を可能にするために、エンジニアリングに関する投資、エコシステム内のパートナーシップ、全体的なビジョンを、データ環境の進化に合わせて調整しています。

このホワイトペーパーで、ビッグデータ時代の到来以前より Hadoop および NoSQL プラットフォームからクラウドデータウェアハウスへのデータ接続などに投資してきた、Tableau の豊富な実績についてご確認ください。また、ビッグデータエコシステムのテクノロジーを使用して優れたビッグデータ分析ソリューションを構築した、Tableau のお客様の事例と、それらの事例に共通するパターンについてお読みください。

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ビッグデータがメインストリームとなりつつある本当の理由は、データサイエンティストや技術者だけでなく一般のビジネスパーソンもデータを活用できるという点にあります。そこで大きなカギを握っているのが、ビジュアライゼーションです。単に情報を伝達し、数字やグラフを提示するだけでなく、そのチャートやグラフに命を吹き込めるのがビジュアライゼーションの良さです。

Tableau について

Tableau は、次にとるべきアクションにつながるインサイトを、お客様がデータから引き出せるように支援しています。ビジュアル分析によって、制限なくデータを探索できます。ダッシュボードを作成し、数回のクリックでアドホックな分析を実行できるようになります。分析は誰とでも共有でき、大きなインパクトをビジネスにもたらすことができます。グローバルな大企業から、中小企業やスタートアップまで、あらゆる場所で多くのお客様が Tableau を使いデータを見て理解しています。



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