Tableau와 빅 데이터: 개요
Tableau와 빅 데이터가 같이 작동하는 방식 알아보기
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오늘날 '빅 데이터'는 그냥 데이터이지만, 훨씬 더 많은 양이 있는 것으로, 그 분석 사용 사례가 증가하고 있습니다. 끊임없이 나타나고 진화하는 데이터를 캡처, 저장, 처리 및 관리하는 수단으로서 빅 데이터 분석 전략에는 변화하는 비즈니스 요구를 충족하는 유연성과 민첩성이 필요합니다.
Tableau는 데이터를 아는 사람에게 데이터에 질문할 권한이 있어야 한다는 데이터 대중화를 믿습니다. 데이터의 규모가 크든 작든, 어느 위치에 있든, 데이터에 대한 셀프 서비스 분석에 대한 권한을 부여하기 위해, 엔지니어링 투자, 에코시스템 내의 파트너십, 그리고 전체 비전을 데이터 환경의 변화에 맞춰 조정해왔습니다.
이 백서를 읽고 Hadoop 및 NoSQL 플랫폼에서 클라우드 데이터 웨어하우스에 이르는 데이터 연결을 포함하여, Tableau가 빅 데이터 시대에 앞서 오랫동안 여러모로 투자해온 내용에 대해 알아보십시오. Tableau의 고객들이 빅 데이터 에코시스템 전반에 걸친 기술을 사용하여 어떻게 성공적인 빅 데이터 분석 솔루션을 구축했는지 공통된 패턴의 분석과 함께 알아보십시오.
백서 읽기빅 데이터가 주류를 이루는 근본적인 원인은 데이터 과학자와 기술자뿐만 아니라 비즈니스 사용자까지 수용할 수 있는 기능이 제공되기 때문입니다. 그리고 가장 중요한 기능 중 하나는 사람들에게 직접 보여줄 수 있는 비주얼리제이션입니다. 단순히 말로 전달하거나 수치 또는 차트를 보여주는 것이 아니라 사용자들이 차트 및 그래프 시각화로 데이터와 직접 생생하게 상호 작용하는 것입니다.
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