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Tableau Data Management

Confiança, visibilidade e governança para análises de autoatendimento escalonáveis

O Tableau revolucionou a área de business intelligence com análises de autoatendimento modernas. Quando a análise visual intuitiva é colocada ao alcance de profissionais especializados, mais pessoas podem começar a fazer perguntas aos seus próprios dados e a realizar análises iterativas com facilidade para descobrir novas informações, sem precisar depender da equipe de TI. Agora, à medida que as implantações da análise moderna crescem, a TI tem o desafio de compilar, gerenciar e promover os dados certos, enquanto os usuários corporativos se desdobram para encontrar dados confiáveis e relevantes para suas análises.

Em nossa missão de ajudar as pessoas a ver e a entender os dados, a Tableau está investindo em gerenciamento de dados para nossos usuários de uma forma única. Com uma solução altamente visual acessível para os usuários no contexto de suas análises, estamos ajudando a garantir que todos na organização saibam que têm os dados certos à sua disposição e que podem confiar neles para tomar decisões. O aumento da visibilidade, da facilidade de descoberta e da confiança ajuda a escalonar um ambiente de dados governado. Como resultado, a TI pode gerenciar melhor a proliferação de fontes de dados e conteúdo analítico, enquanto os usuários finais têm autonomia para encontrar os dados que procuram com mais rapidez e podem confiar em suas análises.

Os processos tradicionais de gerenciamento de dados já não são escalonáveis

Para garantir o sucesso da análise moderna, as organizações devem equilibrar a capacitação e a governança sem comprometer a segurança. Para escalonar a análise, é necessário mudar a abordagem de gerenciamento de dados para ampliar a visibilidade e ajudar os usuários finais a encontrar dados confiáveis.

Há um aumento contínuo nos volumes e na variedade dos dados, bem como nos casos de uso da análise

Antes, as organizações coletavam e gerenciavam apenas os dados corporativos relevantes. Hoje, todos os departamentos (incluindo marketing, vendas e financeiro) têm diversos tipos de dados e necessidades analíticas especializadas para maximizar seu valor. As pessoas estão coletando dados antes mesmo de saber o que fazer com eles, e alguns dados departamentais e suas aplicações muitas vezes são desconhecidos pela TI.

Além disso, algo que contribui para essa proliferação dos dados é todo o trabalho realizado para deixar os dados nas condições e no formato adequados para análise. Nos modelos tradicionais, a TI geralmente prepara os dados para um caso de uso analítico específico e depois continua mantendo os bancos de dados e arquivos. À medida que mais dados se acumulam, a TI busca estabilidade para manter o ambiente de dados, mas enfrenta desafios para descontinuar tabelas e fontes de dados, sem saber ao certo qual será o impacto para os usuários finais e preocupada com o risco de inutilizar painéis essenciais aos negócios.

As funções da TI e dos usuários corporativos na análise estão mudando

A análise moderna ajudou a mudar a função da TI, que passou da criação de relatórios para a manutenção e a proteção dos sistemas que possibilitam a autossuficiência das decisões impulsionadas por dados em toda a organização. Os usuários corporativos agora estão trazendo diversos tipos de dados de seu interesse, mas isso ainda não é feito de forma escalonável. Muitos processos ainda são manuais e podem envolver a transferência dos dados de sistemas governados a outros não governados para análise. A TI está abraçando a governança como forma de oferecer um ambiente controlado para a exploração dos dados e da análise em vez de restringir o acesso e criar um gargalo. Porém, a TI ainda carrega a responsabilidade de escalonar a análise de autoatendimento para um público maior, o que exige a operacionalização e a automação de processos, além de um equilíbrio entre controle e agilidade.

À medida que as empresas dependem cada vez mais da tomada de decisões impulsionadas por dados para promover mudanças organizacionais, mais pessoas querem ter acesso aos dados e analisá-los. Embora alguns usuários corporativos estejam desenvolvendo habilidades de dados mais avançadas, a maioria não sabe quais dados deve usar e onde encontrá-los. Os usuários comuns enfrentam vários desafios, que vão desde convenções de nomenclatura e estruturas de dados complexas até a compreensão de bancos de dados e a identificação de quais tabelas devem unir. Quando o acesso aos dados era restrito a apenas algumas pessoas na empresa, era mais fácil procurar o especialista de dados “oficial” para pedir ajuda. Hoje, esse modelo não é capaz de acompanhar o crescimento dos casos de uso dos dados e a adoção rápida da análise moderna.

As pessoas precisam de transparência e confiança diretamente no contexto

Descobrir como os ativos de dados estão sendo usados em toda a organização sempre foi ou um processo investigativo (“quem está usando isto e como?”) ou um desafio de programação, em que os conteúdos eram extraídos na tentativa de encontrar respostas. Vamos supor que uma tarefa de ETL falhe ou que haja uma tabela que precisa ser removida de um banco de dados. Em um modelo tradicional de gerenciamento de dados, um administrador pode atualizar um wiki ou enviar um e-mail na esperança de que as pessoas envolvidas recebam a mensagem. Mesmo que uma organização tenha um catálogo de dados empresariais com descrições úteis dos dados, linhagem documentada e indicadores do quão atualizados são os dados, com que regularidade os usuários acessam esse outro sistema para consultar se os dados que estão usando são confiáveis e estão atualizados antes de iniciar suas análises?

Os requisitos de conformidade também estão aumentando o desafio de garantir que as pessoas usem os dados certos, o que pode distorcer a percepção da organização e dificultar o gerenciamento adequado de dados confidenciais. Se a TI quiser que os usuários finais saibam quais dados podem usar e se há um problema de qualidade, as pessoas precisam ter acesso a informações sobre essa qualidade no contexto da análise, e não em um sistema ou uma ferramenta separada. Apresentar esses metadados de forma direta para os usuários os ajuda a saber que podem confiar nos dados.

Segundo uma pesquisa da Gartner sobre dados, os consumidores dos dados exigem a entrega acelerada dos dados, enquanto os produtores de dados enfrentam cada vez mais pressão para acessar, avaliar, qualificar e entregar os dados com rapidez. Os dois grupos estão sobrecarregando as soluções tradicionais de gerenciamento (e especificamente de integração) de dados.

Como a Tableau aborda o gerenciamento de dados de forma diferente

Depois de incontáveis conversas com nossos clientes, detectamos problemas claros em torno da enorme variedade de dados, investimentos não aproveitados em data warehouses e outras ferramentas de gerenciamento e desafios para garantir que as pessoas tenham acesso aos dados certos para orientar a tomada de decisões. Nossa abordagem de gerenciamento de dados é diferente das soluções tradicionais, pois apresenta os metadados e integra os processos de gerenciamento diretamente na plataforma de análise do Tableau, onde as pessoas já passam seu tempo. Isso não só oferece uma experiência visual que beneficia consideravelmente tanto a TI como os usuários comuns, mas também pode ampliar o impacto de investimentos anteriores em ferramentas de gerenciamento de dados.


Capacitamos a TI e a empresa

As soluções tradicionais de gerenciamento de dados geralmente não são desenvolvidas para atender a um grande número de usuários. Para escalonar um ambiente de autoatendimento em que mais pessoas acessam os dados, reconhecemos a importância de permitir que os usuários finais compartilhem algumas das responsabilidades do gerenciamento de dados tradicional com os administradores.

Nosso foco é na análise

Enquanto outras soluções de gerenciamento de dados podem ajudar a migrar os dados ou a integrar aplicativos, o foco principal do Tableau continua sendo a análise. Sabemos que é fundamental dar às pessoas as informações de que elas precisam, quando e onde elas precisam: diretamente no fluxo da análise.

Reconhecemos o poder da interação visual

Acreditamos que uma interface visual seja a melhor forma de interagir com os dados. Não importa se você está pesquisando os dados certos, preparando os dados para análise ou explorando-os para descobrir informações: as interações visuais aceleram e facilitam o processo.

Oferecemos flexibilidade e liberdade de escolha

Sabemos como é importante aproveitar seus investimentos anteriores à medida que o ambiente de dados da sua empresa evolui. Oferecemos uma liberdade de escolha imbatível, incluindo uma variedade de opções de implantação e nossos diversos conectores de dados nativos. Nossa solução de gerenciamento de dados tem essa mesma flexibilidade e extensibilidade.

Apresentamos o Tableau Data Management Add-on

Com nossa abordagem de gerenciamento de dados, estamos capacitando a TI a desenvolver e a manter um ambiente de dados escalonável, governado e autossuficiente em um panorama de dados em constante mudança. O Tableau Data Management Add-on inclui o Tableau Prep Conductor e o Tableau Catalog.


Visibilidade

Aumente a visibilidade dos ativos de dados da sua organização para gerenciar seu ambiente com mais eficiência.

Governança e confiança

Promova a governança e a confiança nos dados que são usados para tomar decisões em toda a organização.

Facilidade de descoberta

Facilite a descoberta para que os usuários possam encontrar os dados certos para análise com mais rapidez e confiança.

Escalabilidade

Gerencie os dados de forma eficaz e escalonável com processos padronizados para manter dados e metadados atualizados.

Gif animado de agendamento de fluxo

Tableau Prep Conductor

Agende fluxos criados com o Tableau Prep Builder para serem executados em um ambiente de servidor centralizado, escalonável e confiável. Isso garante que os dados da sua organização estejam sempre atualizados. Dê aos administradores visibilidade da preparação de dados de autoatendimento em toda a organização. Com o Tableau Prep Conductor, você pode gerenciar, monitorar e proteger os fluxos usando seu ambiente do Tableau Server ou do Tableau Online. Saiba mais.

gif animado de projeto de linhagem

Tableau Catalog

Gerencie suas análises com uma visão completa dos dados no seu ambiente do Tableau. Permita que outros usuários encontrem, entendam e usem dados confiáveis com pesquisa avançada, dicionário de dados, linhagem e análise de impacto. Faça integração com seus sistemas de metadados existentes usando a API de metadados, compartilhando metadados valiosos com o Tableau para que as pessoas possam vê-los diretamente onde fazem a análise. Saiba mais.

Integração direta com a plataforma do Tableau

Informações essenciais são disponibilizadas para as pessoas onde elas mais precisam: no contexto de suas análises. Os usuários corporativos podem encontrar dados governados no Tableau com facilidade, sem a necessidade de pesquisar wikis ou acessar um catálogo empresarial para confirmar que os dados são confiáveis e estão atualizados. Além disso, a TI pode aproveitar recursos e funções existentes da plataforma do Tableau, como segurança, governança, permissões, monitoramento, gerenciamento e muito mais. Não há necessidade de configuração: os ativos de dados no seu ambiente do Tableau Server são catalogados automaticamente.

O Tableau Data Management Add-on é licenciado separadamente da sua implantação do Tableau Server ou do Tableau Online.

Como o Tableau Data Management beneficia todos na sua organização

Depois que seus dados são processados e armazenados, eles são preparados, analisados e compartilhados em toda a organização. Integramos completamente os processos de gerenciamento de dados (como atualização de fluxos de preparação, inclusão/acesso a metadados e consulta da linhagem de dados) ao Tableau Server e ao Tableau Online, onde a TI e os usuários corporativos já estão no fluxo de trabalho de análise.

Diagrama que mostra os dados passando pelas fases de processamento, preparação/gerenciamento, análise e compartilhamento na plataforma de análise do Tableau

Como encontrar os dados certos para minha análise?

Administração e descoberta de dados

Os administradores e engenheiros de dados podem adicionar descrições e metadados a bancos de dados, tabelas e colunas, além de certificar ativos de dados para ajudar os usuários a encontrar dados confiáveis e recomendados. Os desenvolvedores também podem usar métodos de metadados da API REST do Tableau Server para atualizar determinados metadados de forma programática. Os engenheiros de dados e administradores de bancos de dados aproveitarão os metadados de uso para determinar alterações em tabelas com a finalidade de otimizar as fontes de dados.

Os autores de conteúdo podem pesquisar fontes de dados, bancos de dados/arquivos ou tabelas existentes no Tableau Server ou no Tableau Online para ver se os dados de que precisam já existem, o que ajuda a minimizar fontes de dados duplicadas. Os consumidores de conteúdo podem encontrar dados confiáveis com mais facilidade enquanto navegam, consultando descrições e informações de uso/certificação sobre os ativos de dados. Ao observar uma visualização, os usuários podem acessar descrições de campos com facilidade na guia Detalhes de dados no painel, podendo assim ter a certeza de que estão usando os dados certos para análise.

imagem que mostra o Conectar a dados

E se os dados mudarem?

Análise de impacto e linhagem

A TI pode fazer a análise de impacto para entender quais ativos de dados e usuários serão afetados por alterações, como um administrador de banco de dados ou engenheiro de dados que altera uma coluna ou tabela ou um administrador de dados que modifica um cálculo. A TI pode enviar um e-mail aos usuários afetados dos ativos de dados diretamente na plataforma do Tableau.

Os usuários corporativos podem ver rapidamente a linhagem dos dados que estão usando para análise, incluindo a origem e o proprietário dos dados, se eles são certificados ou não e o histórico de execução de fluxos de preparação, antes mesmo de abrirem uma visualização. Usuários mais avançados podem encontrar conteúdo analítico publicado no servidor e começar imediatamente a explorar cálculos nas pastas de trabalho.

imagem de descrições na guia Linhagem

Como saber se posso confiar nesses dados?

Alertas e avisos de qualidade

Os engenheiros e administradores de dados podem configurar avisos de qualidade de dados no ambiente de servidor ou usando uma API. Esses indicadores (Aviso, Descontinuado, Dados desatualizados ou Em manutenção) ajudam a alertar os usuários sobre o status dos ativos de dados e apresentam informações adicionais, como se uma atualização está atrasada ou se há dados faltando que podem influenciar a análise. Os proprietários de fluxos de preparação, como analistas ou administradores de dados, recebem diretamente alertas sobre erros na execução da preparação (por exemplo, em caso de tempo-limite do banco de dados ou uma coluna faltando) para que eles possam tomar medidas com rapidez.

Os usuários corporativos verão indicadores de qualidade dos ativos de dados no contexto de sua análise no Tableau. Assim, pessoas com todos os níveis de conhecimento podem se sentir confiantes para tomar decisões comerciais com os dados ou, no caso de um aviso, podem ler informações compartilhadas pela TI para decidir se devem ou não prosseguir com a análise.

imagem de descrições de avisos de qualidade de dados

Como trago os dados de que preciso para meu sistema?

Integração com a API de metadados

A TI pode usar a API de metadados para expandir o potencial de sua solução existente de gerenciamento de metadados. Abra no Tableau metadados que os engenheiros e administradores de banco de dados compilaram em tabelas de metadados ou em um catálogo empresarial e extraia metadados do Tableau para usar em outros aplicativos de dados e fluxos comerciais.

Os usuários corporativos podem ter visibilidade do trabalho que a TI realizou com metadados valiosos do catálogo empresarial diretamente no lugar em que é mais provável que eles vejam e usem as informações: no contexto de suas análises, no Tableau.

imagem da API de metadados

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*A Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço mencionado em suas publicações de pesquisa e não aconselha usuários de tecnologia a selecionar somente os fornecedores com as classificações mais altas ou outra designação. As publicações de pesquisa da Gartner refletem a opinião do departamento de pesquisa da Gartner e não devem ser consideradas verdades incontestáveis. A Gartner isenta-se de todas as garantias, expressas ou implícitas, com relação a esta pesquisa, incluindo garantias de comercialização ou adequação a uma finalidade específica.

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