7 dicas para ter sucesso com o big data


Visão geral | O que você aprenderá: 

O big data continua crescendo e se tornando cada vez mais útil. Algumas empresas armazenaram dados antes de poder aproveitá-los e agora estão colhendo os benefícios.

A realidade é que o big data continuará crescendo. Mesmo que seus dados estejam em uma planilha, um banco de dados, um data warehouse, um sistema de arquivos de código aberto como o Hadoop ou todos eles, você pode precisar da flexibilidade de se conectar aos dados necessários e consolidá-los. O tamanho real é irrelevante: o que importa são os princípios de coleta e principalmente o aproveitamento dos seus dados.

Este documento ensinará por onde começar. Estas são sete práticas recomendadas sobre como abordar seu big data e como utilizá-lo para explorar seu máximo potencial.

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Logo quando você pensava que seu big data não aumentaria mais, ele continuou crescendo. Independentemente de seu tamanho real, o big data está mostrando seu valor. Organizações de todo o mundo têm um big data de todas as formas e tamanhos. Elas reconhecem a importância, a oportunidade e até mesmo a necessidade de dar atenção a isso. Está muito claro que o big data sobreviverá aos que o ignoram.

As organizações que já dominaram seu big data (a massa multiestruturada que armazenavam antes mesmo de conhecer seu valor) estão aprimorando sua eficiência operacional, aumentando suas receitas e adotando novos modelos de negócios.

Como elas fazem isso? Suas técnicas de sucesso podem ser resumidas em sete dicas.

1. Pense a longo prazo agindo a curto prazo

Se você está preocupado em como se manter atualizado com a tecnologia de big data, não é o único. Tudo está evoluindo tão rápido que é impossível saber quais ferramentas, plataformas e metodologias serão as melhores este ano ou no próximo.

Fique tranquilo. Essa evolução rápida pode trabalhar a seu favor.

A cada ano, os fornecedores ficarão cada vez melhores com o uso de big data. Os sistemas de transações relacionais e on-line (OLTP) serão mais eficientes e inteligentes, independentemente de serem executados localmente ou na nuvem. As técnicas se desenvolverão para facilitar as relações entre o Hadoop e os data warehouses. E o tempo todo, produtos serão lançados no mercado para atender a necessidades específicas cada vez com mais exatidão.

Então, não se preocupe. Fique aberto para as possibilidades de novos produtos, contanto que eles agreguem valor suficiente para justificar sua implantação em seu ambiente. Mantenha uma plataforma de business intelligence que se conecte diretamente a dados de vários formatos. Agora você está pronto para tudo o que o mercado oferecer.

2. Faça a escolha certa

Do que a sua organização precisa: do Hadoop ou de um data warehouse? Essa é uma pergunta difícil. Não só o Hadoop e os data warehouses funcionam bem juntos, como as organizações se beneficiam muito com essa parceria.

O data warehouse é melhor para organizar seus dados estruturados importantes e armazená-los onde as ferramentas de BI e os painéis possam encontrá-los com facilidade. Contudo, ele é lento e não é tão bom com o processamento de análises e alguns tipos de transformação.

Deixe isso com o Hadoop. Apesar de o Hadoop não ser bom com consultas interativas e gerenciamento de dados, ele é ótimo para processar seus dados brutos, não estruturados e complexos.

Juntos, eles formam uma dupla imbatível. Imagine, por exemplo, os dados que executivos usam para projetar seus estoques do próximo ano. É muito provável que o conjunto de dados seja grande e que haja pouco tempo para modelá-lo, reestruturá-lo ou até mesmo prepará-lo para o data warehouse. Quando os executivos terminarem de fazer isso, talvez só depois de uma semana eles poderão usá-los. É quando o Hadoop entra para armazenar e refinar os dados e enviar uma amostra para o data warehouse.

"O big data não é um substituto para o data warehousing", afirma o CEO da Third Nature, Mark Madsen, em seu artigo "What big data is Really About" (Como o big data realmente funciona). "Nem é uma ilha para ser mantido separadamente. Ele faz parte do novo ambiente de TI."

Não caia na armadilha Hadoop ou data warehouse". Você pode e deve usar os dois.

3. Mantenha o big data à vista

O big data se destaca quando é visualizado. Um relatório de 2013 feito pelo Aberdeen Group descobriu que "em organizações que usam ferramentas de descoberta visual, 48% dos usuários de BI conseguem encontrar as informações de que precisam sem a ajuda da equipe de TI". Sem a ferramenta de descoberta visual, o índice cai para 23%.

Além disso, os gerentes que usam ferramentas de descoberta visual de dados têm 28% mais chances de encontrar as informações com mais rapidez do que seus colegas, segundo o estudo.

Talvez o aspecto mais importante quando se trata de big data, o relatório descobriu que a visualização também incentiva a interação com os dados. Os gerentes que visualizam os dados têm duas vezes mais chances de permitir que seus colegas interajam amplamente com eles (33% em comparação a 15%). Há também uma probabilidade maior de fazerem perguntas mais sofisticadas, aquelas que são sempre motivadas por informações que surgem em cima da hora.

Explorar os dados visualmente permite que os dados se revelem de uma forma que nosso cérebro consegue perceber rapidamente. "Uma lâmpada se apaga", diz a vice-presidente de planejamento estratégico da Wells Fargo, Dana Zuber. "Você não entende tudo isso olhando uma planilha".

A análise visual permite que você faça duas coisas a qualquer momento:

  • Altere os dados que está visualizando, pois perguntas diferentes geralmente exigem dados distintos.
  • Altere a forma de visualizá-los, pois cada exibição pode responder a diferentes perguntas.

Com essas etapas simples, você entra no que é chamado de "ciclo de análise visual": obter os dados, visualizá-los, fazer e responder perguntas e repetir o processo. Cada vez mais, sua consulta fica mais detalhada junto com suas informações. Você pode restringir, ampliar ou cruzar informações. Você pode adicionar novos dados. Você pode criar exibição após exibição, à medida que sua visualização fica mais veloz e amplia o seu entendimento.

Quando estiver satisfeito, compartilhe. Colegas respondem às suas próprias perguntas, acelerando a tomada de decisões da equipe, as ações e os resultados dos negócios.

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