Resolvendo o problema de conexão com o usuário final da Internet das Coisas (IoT)

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Saiba como superar os quatro obstáculos que impedem você de ler, interpretar e entender seus dados de IoT.

A Internet das Coisas provavelmente mudará o mundo que conhecemos. Segundo a Gartner, Inc., haverá aproximadamente 26 bilhões de dispositivos conectados até 2020. As possibilidades são enormes e vão desde dispositivos vestíveis, automação de residências até a otimização da produção – mas também há desafios.

Disponibilizar a IoT para as massas é muito mais um desafio de dados do que um problema de conectividade de dispositivo. Primeiro, temos que extrair os dados dos dispositivos para depois descobrir o que tudo aquilo significa. Até agora, o mercado tem sem preocupado principalmente em conectar gadgets inteligentes à Internet. Temos visto pouca inovação para nos ajudar a consumir todos os dados que esses gadgets e dispositivos coletam. Consequentemente, várias soluções de IoT sofrem com o problema de conexão com o usuário final. Ou seja, essas soluções estão coletando dados, mas não podem ajudar as pessoas a vê-los e entendê-los.

Qual é a vantagem de ter dados que não podem ser usados? E se você não pode usá-los, para quê coletá-los? Então, como ler, interpretar e entender esses dados de IoT, sejam eles de um dispositivo doméstico, vestível ou de uma solução de nível industrial, como a plataforma Predix da GE? Precisamos superar quatro obstáculos para conseguir isso.

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O Tableau é incrivelmente bonito e fácil de usar. Além disso, ele consegue se conectar a praticamente todos os tipos de fontes de dados disponíveis.

Sobre a Tableau

O Tableau ajuda as pessoas a transformar dados em informações acionáveis. Explore seus dados com uma análise visual sem limites. Crie painéis e faça análises sob demanda com apenas alguns cliques. Compartilhe seu trabalho com quem quiser e gere um impacto positivo nos seus negócios. De multinacionais a startups recém-fundadas e pequenas empresas, pessoas de todo o mundo usam o Tableau para ver e entender seus dados.



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