Faire parler les données, un des défis liés à l'Internet des objets

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Découvrez comment surmonter les quatre problèmes qui se posent à vous lorsque vous voulez lire, interpréter et comprendre des données issues de l'IoT.

L'Internet des objets est en passe de réinventer le monde tel que nous le connaissons. Selon Gartner, Inc., il existera environ 26 milliards d'appareils connectés d'ici 2020. Qu'il s'agisse de technologie portable, de domotique ou d'optimisation industrielle, les possibilités sont nombreuses, mais les défis à relever le sont tout autant.

Pour rendre l'Internet des objets accessible au plus grand nombre, les efforts doivent se concentrer davantage sur les données que sur la connectivité des appareils. Nous devons tout d'abord extraire les données des appareils, puis comprendre ce qu'elles signifient. Jusqu'à présent, le marché a surtout mis l'accent sur les gadgets intelligents en ligne. Peu d'innovations ont vu le jour pour nous permettre de consommer toutes les données collectées par ces machines et ces gadgets. Par conséquent, de nombreuses solutions d'IoT chutent dans la dernière ligne droite. En d'autres termes, elles collectent des données, mais ne permettent pas de les visualiser ni de les comprendre.

À quoi bon posséder des données si on ne peut pas les exploiter ? Et si elles sont inexploitables, pourquoi se donner la peine de les collecter ? Dans ces conditions, comment pouvons-nous lire, comprendre et interpréter ces données issues de l'IoT, qu'elles proviennent d'appareils domestiques intelligents, de technologie portable ou d'une solution industrielle, comme la plate-forme Predix de GE ? Pour ce faire, nous devons résoudre quatre problèmes.

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