解决物联网的“最后一英里”问题

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了解如何克服读取、解释和理解物联网数据的四个障碍。

物联网很可能重塑我们熟知的世界。 高德纳 (Gartner, Inc.) 认为,到 2020 年,联网设备的数量将接近 260 亿。 从可穿戴设备到家庭自动化,我们既看到巨大的潜力,也面临着艰巨的挑战。

让物联网为大众服务更大程度上是数据挑战,而非设备连接问题。 我们需要首先从设备提取出数据,然后弄清楚这些数据都意味着什么。 目前,市场一直专注于让智能装置联网。 在帮助人们使用这些装置和机器收集的各种数据方面,我们并没有看到多少创新。 因此,许多物联网解决方案都存在“最后一英里”问题。 换句话说,这些解决方案可以收集数据,但却不能帮助人们查看和理解自己挖掘的数据。

不能使用的数据有什么价值? 并且如果您不能使用它,又何苦去收集它? 那我们如何读取、解释和理解这种从智能家庭电器、可穿戴设备或 GE Predix 平台之类的工业级解决方案收集的物联网数据呢? 我们必须消除四个前进障碍。

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