Tableau를 통해 보고 시간을 절약하는 Groupon


Groupon은 소비자의 역량을 강화하면서 전 세계 지역 상인을 지원하는 전자상거래 회사로서

Tableau를 사용하여 웹 사이트 구조, 상품화, 모바일 최적화에 대한 의사 결정을 내립니다. 제품 팀에서는 실적을 요약하는 대화형 데이터 시각화에 모든 데이터를 결합함으로써 전반적인 뷰를 보거나 특정 실험을 드릴다운할 수 있습니다. 또한 3일 걸리던 보고서 준비가 하루 내에 완성됩니다.

현재 Groupon의 Tableau Server 환경에는 수백 개의 대시보드가 포함되어 있으며, 제품 관리자인 Meghna Suresh에 따르면 "사람들은 언제나 [Tableau]를 더 많이 사용하고 싶어한다"고 합니다.


Tableau: Groupon에서는 데이터가 얼마나 중요합니까?
Meghna Suresh, 제품 관리자: 온라인 소매업체에서는 게재위치가 대단히 중요합니다. 흥미롭게도 일반 소매업체와 매우 유사합니다. 예를 들어 타겟이나 월마트 등 미국의 대형 상점에 들어가면 어떤 상품은 상점 앞부분에 진열되고 다른 상품들은 뒤쪽에 진열되어 판매됩니다.

당사 사이트의 게재위치도 매우 유사합니다. 즉, 어떤 항목을 홈페이지의 중앙에 게재해야 하는가? 검색 창은 얼마나 크게 만들어야 하는가? 사람들이 지역 거래를 찾을 때 검색 페이지에 맵을 배치해야 하는가? 당사는 데이터를 사용하여 모든 의사 결정에 충분한 정보를 제공합니다.

Tableau: 어떻게 Tableau를 사용하여 데이터를 시각화하고 의사 결정을 안내합니까?
Meghna Tableau를 통해 데이터를 사용하고 창의적으로 시각화할 수 있어서 실제로 당사 사이트에 대한 최적의 게재위치와 레이아웃, 고객에 따라 차별화하는 방식을 결정할 수 있습니다. 또한 고객 사용 환경의 모든 측면에 대한 정보를 제공합니다.

제품 면에서는 판매하는 상품과 사이트에 게재하는 위치를 대폭 변경했으며, 항상 A/B 테스트를 실행합니다. 이러한 A/B 테스트를 측정하고 분석할 수 있다는 점은 Tableau의 매우 소중한 기능입니다.

당사는 전체 웹 사이트와 모바일 앱, 터치 사이트에서 이러한 테스트를 항상 수없이 실행하고 있습니다. 다양한 실험에 대한 모든 실적을 요약하는 하나의 비주얼라이제이션을 살펴본 다음, 이러한 실험이 수행되는 방법뿐 아니라 다른 사용자 세그먼트에서 더 효과적일지 드릴다운할 수 있습니다. 그야말로 고객이 매일 사이트에서 보는 거의 모든 것에 대한 정보를 제공합니다.

데이터를 사용하고 Tableau를 통해 창의적으로 시각화할 수 있어서 실제로 사이트에 대한 최적의 게재위치와 레이아웃을 결정할 수 있습니다. 고객 사용 환경의 모든 측면에 대한 정보를 제공합니다.

Tableau: Tableau에 대해 어떤 반응을 보여왔습니까?
Meghna 사람들은 항상 더 많이 원합니다. 바로 이 점이 Tableau가 Groupon에서 전사적인 솔루션으로 사용될 수 있도록 크게 기여했다고 생각합니다.

Groupon의 서버 환경에 로그인하면 수백 개의 대시보드를 볼 수 있습니다. 기본적으로 이 대시보드를 통해 사람들이 상호 작용합니다. 정말 좋은 솔루션이라고 생각해요. 전에는 파일을 여기저기 이메일로 보내야 했던 단계가 있었지만, 이제는 URL을 클릭하기만 하면 곧바로 원하는 페이지로 이동합니다. 정말 편리해졌어요.

Tableau: Tableau가 Groupon에 미친 영향은 무엇입니까?
Meghna 대폭적인 생산성 향상이라고 말할 수 있습니다. 이전에 사람들이 수행했던 수많은 수동 보고 활동이 이제 Tableau를 통해 자동화되었으니까요.

과거에는 매주 회의가 열릴 때 분석가들이 일상적으로 회의 준비에 많은 시간을 소비했습니다. 수요일에 회의가 있으면 월요일과 화요일에 종일 이 회의를 준비해야 했습니다. 이제는 사람들이 실제로 데이터에 대한 회의를 열고 월요일 오후에 토론을 시작할 수 있습니다.

사람들은 공통된 지식 기반에서 시작할 수 있고, 이러한 공통 지식 기반은 매우 시각적이고 상호 작용이 뛰어나며 분석이 용이하기 때문에 바로 주제로 들어가서 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 프로세스가 대단히 간소화되고 민주화되었다고 볼 수 있습니다.

Tableau: Tableau 구현 후 나타난 다른 이점이 있습니까?
Meghna 사람들이 이전에 3일에 걸쳐 수행했던 작업을 이제 반나절이면 할 수 있기 때문에 이로 인한 비용 절감을 수량화할 수 있다면 대단히 큰 이점이 되리라고 확신합니다. 실제로 계산해본 적은 없지만 좋은 아이디어라고 생각합니다.

Tableau: 어떤 데이터 원본에 연결합니까?
Meghna 데이터 원본으로 오직 Excel만 선택해서 사용하는 사람들이 있을 거예요. 저는 개인적으로 가능하면 데이터 웨어하우스에 직접 연결하려고 합니다. 이렇게 하면 보다 자동화되고 간소화된 보고 및 분석이 생성됩니다.

Hadoop 및 R로 수행할 수 있는 통합도 있습니다. 회사 전반에 걸쳐 이 데이터 원본을 사용하는 사람들도 많이 있습니다. Tableau 제품 개발에서 매우 흥미로운 단계는 모든 다양한 데이터 원본에 연결하는 것이라고 생각합니다.

Tableau: Groupon에서는 어떻게 Tableau를 통해 데이터 분석을 간소화했습니까?
Meghna 이전에는 사람들이 일종의 임시변통 방식의 분석을 수행하곤 했습니다. 이제는 Tableau 솔루션 및 우리 제품과 함께 사용하는 다른 많은 보고 솔루션을 통해 사람들은 신뢰할 만한 단일 공통 데이터 원본을 사용할 수 있게 되었습니다.

정말 엄청난 차이를 가져왔지요. 회의에 참석한 모든 사람이 적어도 숫자에는 동의하니까요. 많은 상황에서 실제로 다양한 지식 배경을 가진 사람들을 만나게 됩니다. 이 경우 먼저 홈페이지에 무엇을 배치해야 하는지, 다른 페이지에 무엇을 배치해야 하는지에 대해 서로 조정을 해야만 실제 대화를 나눌 수 있습니다.

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