데이터가 분석에 필요한 형태와 다르게 존재하는 경우가 종종 있습니다. 반대로 이야기하면 우리가 가지고 있는 데이터를 분석에 맞는 형태로 바꿀 수 있어야 합니다.
예를 들어, 직원의 업무 시작 날짜와 퇴사 날짜만 존재하는 데이터에서 이직률을 구하거나, 어떤 장치가 켜짐, 꺼짐, 아이들링 상태를 전환할 때마다 센서가 데이터를 기록하는 경우 그 장치의 가동 시간 비중을 구한다고 가정해보십시오. 우리는 이벤트 별로 기록된 데이터에서 시계열을 생성할 수 있어야 합니다.
본 세션에서는 기존의 데이터를 내 질문에 답을 구할 수 있는 형태로 변환하는 방법에 대해 배워보겠습니다.
