조지워싱턴 대학(George Washington University)은 OLAP(온라인분석처리) 작업 및 대시보드 설정을 위해 Tableau를 활용했습니다.



본 데이터 웨어하우스 코스에서 학생들은 Tableau를 사용하여 기존의 OLAP 작업을 수행하고 자신의 데이터로부터 보고용 대시보드를 구축했습니다.

Margherita Bruni는 데이터 웨어하우스 및 OLAP를 조지워싱턴 경영대학(George Washington University School of Business)에서 가르치고 있습니다(여기를 클릭하여 강의 요강 확인). Bruni 강사는 2010년 이후로 Tableau를 사용하여 데이터 웨어하우스에서 사용되는 기법, 방법론, 도구에 대한 지식을 학생들에게 제공하고 있으며 이를 통해 비즈니스 인텔리전스에 대한 생생한 현장 지식을 촉진하고 있습니다.

질문 및 답변
Tableau를 강의에서 사용한 방식
Tableau를 사용해서 보고서 생성, 일반적인 OLAP 작업 수행(롤업, 세분화, 피벗, 구분, 분석) 등 다양한 샘플 작업을 수행했습니다. 또한 이를 사용해서 제공된 샘플 데이터를 바탕으로 종합적인 솔루션을 만들기도 했습니다. 프로젝트 비중은 총 성적의 33%였으며 프로젝트 내용은 Tableau를 통해 복잡한 대시보드를 다시 만들어 보는 과정으로 이뤄져 있었습니다.

Tableau 사용법을 배운 방법
여러 번 스스로 사용해 보고 익히게 되었습니다.

Tableau를 학생들에게 가르친 방식
학생들에게 이를 따로 가르치지는 않았습니다. 학생들은 수업 내 실습 시간 동안 이를 스스로 익혔고 또 Tableau Software의 초청강사가 진행하는 실시간 웹 세미나를 통해 배우기도 했습니다.

Tableau는 기존의 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 웨어하우스 시장을 완전히 탈바꿈시켰으며 IT 부서의 중개를 거치지 않고 누구나 비즈니스 인텔리전스에 액세스할 수 있도록 만들었습니다. 이런 혁신적인 도구를 교육 환경에 도입할 수 있었던 기회에 매우 감사드립니다. 기존의 BI 시스템이 사라진 상황에서 이를 더 이상 가르칠 필요가 없겠죠?

Tableau를 선택한 이유
간단하면서도 강력한 사용성을 제공하기 때문입니다. 또한 Tableau는 기존의 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 웨어하우스 시장을 완전히 탈바꿈시켰으며 IT 부서의 중개를 거치지 않고 누구나 비즈니스 인텔리전스에 액세스할 수 있도록 만들었습니다. 이런 혁신적인 도구를 교육 환경에 도입할 수 있었던 기회에 매우 감사드립니다. 기존의 BI 시스템이 사라진 상황에서 이를 더 이상 가르칠 필요가 없겠죠?

학생들로부터 받은 피드백의 유형
학생들은 실제 세계에서 활용 가능한 도구를 배울 수 있는 기회를 매우 소중하게 생각했습니다.

여기를 클릭하여 강의 과제를 확인하시기 바랍니다.

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