拡張分析

拡張分析とは、人工知能(AI)と機械学習(ML)を活用した分析の一種であり、人間がコンテキストレベルでデータを操作する能力を拡張します。Tableauは、AIを使用して分析を利用しやすくし、より多くのユーザーが自信を持ってデータを探索および操作することで、有意義な意思決定を推進します。自動モデリングからガイド付きの自然な文章によるクエリまで、Tableauの拡張分析機能は強力で信頼されており、組織が増大するデータを活用し、より幅広いビジネスオーディエンスがインサイトを発見できるよう支援します。

「データの説明を見る」機能

「データの説明を見る」機能は、AIを活用したデータポイントの値値についての説明をワンクリックで自動的に生成します。高度な統計モデルにもとづいた説明が既存のワークフローに統合されており、ユーザーの時間を節約し、他の方法では見つけられなかったデータについての新たな理解を得ることができます。このインタラクティブ機能は、アナリストとビジネスユーザーの両方に、より深いデータ探索を促進するための飛躍点を提供します。

Einstein Discovery for Reports

Einstein Discovery for Reportsは、AIを活用したインサイトをSalesforceレポート内で直接、自動的に提供します。何が起こったのか、なぜ起こったのかを迅速に把握できるため、インテリジェントにアクションを実行できます。Einsteinは、機械学習と包括的な統計分析を使用して、レポートデータを迅速かつ徹底的にスキャンします。さらに、数回クリックするだけで、関連するEinstein Discoveryのストーリーを掘り下げて、より詳細な分析を行うことができます。

ユーザー層全体にわたるAIの活用

拡張分析

ビジネスユーザーとアナリスト向け

ML、統計、自然言語、スマートなデータ準備により、自信を持って回答を取得し、インサイトを迅速に取得します。

ビジネスサイエンス

上級アナリスト向け

AIを活用した予測、What-ifシナリオプランニング、ガイド付きモデル構築、インサイト、その他のデータサイエンス手法により、コードを書かずとも数クリックで、スマートな意思決定を迅速に下せます。

データサイエンス

データサイエンティスト向け

R、Python、MATLABなどで作成した統計モデルをTableau内で直接利用しやすくします。